包邮商业数据分析

目录
**章 导论1
**节 什么是商业数据分析1
第二节 数据分类与数据模型4
第三节 大数据时代的商业数据分析10
第四节 大数据在数据分析中的应用18
第五节 商业数据分析工具21
本章习题31
第二章 数据预处理32
**节 数据预处理概述32
第二节 数据质量34
第三节 数据审计35
第四节 数据清洗36
第五节 数据变换42
第六节 数据集成和数据排序44
第七节 其他数据预处理46
本章习题48
第三章 商业数据统计分析50
**节 回归分析50
第二节 方差分析62
第三节 时间序列分析72
第四节 灰色预测模型83
本章习题88
第四章 数据挖掘与机器学习92
**节 数据挖掘基本概念92
第二节 机器学习基本概念96
第三节 一元线性回归机器学习103
第四节 分类机器学习107
第五节 神经网络与深度学习110
第六节 机器学习典型算法120
本章习题124
第五章 文本挖掘与情感分析125
**节 文本挖掘概述125
第二节 文本挖掘过程129
第三节 文本挖掘工具143
第四节 文本情感分析144
本章习题152
第六章 数据可视化153
**节 数据可视化概述153
第二节 数据可视化的实现过程和方法体系157
第三节 数据可视化工具159
本章习题167
第七章 商业决策分析171
**节 决策分析概述171
第二节 确定型决策分析180
第三节 不确定型决策分析182
第四节 风险型决策分析184
第五节 多属性决策方法193
第六节 灰色决策202
本章习题215
第八章 住院费用影响因素挖掘219
**节 案例背景219
第二节 数据预处理220
第三节 不同治疗类别的治疗费用差异分析225
第四节 住院费用的影响因素分析234
结论238
第九章 基于大数据分析平台的L集团销售商机预测239
**节 案例背景239
第二节 L集团销售过程管理240
第三节 L集团销售线索管理243
第四节 销售商机分析大数据平台建设245
第五节 销售商机分析大数据平台应用250
参考文献255