包邮学校管理学

**部分 深度学习基础、环境配置介绍 1 深度学习背景及基础知识 1．1 深度学习相关应用领域 1．2 深度学习种类 1．3 基于深度学习的优化方法 1．4 深度学习常用软件工具及平台 1．5 深度学习相关加速技术 1．6 其他技术研究 2 深度学习环境配置 2．1 CUDA及CUDNN安装 2．2 版本选择 2．3 Tensorflow-gpu安装 2．4 Pytorch-gpu安装 第二部分 深度学习网络介绍 3 典型深度学习网络介绍 3．1 DenSeNet 3．2 VGG Net 3．3 ResNet 3．4 GoogLeNet 3．5 Xception 3．6 EfficientNet 第三部分 热门AI项目复现 4 项目一 基于神经网络的气温预测 4．1 前期准备 4．2 原理介绍 4．3 实训流程 4．4 总结展望 5 项目二 基于DeeplabV3的语义分割 5．1 前期准备 5．2 原理介绍 5．3 实训流程 5．4 总结展望 6 项目三 基于YOLOv3的口罩佩戴检测 6．1 前期准备 6．2 原理介绍 6．3 实训流程 6．4 总结展望 7 项目四 基于faceNet的人脸识别 7．1 前期准备 7．2 原理介绍 7．3 实训流程 7．4 总结展望 第四部分 轨道交通智能化典型工程案例 8 工程应用一 弓网燃弧检测 8．1 项目背景以及目标 8．2 数据采集及预处理 8．3 弓网燃弧检测算法总体设计 8．4 网络训练、测试与验证 8．5 总结与展望 8．6 附录 9 工程应用二牵引变电所异物入侵检测 9．1 项目背景及目标 9．2 项目数据采集及预处理 9．3 牵引变电所异物入侵检测算法设计 9．4 网络训练与测试 9．5 总结与展望 9．6 附录 10 工程应用三 运达地铁列车3600外观检测 10．1 螺栓松动检测 …… 第五部分 轨道交通智能化实战项目 参考文献