基于大数据的金融政策沟通和预期管理研究

**章 双支柱政策调控框架 **节 货币金融政策研究进展 第二节 宏观审慎政策研究进展 第三节 双支柱政策调控框架研究进展 第四节 构建符合中国实际的双支柱政策调控框架 第二章 政策沟通和预期管理理论 节 政策沟通研究进展 第二节 政策沟通的新凯恩斯模型 第三节 异质信念与金融市场理论 第四节 政策沟通的信息含量 第三章 政策沟通与预期管理效果 节 公众预期 第二节 宏观经济 第三节 金融市场 第四节 政策反馈 第五节 经济政策效应评估 第四章 各国政策沟通实践 节 美国 第二节 欧元区 第三节 英国 第四节 中国 第五章 机器学习与系统性风险防控 节 机器学习的发展与应用 第二节 机器学习方法 第三节 系统性风险控制 第四节 机器学习在系统性风险防控中的应用 第六章 政策沟通的文本测度方法 节 金融文本分析 第二节 文本分词与词典法 第三节 文本特征 第四节 政策沟通词典 第五节 政策沟通文本情绪 第七章 政策沟通与金融市场 节 研究设计 第二节 实证结果 第三节 传导机制 第四节 异质性分析 第五节 小结 第八章 政策沟通与银行系统性风险 节 系统性风险要素 第二节 系统性风险测度 第三节 研究设计 第四节 实证结果 第五节 传导机制 第六节 小结 第九章 政策沟通与宏观经济 节 文本指标与数据 第二节 实证结果 第三节 小结 第十章 美联储货币政策与中国金融市场 节 美联储货币政策研究进展 第二节 研究设计 第三节 实证结果 第四节 小结 第十一章 政策建议 参考文献