设计实验与数据分析——基于SPSS

目 录
第1章
绪论 001
1.1 实验研究 001
1.2 实验研究中的数据 005
? 1.2.1 连续型数据与分类型数据 005
? 1.2.2 自变量、因变量与控制变量 006
1.3 分析方法检索表 007
参考文献 009
第2章
描述性统计分析 010
2.1 SPSS的基本操作 010
? 2.1.1 手动新建数据文件 012
? 2.1.2 导入外部数据文件 015
2.2 了解数据—频率分析、探索分析 016
? 2.2.1 描述数据的指标 016
? 2.2.2 在SPSS中进行描述性统计分析 017
2.3 整理数据 026
? 2.3.1 异常值的处理 027
? 2.3.2 多选题的处理 029
第3章
差异性分析Ⅰ—在一个连续型指标上 033
3.1 一个样本组与一个常数之间的差异性 034
3.2 两个独立样本组之间的差异性 038
? 3.2.1 参数检验方法 038
? 3.2.2 非参数检验方法 045
3.3 两个配对样本组之间的差异性 047
? 3.3.1 参数检验方法 047
? 3.3.2 非参数检验方法 050
3.4 三个或更多独立样本组之间的差异性 052
? 3.4.1 参数检验方法 053
? 3.4.2 非参数检验方法 060
3.5 三个或更多配对样本组之间的差异性 064
? 3.5.1 参数检验方法 064
? 3.5.2 非参数检验方法 069
3.6 有多个分类型自变量的差异性分析 072
? 3.6.1 组间实验 073
? 3.6.2 组内实验 084
? 3.6.3 混合实验 090
3.7 有协变量的差异性分析 096
参考文献 101
第4章
差异性分析Ⅱ——在一个分类型指标上 103
4.1 在二分类型指标上的差异 104
? 4.1.1 两个独立样本组 104
? 4.1.2 两个配对样本组 109
? 4.1.3 三个或更多独立样本组 111
? 4.1.4 三个或更多配对样本组 119
4.2 在无序多分类型指标上的差异 125
? 4.2.1 两个独立样本组 125
? 4.2.2 三个或更多独立样本组 128
参考文献 131
第5章
差异性分析Ⅲ——在多个连续型指标上 132
5.1 只有一个自变量 133
5.2 有两个或多个自变量 141
参考文献 147
第6章
相关性分析——相关系数与回归 148
6.1 相关程度的度量——相关系数 148
? 6.1.1 Pearson相关系数 149
? 6.1.2 Spearman相关系数与Kendall相关系数 151
? 6.1.3 偏相关分析 155
6.2 连续型自变量与连续型因变量之间的相关分析 157
? 6.2.1 只有一个连续型自变量的线性关系 157
? 6.2.2 只有一个连续型自变量的曲线关系 160
? 6.2.3 有多个自变量（包含连续型自变量）的线性关系 163
6.3 不限类型自变量与分类型因变量之间的相关分析 167
? 6.3.1 因变量为二分类型 167
? 6.3.2 因变量为无序多分类型 175
? 6.3.3 因变量为有序多分类型 179
参考文献 181
第7章
降维及量表的信度效度检验 183
7.1 降维的使用场合 184
7.2 因子分析 186
7.3 量表的结构效度检验 192
7.4 量表的信度检验 195
参考文献 198
第8章
聚类 199
8.1 系统聚类 200
8.2 K-均值聚类 206
8.3 二阶聚类 208
参考文献 212