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  • ISBN:9787560671130
  • 装帧:平装-胶订
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 开本:26cm
  • 页数:168页
  • 出版时间:2023-12-01
  • 条形码:9787560671130 ; 978-7-5606-7113-0

本书特色

本书的特色如下:
(1)本书按照由浅入深的逻辑顺序,全面梳理、科学编排,内容丰富,理论联系实际。读者能够通过本书快速对智能感知电路系统设计有全面深入的理解,这对有志于深入相关研究领域的读者有较强的科学和学术引导价值。
(2)本书系统介绍了智能感知电路系统的关键技术、相关原理和实现过程,具有较强的前瞻性和实践性。
(3)本书内容全面新颖,语言通俗易懂,涵盖了“传感器电子学”和“高频电子电路”的相关知识。
(4)本书践行“立德树人”教育观,通过精心提炼各章节的思政要点,将课程思政内容有机地融入相应课程项目中,将课程思政内容切实落实到教材的具体教学内容中。
(5)本书相关章节拓展思考的答案是以二维码的形式呈现的,读者可扫码获取。
(6)本书提供各章节的思维导图,读者可以通过扫描二维码获取。思维导图对教材内容进行了提炼,有助于学生快速、准确把握本书内容。

内容简介

本书系统地介绍了智能感知电路系统的关键技术、相关原理和实现过程,并对本领域未来发展方向进行了展望。全书共6章,内容包括智能感知电路综述、嵌入式智能感知系统设计、基于近似计算技术的智能感知系统、基于近传感技术的智能感知系统、基于感算共融技术的智能感知系统,以及智能感知电路的误差补偿和混合精度片上系统设计。

目录

第1章 智能感知电路系统综述 1.1 智能感知电路系统的基本介绍 1.1.1 智能感知算法 1.1.2 普通传感器与智能传感器 1.1.3 低功耗高性能传感器计算芯片和通信模块 1.1.4 嵌入式智能感知 1.1.5 基于近似计算的低功耗智能感知 1.1.6 基于近传感器技术的低功耗智能感知 1.1.7 基于感算一体技术的低功耗智能感知 1.1.8 智能感知中的人工智能、机器学习和深度学习 1.1.9 电路和算法协同优化设计 1.2 智能感知电路系统实现过程 1.2.1 系统需求分析 1.2.2 电路设计 1.2.3 芯片设计和制造 1.2.4 系统集成 1.3 算法与电路系统设计 1.3.1 卷积神经网络的电路设计 1.3.2 卷积神经网络的重训练 1.4 低功耗高性能智能感知电路系统设计 1.4.1 采用低功耗器件和工艺 1.4.2 低功耗计算电路设计 1.4.3 低功耗存储电路设计 1.5 智能感知电路系统的设计难点和发展趋势 课程思政 拓展思考 本章参考文献 第2章 嵌入式智能感知电路系统设计 2.1 嵌入式的基本介绍 2.1.1 嵌入式的定义 2.1.2 嵌入式系统发展的四个阶段 2.1.3 嵌入式系统的组成 2.2 基于MCU的智能感知电路系统设计 2.2.1 MCU的基本概况和编程方法 2.2.2 传感器技术和RFID技术 2.2.3 基于MCU的智能感知电路系统设计方法 2.3 机器人智能感知电路系统设计 2.3.1 机器人电机驱动设计方法 2.3.2 机器人视觉感知设计方法 课程思政 拓展思考 本章参考文献 第3章 基于近似计算技术的智能感知电路系统 3.1 近似计算的基本介绍 3.1.1 传统低功耗高性能电路的基本设计方法 3.1.2 近似计算的引入 3.2 面向智能感知的近似计算单元 3.2.1 晶体管结构下的近似计算单元设计 3.2.2 门电路结构的单时钟近似计算单元设计 3.2.3 门电路结构的多时钟近似计算单元设计 3.3 面向智能感知的近似存储 3.3.1 近似片上存储设计 3.3.2 近似片外存储设计 3.3.3 近似片上和片外存储的联合优化 3.4 面向智能感知的近似计算系统设计方法 3.4.1 近似计算系统的误差分析方法 3.4.2 近似加法器的误差模型和分析 3.4.3 基于误差模型的电路优化设计 课程思政 拓展思考 本章参考文献 …… 第4章 基于近传感技术的智能感知电路系统 第5章 基于感算共融技术的智能感知电路系统 第6章 智能感知电路的误差补偿和混合精度片上系统设计
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