计算社会学基础教程:NETLOGO仿真软件

内容简介

"计算社会科学的飞速发展宣告了新的研究范式的重要性。在大数据与人工智能时代，ABM仿真模拟在计算社会学、计算社会科学、社会物理学等领域研究中的作用也愈发重要。本教材讲授ABM仿真模拟基本知识与Netlogo代码编写与软件操作实践。首期开设内容涵盖软件基本介绍、研究方式转向、Netlogo基础模型、元胞自动机、生命游戏模型、投票模型、伊辛模型、森林火灾与渗流模型、社会类模型、进阶模型等。通过多个模型案例的讲解，使初学者了解Netlogo的基本Patch、Turtle、Link等基本智能体类别元素，通过元素的交互，搭建基本的模型。例如，搭建起一个基本的生态系统、模仿基本生物运动、了解派对男女匹配、模仿火灾渗流的演化、探究蚁群的运动轨迹、模拟人工社会中合作对抗和种族隔离等。从而学习多维知识，如元胞自动机的定义、构成及其特征、元胞自动机的分类、元胞自动机研究的相关理论方法以及典型的元胞自动机来认识元胞自动机；增加对社会网络分析方法的认识、图论相关概念的了解，理解网络模型的理论架构；寻找优化路径的概率型算法；对象分类算法的应用等等。 课程适合社会学、政治学、经济学、传播学等社会科学专业初级和中级学习者。其基本内容通俗易懂，上手迅速，对于没有编程知识的初学者十分友好，能够培养其问题意识与ABM智能体建模素养，提升社会科学研究的兴趣与能力，不需要花费过多的时间去提升编程能力的同时就可以借助Netlogo对社会问题进行研究。"