包邮工艺调度与车间调度的智能算法

第1章 绪论 1.1 工艺规划与车间调度问题 1.1.1 工艺规划 1.1.2 装配序列规划 1.1.3 车间调度 1.2 优化算法 1.2.1 方法 1.2.2 近似方法 1.3 本书主要内容 参考文献 部分 工艺规划的智能算法 第2章 遗传算法及其在柔性工艺规划中的应用 2.1 遗传算法基本原理 2.1.1 遗传算法 2.1.2 遗传算法基本框架 2.2 基于遗传算法的柔性工艺规划方法 2.2.1 柔性工艺规划问题描述 2.2.2 遗传算法求解柔性工艺规划问题 2.2.3 实验结果与分析 2.3 本章小结 参考文献 第3章 遗传规划及其在柔性工艺规划中的应用 3.1 遗传规划的基本原理 3.1.1 遗传规划 3.1.2 遗传规划符号及算子 3.1.3 遗传规划基本框架 3.2 基于遗传规别的秦性工艺规别方法 3.2.1 基于境传规划的秦性工艺现划算法 3.2.2 实验结果与分析 3.3 本章小结 参考文献 第4章 蜜蜂交配优化算法及其在柔性工艺规划中的应用 4.1 蜜蜂交配优化算法苏本原理 4.2 基于HBMO算法的柔性工艺规划方法 4.2.1 柔性工艺规划问题 4.2.2 编码和解码 4.2.3 峰群初始化 4.2.4 幼峰生成阶段 4.2.5 工蜂培育幼峰阶段 4.2.6 HBMO算法求解柔性工艺规划问题的流程 4.2.7 算例分析 4.3 本章小结 参考文献 第5章 Memetic算法及其在装配序列规划中的应用 5.1 Memetic算法的基本原理 5.1.1 Memetic算法的提出 5.1.2 Memetic算法的基本概念 5.2 基于Memetic算法的装配序列规划方法 5.2.1 装配序列规划 5.2.2 基于Memetic算法的装配序列规划算法设计 5.2.3 实例计算与分析 5.3 本章小结 参考文献 第6章 和声搜索算法及其在装配序列规划中的应用 6.1 和声搜索算法的基本原理 6.1.1 和声搜索算法的提出 6.1.2 和声搜索算法的应用 6.1.3 和声搜索算法的改进 6.2 基于和声搜索算法的线性加权装配序列规划方法 6.2.1 和声的编码 6.2.2 基于LPV规则的装配序列转化 6.2.3 算法的改进 6.2.4 算法的求解步骤 6.2.5 实例验证和分析 6.3 基于和声搜索算法的多目标装配序列规划方法 6.3.1 IMOHS算法求解步骤 6.3.2 实例验证和分析 6.4 本章小结 参考文献 第二部分 车间调度的智能算法 第7章 布谷鸟算法及其在流水车间调度中的应用 7.1 布谷鸟算法的基本原理 7.1.1 布谷鸟算法 7.1.2 Levy飞行 7.1.3 布谷鸟算法的基本理论框架 7.2 改进的布谷鸟算法 7.2.1 教学优化算法 7.2.2 基于教学优化机制的改进布谷鸟算法 7.3 基于TLCS的流水车间调度方法 7.3.1 置换流水车间调度问题 7.3.2 随机键的引入 7.3.3 求解PFSP的TLCS算法流程 7.3.4 算例分析 7.4 本章小结 参考文献 第8章 类电磁机制算法及其在流水车间调度中的应用 8.1 类电磁机制算法的基本原理 8.1.1 类电磁机制算法 8.1.2 类电磁机制算法的步骤 8.2 基于离散EM算法的分布式置换流水车间调度方法 8.2.1 分布式置换流水车间调度问题 8.2.2 基于path-relinking的离散EM算法 8.2.3 实例验证 8.3 本章小结 参考文献 第9章 人工蜂群算法及其在批量流流水车间调度中的应用 9.1 人工蜂群算法的基本原理 9.1.1 人工峰群算法的基本理论 9.1.2 离散人工峰群算法 9.1.3 DABC算法流程 9.2 基于ABC的零空闲等量分批批量流流水车间调度方法 9.2.1 基于ABC的批次内零空闲等量分批批量流流水车间调度方法 9.2.2 基于ABC的机器零空闲等量分批批量流流水车间调度方法 9.3 基于ABC的零等待等量分批批量流流水车间调度方法 9.3.1 零等待ELFSP问题描述与数学模型 9.3.2 离散人工蜂群算法求解m/N/E/NI/DV/TF/no-wait 9.3.3 试验设计与分析 9.4 基于ABC的序列相关准备时间的等量分批批量流流水车间调度方法 9.4.1 序列相关准备时间的ELFSP描述与数学模型 9.4.2 离散人工蜂群算法求解m/N/E/II/DV/TF/SDST 9.5 本章小结 参考文献 0章 入侵性杂草算法及其在批量流流水车间调度中的应用 10.1 入侵性杂草算法的基本原理 10.1.1 入侵性杂草算法的基本理论 10.1.2 离散入侵性杂草优化算法设计 10.2 基于IWO的零空闲等量分批批量流流水车间调度方法 10.2.1 基于IWO的批次内零空闲等量分批批量流流水车间调度方法