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  • ISBN:9787312058363
  • 装帧:暂无
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 开本:16开
  • 页数:400
  • 出版时间:2023-09-01
  • 条形码:9787312058363 ; 978-7-312-05836-3

内容简介

数据挖掘是一门技术,本书正是基于易懂、易学的Python软件来实现数据挖掘目标的.全书共12章,介绍了 Python的基础知识,数据挖掘技术的基础知识,数据挖掘的方法、技术,使用Python进行数据挖掘技术的应用.本书优选特色是基于大量实例并应用Python编程来介绍数据挖掘,使读者易于理解和掌握相关知识点. 本书适合Python学习者、学习数据挖掘课程的本科生和研究生、数学建模学习者、数据处理与科学计算等相关研究人员参考阅读.

目录

前言 第1章 Python语言简介、安装与使用 1.1 Python简介 1.2 Python的安装及其使用 第2章 Python基础 2.1 Python关键字及其标识符 2.2 运算符及其用法 2.3 变量及其赋值 2.4 库的导入与常用数学库 2.5 Python的数据类型及其结构 2.5.1 字符串及其运算 2.5.2 列表list用法 2.6 tuple元组及其用法 2.7 字典及其用法 第3章 Python流程控制 3.1 Python流程控制简介 3.2 布尔值 3.3 if条件选择 3.3.1 if单分支结构实例 3.3.2 if双分支结构 3.3.3 if多分支结构 3.3.4 if的嵌套使用 3.4 fOr循环控制 3.4.1 fOr循环次数的控制 3.4.2 for循环遍历的使用 3.4.3 fOr循环的多变量同步 3.5 while循环控制 3.6 break与continue的控制 3.6.1 break语句的迭代中断 3.6.2 continue语句的迭代跳出 3.7 循环迭代的综合应用 3.7.1 循环迭代与数学问题 3.7.2 循环中的加密与解密设计 3.7.3 循环中的随机控制 3.7.4 循环中的游戏小程序 3.7.5 流程控制中的综合应用 第4章 自定义函数与文件读写操作 4.1 自定义函数 4.1.1 无参数函数的定义 4.1.2 带一个参数的函数定义 4.1.3 带多个参数的函数定义 4.1.4 自定义函数中self参数调用类的实例对象 4.1.5 局部、全局变量及其转化 4.1.6 自定义函数的综合运用 4.2 数据文件操作 4.2.1 txt文件的读写操作 4.2.2 Excel文件的读写操作 4.2.3 Excel数据的提取与切片 4.2.4 CSV格式文件的读写操作 4.3 程序的异常及其处理
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作者简介

周湘辉,安徽师范大学数学与统计学院工学博士,副教授;研究方向为数据挖掘与数据分析,随机系统动力学分析与控制,神经网络及其控制等;主持安徽省教育厅高校自然科学研究重点项目“FBN神经网络算法理论及农产品买卖系统研究”1项,参与国家自然科学基金面上项目1项。

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