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风险管理会计建构问题研究

风险管理会计建构问题研究

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图文详情
  • ISBN:9787521849240
  • 装帧:平装-胶订
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 开本:其他
  • 页数:350
  • 出版时间:2023-12-01
  • 条形码:9787521849240 ; 978-7-5218-4924-0

内容简介

“风险管理会计”建构是在我国经济高质量发展和深入推进供给侧结构性改革背景下,探究行业“融资周期风险—经营周期风险—投资周期风险”的时间继起性、空间并存性和逻辑关联性的互动机理,探寻行业风险监测与企业风险预警风险管控工具的必然选择。“三去一降一补”这五大任务的关键点是寻找应对与化解行业“去杠杆、去库存、去产能”的关键实施路径。“风险管理会计”建构的“三维”风险视角是行业“去杠杆风险—去库存风险—去产能风险”这三者之间的波动要素、互动机理、逻辑关联及变动规律。以风险管理会计报表创建为逻辑起点,以行业“三维”周期拐点识别和企业“三维”风险预警临界值测度为逻辑支点,创建风险管理会计体系,将为行业层面提供全面的风险监测思路,为企业层面提供风险预警方法。

目录

上篇 基础篇  **章 风险管理会计建构的“三维”监测预警逻辑  **节 风险管理会计建构是管理会计角色转变的必然选择  第二节 面向供给侧结构性改革的风险管理会计建构的理论探源  第三节 风险管理会计建构的“三维”监测预警的逻辑起点  第四节 风险管理会计建构的“三维”监测预警的逻辑支点  第五节 风险管理会计建构的“三维”监测预警的逻辑结论  第六节 风险管理会计的研究方法与实施路径  关键概念释义  第二章 风险管理会计建构的财务报表体系  **节 风险管理会计建构的智能财务应用趋势与应用场景解析  第二节 风险管理会计的财务报表体系建构思路  第三节 风险管理财务报表创建之一:风险管理资产负债表  第四节 风险管理财务报表创建之二:风险管理现金流量表  第五节 风险管理财务报表创建之三:风险管理资产负债表附注  第六节 风险管理财务报表创建之四:风险管理现金流量表附注  关键概念释义  第三章 风险管理会计建构的行业“三维”风险监测体系  **节 行业“三维”风险泡沫预警值风险管理会计方程式建构  第二节 行业“三维”现金在险预警值风险管理会计方程式建构  第三节 风险管理会计建构的行业战略风险矩阵解析  第四节 风险管理会计建构的行业“三维”风险监测工具选择  关键概念释义  第四章 风险管理会计建构的企业“三维”风险预警体系  **节 企业风险泡沫预警风险管理会计方程式建构  第二节 企业“三维”风险在险现金预警率风险管理会计方程式建构  第三节 风险管理会计建构的企业“三维”风险预警指标设计  第四节 风险管理会计建构的企业“三维”风险监测预警工具选择  第五节 基于卡尔曼滤波的企业“三维”周期波动风险监测预警与定位分析  第六节 风险管理会计建构的企业“三维”风险解析  关键概念释义 中篇 行业篇  第五章 风险管理会计建构的行业“三维”风险时间序列智能监测  **节 行业“三维”风险时间序列智能监测的数据来源与样本选择  第二节 智能监测工具之一:基于HP消波的时间序列解析  第三节 智能监测工具之二:基于ARMA-CARCH族模型的长期趋势序列预测  第四节 智能监测工具之三:基于ARMA-GARCH族模型的周期波动序列预测  第五节 2021~2024年行业“三维”风险时间序列分析  关键概念释义  附录1 房地产行业风险测度样本  附录2 2000~2020年房地产全行业上市公司风险测度样本区域分布  第六章 风险管理会计建构的房地产行业“三维”周期波动拐点智能识别  **节 基于STR模型的房地产行业“三维”周期波动拐点智能识别与预测  第二节 房地产行业“去库存”周期波动拐点智能识别与预测  第三节 房地产行业“去产能”周期波动拐点智能识别与预测  第四节 房地产行业“去杠杆”周期波动拐点智能识别与预测  关键概念释义  第七章 风险管理会计的区域风险与政策风险因子预测  **节 基于泰尔指数法的房地产行业“三维”区域风险监测模型构建  第二节 基于泰尔指数的房地产行业“三维”区域风险因子预测  第三节 基于ARMAX干预分析模型的房地产行业“三维”政策风险因子监测  关键概念释义  第八章 行业风险管理会计监测报告:基于房地产行业  **节 全球历次房地产泡沫的崩溃与管理启示  第二节 房地产行业的风险管理会计报表解析  第三节 行业风险监测报告之一:房地产行业“去库存”风险监测报告  第四节 行业风险监测报告之二:房地产行业“去产能”风险监测报告  第五节 行业风险监测报告之三:房地产行业“去杠杆”风险监测报告  第六节 行业风险监测报告之四:基于房地产行业“三维”的区域风险因子与政策风险因子分析  第七节 行业风险监测报告之五:房地产行业战略风险报告  关键概念释义 下篇 企业篇  第九章 风险管理会计建构的企业“三维”风险预警体系  **节 数据来源与样本划分  第二节 企业“三维”风险预警临界值与分割点测度  第三节 应用场景之一:以*ST松江为例关键概念释义  第十章 风险管理会计建构的企业“三维”风险智能预警定位  **节 基于卡尔曼滤波的企业“三维”风险核心预警指标预测  第二节 应用场景之二:基于智能风险管理的企业“经营维”风险预警定位  第三节 应用场景之三:基于智能风险管理的企业“投资维”风险预警定位  第四节 应用场景之四:基于智能风险管理的企业“融资维”风险预警定位  第五节 企业“三维”风险预警防控对策  关键概念释义  第十一章 风险管理会计的财务欺诈风险智能预警  **节 基于智能风险管理会计的企业财务欺诈风险预警指标设计  第二节 基于循环神经网络的企业财务欺诈风险预警模型运行  第三节 应用场景之五:基于智能风险管理的企业财务欺诈风险识别  关键概念释义  附录 基于Matlab 12.0的企业“三维”泡沫风险预警指标预测代码及软件实现  第十二章 风险管理会计的企业预警报告:基于房地产企业  **节 房地产企业风险管理会计的财务报表分析:基于*ST松江  第二节 2021~2024年房地产企业“三维”风险预测分析:基于*ST松江的分析  第三节 2021~2024年房地产企业“三维”风险预警定位分析:基于*ST松江的分析  第四节 2021~2024年房地产企业风险定位矩阵分析  第五节 房地产企业的部门风险清单解析  关键概念释义  附录 2020年房地产企业“三维”风险泡沫资产值原始数据 参考文献 后记
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作者简介

张友棠,男,湖北监利人,曾为大学财务处长、总会计师,现为武汉理工大学会计学二级教授,博士研究生导师。先后出版《中国企业海外投资的风险辨识模式与预警防控系统体系研究》、《财务预警系统管理研究》等15部著作。在《会计研究》、《审计研究》等国内外刊物上累计发表各类科技论文200余篇,曾先后主持国家社会科学基金、国家自然科学基金、国家软科学资助项目、教育部规划重点课题、省科技厅等科研项目60余项,其中国家社会科学基金重点资助项目2项,拟在财务智能预警管理、风险管理会计领域方面,做更深入研究和探索。

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