包邮数据可视化:数据探索和解释

第1章　入门　/ 1
1.1　分析概述　/ 2
1.2　为什么将数据可视化　/ 3
1.2.1　用于探索的数据可视化　/ 3
1.2.2　用于解释的数据可视化　/ 5
1.3　数据类型　/ 6
1.3.1　定量数据和分类数据　/ 7
1.3.2　横截面数据和时间序列
　　　?数据　/ 7
1.3.3　大数据　/ 8
1.4　实践中的数据可视化　/ 9
1.4.1　会计领域　/ 9
1.4.2　金融领域　/ 10
1.4.3　人力资源管理领域　/ 10
1.4.4　市场营销领域　/ 12
1.4.5　运营领域　/ 12
1.4.6　工程领域　/ 12
1.4.7　科学领域　/ 14
1.4.8　体育领域　/ 14
总结　/ 15
术语解析　/ 16
练习题　/ 17
第2章　选择图表类型　/ 23
2.1　定义数据可视化的目标：
　　??选择合适的图表　/ 25
2.2　在Excel中创建与编辑图表　/ 26
2.2.1　在Excel中创建图表　/ 26
2.2.2　在Excel中编辑图表　/ 26
2.3　散点图与气泡图　/ 29
2.3.1　散点图　/ 29
2.3.2　气泡图　/ 30
2.4　折线图、柱形图与条形图　/ 33
2.4.1　折线图　/ 33
2.4.2　柱形图　/ 34
2.4.3　条形图　/ 37
2.5　地图　/ 37
2.5.1　地理地图　/ 37
2.5.2　热图　/ 39
2.5.3　树状图　/ 41
2.6　何时使用表格　/ 43
2.7　其他专业图表　/ 45
2.7.1　瀑布图　/ 45
2.7.2　股价图　/ 46
2.7.3　漏斗图　/ 48
2.8　图表选择指南与总结　/ 49
2.8.1　图表选择指南　/ 49
2.8.2　应避免的图表　/ 50
2.8.3　Excel的推荐图表工具　/ 53
总结　/ 54
术语解析　/ 55
练习题　/ 56
第3章　数据可视化与设计　/ 70
3.1　预注意属性　/ 72
3.1.1　颜色　/ 74
3.1.2　形式　/ 74
3.1.3　空间位置　/ 78
3.1.4　动势　/ 78
3.2　格式塔原则　/ 79
3.2.1　相似性　/ 79
3.2.2　接近性　/ 79
3.2.3　封闭性　/ 80
3.2.4　连接性　/ 80
3.3　数据-墨水比　/ 81
3.4　其他数据可视化设计问题　/ 88
3.4.1　*小化目光移动　/ 88
3.4.2　文本字体选择　/ 90
3.5　数据可视化设计中的常见错误　/ 91
3.5.1　选择错误的可视化类型　/ 91
3.5.2　试图显示太多的信息　/ 94
3.5.3　盲目采用Excel默认格式的图表　/ 95
3.5.4　预注意属性过多　/ 98
3.5.5　3D图表的过度使用　/ 99
总结　/ 100
术语解析　/ 100
练习题　/ 101
第4章　有目的地使用颜色　/ 116
4.1　颜色与知觉　/ 118
4.1.1　颜色的属性：色调、饱和度和
　　　?亮度　/ 118
4.1.2　色彩心理学和色彩象征　/ 119
4.1.3　感知色彩　/ 120
4.2　配色方案和数据类型　/ 122
4.2.1　分类配色方案　/ 122
4.2.2　顺序配色方案　/ 123
4.2.3　发散配色方案　/ 125
4.3　使用HSL颜色系统自定义颜色　/ 127
4.4　使用颜色时的常见错误　/ 131
4.4.1　不必要地使用颜色　/ 132
4.4.2　使用过多的颜色　/ 133
4.4.3　对比度不足　/ 137
4.4.4　相关图表之间不一致　/ 138
4.4.5　忽视视力障碍者　/ 139
4.4.6　不考虑传递方式　/ 140
总结　/ 141
术语解析　/ 141
练习题　/ 142
第5章　变量的可视化　/ 158
5.1　运用数据创建分布　/ 160
5.1.1　分类数据的频率分布　/ 160
5.1.2　相对频率和频率百分比　/ 162
5.1.3　定量数据的可视化分布　/ 164
5.2　定量变量分布的统计分析　/ 176
5.2.1　位置度量　/ 176
5.2.2　变异度量　/ 178
5.2.3　箱线图　/ 181
5.3　样本统计中的不确定性　/ 183
5.3.1　显示在均值上的置信区间　/ 184
5.3.2　显示在比例上的置信区间　/ 186
5.4　预测模型的不确定性　/ 189
5.4.1　简单线性回归模型的预测区间的
　　　?说明　/ 189
5.4.2　时间序列模型的预测区间的
　　　?说明　/ 193
总结　/ 196
术语解析　/ 196
练习题　/ 198
第6章　可视化地探索数据　/ 211
6.1　探索性数据分析导论　/ 213
6.1.1　Espléndido Jugo y Batido公司的
　　　?例子　/ 213
6.1.2　组织数据来促进探索　/ 216
6.2　一次分析一个变量　/ 220
6.2.1　探索分类变量　/ 220
6.2.2　探索定量数据　/ 222
6.3　变量之间的关系　/ 227
6.3.1　交叉表　/ 227
6.3.2　两个定量变量之间的关系　/ 232
6.4　分析缺失数据　/ 242
6.4.1　缺失数据的类型　/ 242
6.4.2　探索与缺失数据相关的规律　/ 244
6.5　可视化时间序列数据　/ 246
6.5.1　以不同的时间频率展示数据　/ 246
6.5.2　突出时间序列数据中的规律　/ 249
6.5.3　整理数据以实现可视化　/ 251
6.6　地理空间数据可视化　/ 256
6.6.1　分级统计图　/ 256
6.6.2　变形地图　/ 259
总结　/ 260
术语解析　/ 261
练习题　/ 262
第7章　发挥数据可视化的影响力　/ 271
7.1　了解你的受众　/ 274
7.1.1　受众的需求　/ 274
7.1.2　受众的分析舒适度　/ 276
7.2　了解你的信息　/ 278
7.2.1　什么能帮助决策者　/ 278
7.2.2　与数据共情　/ 280
7.3　使用图表叙事　/ 285
7.3.1　选择正确的图表来叙事　/ 285
7.3.2　使用预注意属性来叙事　/ 288
7.4　汇集力量：叙事和展示设计　/ 291
7.4.1　亚里士多德的修辞学三角　/ 291
7.4.2　弗赖塔格的金字