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概率论与数理统计同步练习与模拟试题(高等院校工科类、经济管理类数学系列辅导丛书)

概率论与数理统计同步练习与模拟试题(高等院校工科类、经济管理类数学系列辅导丛书)

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图文详情
  • ISBN:9787302427575
  • 装帧:一般胶版纸
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 开本:16开
  • 页数:229
  • 出版时间:2016-03-01
  • 条形码:9787302427575 ; 978-7-302-42757-5

内容简介

本书是高等院校工科类、经管类本科生学习《概率论与数理统计)课程的辅导用书。全书分为两大部分, 部分为“同步练习”,该部分主要包括4个模块,即内容提要、典型例题分析、习题精选和习题详解,旨在帮助读者尽快掌握《概率论与数理统计)课程中的基本内容、基本方法和解题技巧,提高学习效率,第二部分为“模拟试题及详解”,该部分给出了10套模拟试题,并给出了详细的解答过程,旨在检验读者的学习效果,快速提升读者的综合能力。 本书可以作为高等院校工科类、经管类本科生学习概率论与数理统计课程的辅导用书,对于准备报考硕士研究生的考生而言,本书也是一本不错的基础复习阶段的考研数学用书。

目录

**部分 同步练习 第1章 概率论的基本概念 1.1 内容提要 1.1.1 随机试验与随机事件 1.1.2 事件的关系与运算 1.1.3 频率的定义及性质 1.1.4 概率的公理化定义及性质 1.1.5 条件概率的定义及性质 1.1.6 事件的独立性 1.1.7 概率模型 1.2 典型例题分析 1.2.1 题型一事件的运算及事件的概率 1.2.2 题型二古典概型、几何概型的计算 1.2.3 题型三条件概率问题 1.2.4 题型四独立性与伯努利概型 1.3 习题精选 1.4 习题详解 第2章 随机变量及其分布 2.1 内容提要 2.1.1 随机变量 2.1.2 随机变量的分布函数及性质 2.1.3 离散型随机变量及其分布律 2.1.4 常见的离散型随机变量 2.1.5 连续型随机变量 2.1.6 常见的连续型随机变量及性质 2.1.7 随机变量函数的分布 2.1.8 分位点 2.2 典型例题分析 2.2.1 题型一随机变量分布的有关问题 2.2.2 题型二随机变量分布的求解及用分布计算概率 2.2.3 题型三正态随机变量的概率计算问题 2.2.4 题型四求解随机变量函数的概率分布 2.3 习题精选 2.4 习题详解 第3章 多维随机变量及其分布 3.1 内容提要 3.1.1 随机向量 3.1.2 分布函数 3.1.3 二维离散型随机变量 3.1.4 二维连续型随机变量 3.1.5 边缘分布 3.1.6 条件分布 3.1.7 随机变量的独立性 3.1.8 随机变量函数的分布 3.1.9 常见的二维连续型分布 3.2 典型例题分析 3.2.1 题型一离散型随机向量的概率分布问题 3.2.2 题型二连续型随机向量的概率分布问题 3.2.3 题型三求解二维随机变量函数的分布问题 3.2.4 题型四综合问题 3.2.5 题型五证明题 3.3 习题精选 3.4 习题详解 第4章 随机变量的数字特征 4.1 内容提要 4.1.1 离散型随机变量的数学期望 4.1.2 连续型随机变量的数学期望 4.1.3 数学期望的性质 4.1.4 随机变量的方差及其性质 4.1.5 协方差及其性质 4.1.6 相关系数及其性质 4.1.7 随机变量的矩 4.1.8 协方差阵 4.1.9 几个常见分布的数字特征 4.2 典型例题分析 4.2.1 题型一离散型随机变量的数学期望、方差问题 4.2.2 题型二连续型随机变量的数学期望、方差问题 4.2.3 题型三应用题 4.2.4 题型四多维随机变量的数字特征问题 4.2.5 题型五证明题 4.3 习题精选 4.4 习题详解 第5章 大数定律与中心极限定理 5.1 内容提要 5.1.1 切比雪夫(Chebyshev)不等式 5.1.2 依概率收敛 5.1.3 大数定律 5.1.4 常见的大数定律 5.1.5 中心极限定理 5.1.6 常见的中心极限定理 5.2 典型例题分析 5.2.1 题型一利用切比雪夫不等式估计概率问题 5.2.2 题型二大数定律的应用问题 5.2.3 题型三中心极限定理的应用问题 5.3 习题精选 5.4 习题详解 第6章 样本及抽样分布 6.1 内容提要 6.1.1 总体与个体 6.1.2 样本与样本联合分布 6.1.3 放回抽样和不放回抽样 6.1.4 统计量与抽样分布 6.1.5 一些常用的统计量 6.1.6 经验分布函数 *6.1.7 顺序统计量 6.1.8 三大常用抽样分布 6.1.9 上α分位点 6.1.10 正态总体的样本均值与样本方差的分布 6.1.11 几个常用结论 6.2 典型例题分析 6.2.1 题型一抽样分布的判别与求解 6.2.2 题型二概率的计算问题 6.2.3 题型三期望、方差问题 6.2.4 题型四经验分布函数的求解 6.2.5 题型五常数的求解问题 6.2.6 题型六其他有关的问题 6.3 习题精选 6.4 习题详解 第7章 参数估计 7.1 内容提要 7.1.1 参数估计 7.1.2 点估计 7.1.3 矩估计法 7.1.4 似然估计法 7.1.5 估计量的评选标准 7.1.6 区间估计 *7.1.7 单侧置信区间 7.1.8 正态总体均值与方差的区间估计公式 7.2 典型例题分析 7.2.1 题型一求未知参数的矩估计 7.2.2 题型二求未知参数的 似然估计 7.2.3 题型三估计量的评选标准问题 7.2.4 题型四区间估计问题 7.3 习题精选 7.4 习题详解 第8章 假设检验 8.1 内容提要 8.1.1 假设检验的概念 8.1.2 两类错误 8.1.3 假设检验的类型 8.1.4 假设检验的步骤 8.1.5 原假设的选择原则
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