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- ISBN:9787308240086
- 装帧:平装-胶订
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 开本:其他
- 页数:418
- 出版时间:2023-12-01
- 条形码:9787308240086 ; 978-7-308-24008-6
内容简介
为更好地把握全球科技发展趋势,瞄准重大领域交叉前沿方向,明确技术发展路线图,本书开展重大领域交叉前沿方向研究。本书聚焦智慧海洋、未来食品、空天科技、仿生工程、科技考古五大领域,研判未来5-10年各领域交叉前沿发展趋势,并在各领域凝练形成10大交叉前沿方向;同时,通过文献计量方法主题检索Scopus数据库获得相关论文,并通过SciVal平台进行分析,呈现了各前沿方向的论文发表趋势、研究主题、重点国家和机构等信息;此外,还对各领域全球发展趋势、国家战略布局和未来发展规划进行了解读与分析,较好地反映了各领域发展概貌。
目录
一、新药创制领域重大交叉前沿方向
1.新药创制领域十大交叉前沿方向
1.1 可干预的药物靶标发现
1.2 基于人工智能的药物分子设计及作用预测
1.3 基于单分子结构及单细胞尺度的药物研究
1.4 基因药物研发
1.5 新型蛋白类药物研发
1.6 新型疾病模型开发与设计
1.7 药物敏感性评价与预测
1.8 微纳技术在新药创制中的运用
1.9 数字药物
1.10 药用新材料研究
2.新药创制领域文献计量分析
2.1 可干预的药物靶标发现
2.2 基于人工智能的药物分子设计及作用预测
2.3 基于单分子结构及单细胞尺度的药物研究
2.4 基因药物研发
2.5 新型蛋白类药物研发
2.6 新型疾病模型开发与设计
2.7 药物敏感性评价与预测
2.8 微纳技术在新药创制中的运用
2.9 数字药物
2.10 药用新材料研究
3.新药创制领域发展速览
3.1 全球新药创制领域发展动态
3.2 我国新药创制领域战略动向
3.3 我国新药创制技术未来发展战略
二、未来计算领域重大交叉前沿方向
1.未来计算领域十大交叉前沿方向
1.1 基于量子效应与机器学习的感知技术
1.2 半导体集成量子光学芯片
1.3 无线移动边缘计算
1.4 复杂物理化学与生物问题的量子模拟
1.5 神经形态计算芯片制造
1.6 构建量子计算机的关键科学与技术问题
1.7 基于硅光子技术的芯片研发
1.8 光学网络神经系统深度学习
1.9 类脑计算
1.10 基于FPGA的机器学习硬件
2.未来计算领域文献计量分析
2.1 基于量子效应与机器学习的感知技术
2.2 半导体集成量子光学芯片
2.3 无线移动边缘计算
2.4 复杂物理化学与生物问题的量子模拟
2.5 神经形态计算芯片制造
2.6 构建量子计算机的关键科学与技术问题
2.7 基于硅光子技术的芯片研发
2.8 光学网络神经系统深度学习
2.9 类脑计算
2.10 基于FPGA的机器学习硬件
3.未来计算领域发展速览
3.1 全球未来计算领域发展动态
3.2 我国未来计算领域战略动向
3.3 我国未来计算领域未来发展战略
……
三、人工合成生物领域重大交叉前沿方向
四、AI+基因组编辑领域重大交叉前沿方向
五、脑-意识-人工智能领域重大交叉前沿方向
后记
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作者简介
由浙江大学中国科教战略研究院及浙江大学图书馆图书研究团队构成。主要成员包括李铭霞、吴伟、朱嘉赞、田稷、沈利华、何晓薇等,主要从事科技创新和高等教育交叉领域的学术研究和决策咨询工作。
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