SPSS统计学原理与实证研究应用精解

第1章 SPSS入门知识 1 1.1 SPSS简介 1 1.2 SPSS的功能特色 2 1.3 调查问卷获取数据的流行操作 2 1.4 依托统计学处理数据的应用场景 3 1.5 SPSS与Stata、Python的对比 3 1.5.1 Stata与计量经济学 3 1.5.2 SPSS与统计学、机器学习 4 1.5.3 Python与机器学习 5 1.6 SPSS软件的安装要求、启动与关闭 6 1.6.1 SPSS软件的安装要求 6 1.6.2 SPSS软件的启动 6 1.6.3 SPSS软件的关闭 10 1.6.4 SPSS软件常用窗口 10 1.7 SPSS选项设置 12 1.7.1 “常规”选项卡 12 1.7.2 “语言”选项卡 13 1.7.3 “查看器”选项卡 13 1.7.4 “数据”选项卡 14 1.7.5 “货币”选项卡 14 1.7.6 “输出”选项卡 15 1.7.7 “图表”选项卡 15 1.7.8 “透视表”选项卡 16 1.8 SPSS运行环境设置 17 1.8.1 SPSS状态栏的显示和隐藏 17 1.8.2 SPSS网格线的显示与隐藏 17 1.8.3 SPSS菜单的增加与删除 17 1.8.4 SPSS中字体的设置 18 1.9 数据编辑器的基本操作 19 1.9.1 数据编辑器的变量视图操作 20 1.9.2 数据编辑器的数据视图操作 23 1.10 SPSS帮助系统 25 1.10.1 主题网页帮助 25 1.10.2 PDF格式的帮助文档 26 1.10.3 各种对话框中的“帮助”按钮 27 1.11 本章习题 28 第2章 统计学知识精要回顾 30 2.1 统计学常用的基本概念 31 2.1.1 总体、样本与统计推断 31 2.1.2 频率与概率 31 2.1.3 条件概率、独立事件与全概率公式 31 2.1.4 概率函数与概率密度函数 32 2.2 概率分布 32 2.2.1 离散型概率分布 32 2.2.2 连续型概率分布 34 2.3 统计量 38 2.3.1 集中趋势统计量 38 2.3.2 离散趋势统计量 39 2.3.3 分布趋势统计量 41 2.4 大数定律与中心极限定理 41 2.4.1 大数定律 41 2.4.2 中心极限定理 42 2.5 参数估计 43 2.5.1 点估计 43 2.5.2 区间估计 44 2.5.3 参数估计的无偏性、有效性以及一致性 44 2.6 假设检验 45 2.6.1 假设检验概述 45 2.6.2 T检验、Z检验和F检验 47 2.6.3 参数检验和非参数检验 48 2.6.4 模型设定检验 50 2.7 贝叶斯统计 51 2.7.1 贝叶斯方法的基本原理 51 2.7.2 贝叶斯定理 52 2.8 本章习题 54 第3章 实证研究与调查问卷设计 57 3.1 实证研究的概念 57 3.2 实证研究的步骤 58 3.2.1 提出研究问题 58 3.2.2 查阅参考文献 59 3.2.3 设计研究框架 60 3.2.4 提出理论假设 61 3.2.5 收集数据 62 3.2.6 选取恰当的统计分析方法开展实证分析 63 3.2.7 写出研究结论并提出对策建议 67 3.2.8 稳健性检验专题 68 3.3 李克特量表 72 3.4 实证研究量表设计示例 73 3.4.1 进行概念界定 73 3.4.2 明确量表依据 74 3.4.3 设计调查问卷 76 3.5 调查问卷的制作 81 3.5.1 调查问卷的概念 81 3.5.2 调查问卷的制作步骤 81 3.5.3 制作调查问卷时需要注意的问题 82 3.5.4 调查问卷样例 84 3.5.5 将调查问卷获取的数据导入SPSS 85 3.6 本章习题 88 第4章 数据加工处理 89 4.1 变量和样本观测值基本操作 90 4.1.1 变量和观测值的移动、复制和删除 90 4.1.2 在现有数据文件中增加新的变量 90 4.1.3 在现有数据文件中增加新的样本观测值 90 4.1.4 查看文件和变量信息 91 4.2 根据已存在的变量建立新变量 92 4.2.1 通过变量计算生成新变量 92 4.2.2 通过对样本观测值计数生成新的变量 95 4.2.3 量表得分或分类变量重新编码操作 99 4.2.4 连续变量编码为分类变量 104 4.2.5 变量取值的求等级 110 4.2.6 生成虚拟变量 112 4.3 数据读取 113 4.3.1 SPSS数据文件的打开与保存 113 4.3.2 SPSS支持的其他格式的数据文件 114 4.3.3 读取Stata数据文件 115 4.3.4 读取Excel数据文件 116 4.3.5 读取文本数据文件 119 4.4 数据查找 123 4.4.1 按照观测值序号查找单元格 123 4.4.2 按照变量值查找数据 124 4.5 数据行列转置 125 4.6 数据排序 126 4.6.1 对数据按照变量进行排序 126 4.6.2 对数据按照样本观测值进行排序 127 4.7 数据加权处理 128 4.8 数据合并 130 4.8.1 按照样本观测值合并数据文件 130 4.8.2 按照变量合并数据文件 132 4.9 数据分解 135 4.10 数据汇总 136 4.11 数据结构重组 138 4.11.1 数据重组方式的选择 139 4.11.2 由变量组到样本观测值组的重组 140 4.11.3 由样本观测值组到变量组的重组 142 4.12 数据缺失值处理 144 4.13 本章习题 146 第5章 统计分析报表制作 147 5.1 在线分析处理报告 147 5.1.1 统计学原理 147 5.1.2 SPSS操作 147 5.1.3 运行结果精解与分析 150 5.2 个案摘要报告 151 5.2.1 统计学原理 151 5.2.2 SPSS操作 151 5.2.3 运行结果精解与分析 152 5.3 按行显示的摘要报告 153 5.3.1 统计学原理 153 5.3.2 SPSS操作 153 5.3.3 运行结果精解与分析 157 5.4 按列显示的摘要报告 158 5.4.1 统计学原理 158 5.4.2 SPSS操作 158 5.4.3 运行结果精解与分析 159 5.5 本章习题 160 第6章 统计图形绘制 162 6.1 3种典型的图形绘制方法 163 6.1.1 图表构建器 163 6.1.2 图形画板模板选择器 165 6.1.3 旧对话框 168 6.2 条形图 170 6.2.1 条形图的类型 171 6.2.2 简单条形图的绘制 171 6.2.3 分类条形图的绘制 177 6.2.4 分段条形图的绘制 178 6.3 直方图 179 6.4 箱图 180 6.4.1 箱图的类型 181 6.4.2 简单箱图的绘制 181 6.4.3 簇状箱图的绘制 181 6.5 散点图 183 6.5.1 散点图的类型 183 6.5.2 简单散点图的绘制 183 6.5.3 重叠散点图的绘制 184 6.5.4 矩阵散点图的绘制 185 6.5.5 三维散点图的绘制 186 6.6 折线图 187 6.6.1 折线图的类型 187 6.6.2 绘制简单折线图 187 6.6.3 绘制多线折线图 188 6.6.4 绘制垂线折线图 189 6.7 面积图 189 6.7.1 面积图的类型 190 6.7.2 简单面积图绘制的试验操作 190 6.7.3 堆积面积图的绘制 190 6.8 饼图 191 6.9 误差条形图 192 6.9.1 误差条形图的类型 192 6.9.2 简单误差条形图的绘制 192 6.9.3 簇状误差条形图的绘制 193 6.10 双轴线图 194 6.11 时间序列趋势图 195 6.11.1 普通时间序列趋势图 195 6.11.2 自相关序列图和偏相关序列图的绘制 196 6.11.3 互相关序列图 197 6.12 高低图 198 6.13 本章习题 198 第7章 描述统计分析 201 7.1 频率分析 201 7.1.1 统计学原理 201 7.1.2 SPSS操作 202 7.1.3 运行结果精解与分析 205 7.2 描述分析 206 7.2.1 统计学原理 206 7.2.2 SPSS操作 206 7.2.3 运行结果精解与分析 207 7.3 探索分析 208 7.3.1 统计学原理 208 7.3.2 SPSS操作 208 7.3.3 运行结果精解与分析 212 7.4 交叉表分析 216 7.4.1 统计学原理 216 7.4.2 SPSS操作 216 7.4.3 运行结果精解与分析 220 7.5 本章习题 223 第8章 均值比较、T检验、单因素方差分析 224 8.1 平均值分析 224 8.1.1 统计学原理 224 8.1.2 SPSS操作 225 8.1.3 运行结果精解与分析 227 8.2 单样本T检验 228 8.2.1 统计学原理 228 8.2.2 SPSS操作 228 8.2.3 运行结果精解与分析 230 8.3 独立样本T检验 231 8.3.1 统计学原理 231 8.3.2 SPSS操作 231 8.3.3 运行结果精解与分析 233 8.4 成对样本T检验 233 8.4.1 统计学原理 233 8.4.2 SPSS操作 234 8.4.3 运行结果精解与分析 235 8.5 单因素ANOVA检验 235 8.5.1 统计学原理 235 8.5.2 SPSS操作 236 8.5.3 运行结果精解与分析 239 8.6 本章习题 241 第9章 非参数检验 242 9.1 卡方检验 242 9.1.1 统计学原理 242 9.1.2 SPSS操作 243 9.1.3 运行结果精解与分析 244 9.2 二项检验 245 9.2.1 统计学原理 245 9.2.2 SPSS操作 245 9.2.3 运行结果精解与分析 246 9.3 游程检验 247 9.3.1 统计学原理 247 9.3.2 SPSS操作 247 9.3.3 运行结果精解与分析 248 9.4 单样本K-S检验 249 9.4.1 统计学原理 249 9.4.2 SPSS操作 249 9.4.3 运行结果精解与分析 250 9.5 两个独立样本检验 250 9.5.1 统计学原理 250 9.5.2 SPSS操作 250 9.5.3 运行结果精解与分析 252 9.6 两个相关样本检验 253 9.6.1 统计学原理 253 9.6.2 SPSS操作 253 9.6.3 运行结果精解与分析 254 9.7 K个独立样本检验 254 9.7.1 统计学原理 254 9.7.2 SPSS操作 255 9.7.3 运行结果精解与分析 256 9.8 K个相关样本检验 256 9.8.1 统计学原理 256 9.8.2 SPSS操作 256 9.8.3 运行结果精解与分析 257 9.9 本章习题 258 第10章 多因素方差分析与多因变量分析 259 10.1 多因素方差分析 259 10.1.1 统计学原理 259 10.1.2 SPSS操作 260 10.1.3 运行结果精解与分析 266 10.2 多因变量分析 269 10.2.1 统计学原理 269 10.2.2 SPSS操作 270 10.2.3 运行结果精解与分析 273 10.3 本章习题 277 第11章 相关分析 278 11.1 双变量相关分析 278 11.1.1 统计学原理 278 11.1.2 SPSS操作 279 11.1.3 运行结果精解与分析 281 11.2 偏相关分析 282 11.2.1 统计学原理 282 11.2.2 SPSS操作 282 11.2.3 运行结果精解与分析 284 11.3 距离相关分析 285 11.3.1 统计学原理 285 11.3.2 SPSS操作 285 11.3.3 运行结果精解与分析 290 11.4 本章习题 290 第12章 回归分析 291 12.1 线性回归分析 291 12.1.1 统计学原理 291 12.1.2 SPSS操作 292 12.1.3 运行结果精解与分析 298 12.2 加权*小二乘回归分析 302 12.2.1 统计学原理 302 12.2.2 SPSS操作 302 12.2.3 运行结果精解与分析 304 12.3 曲线估算回归分析 305 12.3.1 统计学原理 305 12.3.2 SPSS操作 305 12.3.3 运行结果精解与分析 308 12.4 二元Logistic回归分析 310 12.4.1 统计学原理 310 12.4.2 SPSS操作 311 12.4.3 运行结果精解与分析 316 12.5 多元Logistic回归分析 319 12.5.1 统计学原理 319 12.5.2 SPSS操作 319 12.5.3 运行结果精解与分析 326 12.6 有序回归分析 328 12.6.1 统计学原理 328 12.6.2 SPSS操作 328 12.6.3 运行结果精解与分析 330 12.7 概率回归分析 332 12.7.1 统计学原理 332 12.7.2 SPSS操作 333 12.7.3 运行结果精解与分析 335 12.7.4 知识点总结与练习题 338 12.8 非线性回归分析 338 12.8.1 统计学原理 338 12.8.2 SPSS操作 339 12.8.3 运行结果精解与分析 344 12.9 *优标度回归分析 345 12.9.1 统计学原理 345 12.9.2 SPSS操作 345 12.9.3 运行结果精解与分析 347 12.10 分位数回归分析 349 12.10.1 统计学原理 349 12.10.2 SPSS操作 349 12.10.3 运行结果精解与分析 354 12.11 本章习题 356 第13章 因子分析、主成分分析与对应分析 357 13.1 因子分析 357 13.1.1 统计学原理 358 13.1.2 SPSS操作 359 13.1.3 运行结果精解与分析 364 13.2 主成分分析 372 13.2.1 统计学原理 372 13.2.2 SPSS操作 373 13.2.3 运行结果精解与分析 376 13.3 对应分析 376 13.3.1 统计学原理 376 13.3.2 SPSS操作 376 13.3.3 运行结果精解与分析 380 13.4 本章习题 383 第14章 调查问卷之信度分析与效度分析 384 14.1 信度分析 384 14.1.1 信度分析的统计学原理 384 14.1.2 SPSS操作 385 14.1.3 运行结果精解与分析 388 14.1.4 补充知识：共同方法偏差检验 390 14.2 效度分析 390 14.2.1 效度分析的统计学原理 390 14.2.2 SPSS操作 393 14.2.3 运行结果精解与分析 394 14.3 本章习题 396 第15章 实证研究之中介效应和调节效应 397 15.1 中介效应 397 15.1.1 统计学原理 397 15.1.2 SPSS操作 400 15.1.3 运行结果精解与分析 401 15.2 调节效应 402 15.2.1 统计学原理 402 15.2.2 自变量和调节变量都为连续变量的SPSS操作 405 15.2.3 自变量和调节变量都为分类变量的SPSS操作 409 15.2.4 自变量为连续变量且调节变量为分类变量的SPSS操作 410 15.2.5 自变量为分类变量且调节变量为连续变量的SPSS操作 411 15.3 PROCESS插件的安装与使用 414 15.3.1 PROCESS插件介绍 414 15.3.2 PROCESS插件的安装 415 15.3.3 PROCESS插件窗口介绍 416 15.4 使用PROCESS插件检验中介效应示例 420 15.5 使用PROCESS插件检验调节效应示例 422 15.6 本章习题 428 第16章 生存分析 429 16.1 寿命表分析 431 16.1.1 统计学原理 431 16.1.2 SPSS操作 432 16.1.3 运行结果精解与分析 434 16.2 Kaplan-Meier分析 438 16.2.1 统计学原理 438 16.2.2 SPSS操作 438 16.2.3 运行结果精解与分析 442 16.3 Cox回归分析 446 16.3.1 统计学原理 446 16.3.2 SPSS操作 447 16.3.3 运行结果精解与分析 453 16.4 本章习题 456 第17章 聚类分析 457 17.1 二阶聚类分析 458 17.1.1 统计学原理 458 17.1.2 SPSS操作 458 17.1.3 运行结果精解与分析 460 17.2 K均值聚类分析 461 17.2.1 统计学原理 461 17.2.2 SPSS操作 462 17.2.3 运行结果精解与分析 464 17.3 系统聚类分析 466 17.3.1 统计学原理 466 17.3.2 SPSS操作 466 17.3.3 运行结果精解与分析 469 17.4 本章习题 472 第18章 决策树分析与判别分析 473 18.1 决策树分析 473 18.1.1 统计学原理 473 18.1.2 SPSS操作 474 18.1.3 运行结果精解与分析 488 18.2 判别分析 497 18.2.1 统计学原理 497 18.2.2 SPSS操作 498 18.2.3 运行结果精解与分析 502 18.3 本章习题 506 第19章 多维标度分析 507 19.1 统计学原理 507 19.2 SPSS操作 508 19.3 运行结果精解与分析 511 19.4 本章习题 512 第20章 ROC曲线 513 20.1 统计学原理 513 20.1.1 ROC曲线 513 20.1.2 AUC值 514 20.1.3 SPSS中的ROC曲线 515 20.2 SPSS操作 515 20.3 运行结果精解与分析 517 20.4 通过“ROC分析”实现 518 20.5 本章习题 519 第21章 RFM分析 520 21.1 RFM分析的统计学原理 520 21.1.1 RFM分析的基本思想 520 21.1.2 RFM分类组合与客户类型对应情况 521 21.1.3 不同类型客户的特点及市场营销策略 522 21.2 RFM分析SPSS操作 523 21.3 RFM分析运行结果精解与分析 530 21.4 本章习题 531