交通大数据——理论与方法(第二版)

内容简介

在对交通大数据的处理过程中，面对规模庞大的交通大数据，交通工程师和研究者所面对的数据日益纷杂，传统的数据分析技术在一些方面存在种种局限。这些局限往往是由大数据本身的多源性、庞杂性、紧迫性等特点带来的。如果没有强有力的工具，我们将难以有效理解数据，造成“数据丰富，知识贫乏”的窘境。因此，需要新的理论知识和数据挖掘方法来指导我们有效分析大数据，进而构建基于大数据的新一代交通工程方法与理论体系。针对这一问题，在大数据时代应运而生的机器学习、统计模型、数据库等方法和工具可以帮助交通领域的研究者和从业者对大数据进行有效的挖掘，《交通大数据：理论与方法（第二版）》也在这一需求下应运而生。
现有的数据挖掘方法和工具在交通领域的应用还存在一定的局限。为了有效克服这些问题，《交通大数据：理论与方法（第二版）》选择了合适的数据挖掘工具，结合相应的机器学习和深度学习算法探索有效的数据分析方法。更重要的是，作为一本面向交通运输工程专业的数据分析类教材书，《交通大数据：理论与方法（第二版）》结合了交通领域的大量实例，对各类理论方法与分析工具的学习提供了诸多参考，非常有助于交通工程专业背景的初学者迅速、深入掌握各类大数据分析的工具与方法。