包邮物流运筹学

目 录 学习情境1 物流与运筹学 1 1.1 运筹学的含义和发展历史 2 1.1.1 运筹学的基本含义 2 1.1.2 运筹学的发展历史 2 1.2 物流学与运筹学 3 1.2.1 物流学 3 1.2.2 运筹学与物流学 3 1.3 物流运筹学的研究内容 4 自测练习 7 学习情境2 物流需求预测 8 2.1 物流需求预测的概念与程序 9 2.1.1 物流需求预测的概念 9 2.1.2 物流需求预测的程序 9 2.2 平均数预测法 10 2.2.1 算术平均数预测法 10 2.2.2 加权平均数预测法 11 2.3 移动平均预测法 12 2.3.1 一次移动平均预测法 12 2.3.2 二次移动平均预测法 13 2.4 指数平滑预测法 14 2.4.1 一次指数平滑法 14 2.4.2 二次指数平滑法 16 2.4.3 三次指数平滑法 16 2.5 回归分析预测法 18 2.5.1 一元线性回归模型 18 2.5.2 多元线性回归模型 22 2.6 物流需求预测的应用 23 2.6.1 物流需求预测的误差 23 2.6.2 物流需求预测的注意 问题 24 自测练习 26 学习情境3 物流线性规划 27 3.1 线性规划基础 28 3.1.1 线性规划问题及其数学 模型 28 3.1.2 线性规划问题的标 准型 30 3.2 图解线性规划 32 3.2.1 线性规划问题的图 解法 32 3.2.2 线性规划问题中的基本 概念 35 3.3 单纯形法 37 3.3.1 单纯形法的基本思想 37 3.3.2 单纯形表 40 3.4 线性规划的应用 45 3.5 Excel的应用 48 自测练习 50 学习情境4 物流决策 52 4.1 决策的基本概念 53 4.1.1 决策的概念 53 4.1.2 决策的要素 53 4.1.3 决策的分类 54 4.1.4 决策的基本步骤 54 4.1.5 决策中的几个问题 55 4.2 不确定型决策 56 4.2.1 悲观准则 56 4.2.2 乐观准则 57 4.2.3 折中准则 57 4.2.4 等可能性准则 58 4.2.5 *小后悔值准则 58 4.