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  • ISBN:9787565063923
  • 装帧:一般胶版纸
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 开本:16开
  • 页数:377
  • 出版时间:2024-01-01
  • 条形码:9787565063923 ; 978-7-5650-6392-3

内容简介

本书是针对数据科学与大数据技术专业编写的高等代数课程教材。 全书共分为9章, 主要内容如下: 基于递归定义的行列式、矩阵及其运算、线性方程组、向量空间、内积空间、相似矩阵、二次型、线性空间与线性变换、矩阵的分解。 本书以向量和矩阵展示了高校理工科线性代数的主要内容,注重各章内容和求解线性方程组间的内在联系,注重保持线性代数与中学数学的联系。本书内容处理方式新颖,各章内容条理清晰衔接紧凑,可作为高等院校理工科本科生线性代数课程的教材或教学参考用书。

目录

第1章行列式 1.1线性方程组简介 1.2二、三阶行列式与克莱姆法则 1.3行列式的递归定义 1.4行列式的计算 1.5克莱*法则 1.6习题1 1.7自测题1 第2章矩阵及其运算 2.1矩阵的运算 2.2逆矩阵 2.3矩阵的分块 2.4初等变换 2.5初等矩阵 2.6矩阵的秩 2.7习题2 2.8自测题2 第3章线性方程组 3.1线性方程组解的性质 3.2线性方程组解的判定 3.3线性方程组的通解 3.4矩阵的秩的性质 3.5习题3 3.6自测题3 ……
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