包邮大数据金融(第二版)

项目一 走进大数据金融 任务1.1 认知大数据技术 任务1.2 认知大数据金融 任务1.3 认知典型应用场景 任务1.4 大数据金融发展展望 项目二 金融大数据的获取与整理 任务2.1 大数据金融的理论基础 任务2.2 金融大数据的存在形态 任务2.3 金融大数据的获取与整理技能 项目三 大数据背景下的平台金融 任务3.1 平台金融概述 任务3.2 平台金融的业务领域与监管 任务3.3 大数据在平台金融经营中的应用 项目四 大数据与商业银行 任务4.1 基于大数据的互联网金融与商业银行的宏观区别 任务4.2 基于大数据的互联网金融与商业银行的业务区别 任务4.3 大数据在商业银行业务创新中的应用 任务4.4 数字货币时代下大数据的应用 项目五 大数据与保险 任务5.1 大数据对保险业的影响 任务5.2 大数据在保险经营领域的应用 任务5.3 大数据在保险业务创新中的应用 项目六 大数据与证券 任务6.1 大数据对证券公司的重要作用 任务6.2 证券大数据的应用途径 任务6.3 证券大数据应用案例分析 项目七 供应链金融 任务7.1 供应链金融概况 任务7.2 供应链金融业务模式 任务7.3 供应链金融风险管控 任务7.4 案例研究 项目八 大数据与征信 任务8.1 征信概述 任务8.2 大数据征信 任务8.3 外大数据征信企业 项目九 大数据与金融安全 任务9.1 金融安全 任务9.2 大数据为金融安全带来的机遇 任务9.3 大数据给金融安全带来的风险和挑战 任务9.4 应对大数据金融安全问题的原则和措施