包邮金融数据分析

项目一　金融大数据认知 / 1
任务1　认识大数据 / 2
任务2.大数据思维与应用 / 8
任务3.大数据分析在金融领域的应用场景 / 11
项目二　Excel在金融数据分析中的应用 / 18
任务1.金融数据采集 / 19
任务2　金融数据处理 / 29
任务3.金融数据统计分析 / 41
任务4.金融数据可视化图形 / 51
项目三　Python在金融数据分析中的应用 / 61
任务1.Python基础应用 / 62
任务2.认识Python数据分析的常用模块 / 66
任务3.运用Python采集数据 / 71
任务4.运用Python处理数据 / 74
任务5.运用Python进行数据挖掘分析 / 80
任务6.运用Python进行数据可视化 / 85
项目四　商业数据分析与可视化实训 / 88
任务1.商业数据预处理 / 89
任务2.商业数据可视化 / 99
项目五　数据化金融风控实训 / 105任务1.信用卡反欺诈 / 106
任务2.信用评分卡模型 / 119
任务3.信贷风险管理 / 129
项目六　数据化金融营销实训 / 137
任务1.流失预警模型 / 138
任务2.金融产品关联营销 / 147
项目七　金融量化投资实训 / 156
任务1.量化交易介绍 / 157
任务2.量化交易策略 / 161
参考文献 / 169