图解统计与概率

目录 4 绪论①～② 1概率的基础 10乘法定理与加法定理 12排列与组合 14对立事件的概率 16配对问题 18期望值① 20大数定律 22期望值② 24随机游走 26总结 2想了解更多概率知识 30伽利略的概率计算①～② 34赌博的中断与分配问题①～② 38解说 样本空间与事件①～② 42解说 概率的计算方法 44解说 骰子的概率 46解说 互斥事件和加法定理 48解说 互补事件的概率 50Column 1 存在运气吗？ 52Column 2 变种划拳、卡牌游戏中的胜率是多少？ 3随机和随机数的奇妙世界 56随机数是什么？ 58误认为非随机的“聚类错觉” 60圆周率和随机性 62模拟随机数是什么？ 64物理随机数是什么？ 66对社会有益的随机数 4统计的基础 70平均数 72方差与标准差 74偏差值 76正态分布 78抽样检查 80检验 82相关系数 84辛普森悖论 86本福特定律 88总结 5想了解更多统计知识 92数据采集 94相关分析和回归分析 96相关分析的陷阱①～② 100捕获和再捕获法 102保险①～② 106正态分布的偏离 108Column3用标准差计算投资风险 110民意调查 112回答的随机化 114随机对比实验 116Column 4教育、贫困政策、市场 运用范围广泛的“随机对比实验” 118假设检验 121Interview自由自在地操纵数字和图像的“统计大师” 126Topics 民意调查的正确知识 134Topics 尝试用“数学”来思考选举 6贝叶斯统计 142三门问题 144条件概率 146贝叶斯定理 148贝叶斯统计的应用 150AI 与贝叶斯统计 152总结 7IT 统计学的基础知识 156统计数据的概要和推算 160“自举法”的革命 162贝叶斯统计学 164作为AI 核心的函数 166机器学习的原理 168 标准正态分布表（上侧概率） 169 t分布表（上侧概率）