人工智能的伦理与法律

目录1 代序——算法社会、人工智能与伦理／11.1 议题相关性／11.2 本书的目标／31.3 研究设计和方法论／52 人工智能的重新定义／72.1 回顾人工智能的定义／72.2 人工智能部署的法律与伦理挑战／113 欧盟人工智能领域的政策制定／173.1 导语／173.2 欧盟人工智能框架的三大支柱／213.3 欧盟委员会的作用／413.4 欧洲人工智能高级别专家组／483.5 在欧洲一级的人工智能领域的参与式民主（欧洲人工智能联盟）／524 价值先行——可信赖人工智能的伦理准则是监管方法的基石／544.1 导语／544.2 以人为本的人工智能／554.3 伦理嵌入设计／604.4 可信赖人工智能的基础／624.5 实施可信赖人工智能系统／784.6 评估可信赖人工智能／974.7 人工智能领域法律与伦理的关系——批判性视角／1005 实现可信赖人工智能的非技术性方法／1025.1 监管方面／1025.2 标准化和认证／1075.3 包容性／1105.4 实现可信赖性——审查的焦点问题／1166 横向监管方法／1216.1 初步说明／1216.2 是什么遭受了威胁？／1216.3 谁的责任？／1386.4 什么责任？／1456.5 横向监管方法的好处／1527 行业监管方法／1547.1 导语／1547.2 先进行业的自我监管实践／1598 总结／173参考资料／176索引／203译后记／217