包邮数据可视化技术与应用

第1章 数据可视化发展及应用 1.1 数据可视化基础 1.1.1 数据可视化分类 1.1.2 数据可视化流程 1.1.3 数据可视化展示 1.2 数据可视化的发展 1.2.1 数据可视化的目标 1.2.2 数据可视化的作用 1.2.3 数据可视化的特征 1.2.4 数据可视化的美学因素 1.2.5 数据可视化的发展历程 1.3 数据可视化工具 1.3.1 Excel 1.3.2 R语言 1.3.3 ECharts 1.3.4 SPSS 1.3.5 Tableau 1.3.6 Python 1.3.7 其他可视化工具 第2章 数据可视化之Excel 案例2.1 不同类别商品销售额变化 案例2.2 居民奶制品消费额区间频次统计 案例2.3 商场服装月销售额环比增长率 案例2.4 员工销售业绩排行榜 案例2.5 城郊早市产品销售情况 案例2.6 不同 或地区的进口额 案例2.7 脂肪百分比与BMI的相关关系 案例2.8 基于双指标衡量的企业形象评价 案例2.9 炸鸡店不同门店的销售盈利对比 案例2.10 单位员工流入流出的动态变化 案例2.11 销售额与销售成本数据的相关系数 案例2.12 发散角度和输出功率变量间的曲线拟合 案例2.13 三家分公司的一季度销售情况 案例2.14 绘本百科与绘本漫画两种图书的销售情况 案例2.15 三个服装类别的销售情况 案例2.16 跑友上半年跑量统计 案例2.17 两种主销商品上半年销量情况 案例2.18 某运动场馆两种运动人数统计 案例2.19 三小区综合比较统计 案例2.20 某店铺球鞋近三年销量统计 案例2.21 某节目收视情况统计 案例2.22 某健身俱乐部学员统计 案例2.23 树状图展示汽车销售统计 案例2.24 旭日图展示汽车销售统计 第3章 数据可视化之R语言 案例3.1 不同仓储点包裹数量对比 案例3.2 不同代理商多部门销售额的堆积累计 案例3.3 机床车间员工加工零件数量的占比 案例3.4 长跑爱好者不同月份日均公里数曲线 案例3.5 患者使用新型药后的疗效