包邮PYTHON语言案例教程(经管类适用)

前言第1章　认识Python 11.1　Python简介 11.1.1　Python的图标含义 11.1.2　Python的发展历史 11.1.3　Python的特点 21.1.4　Python的应用 31.2　Python的环境构建 41.2.1　安装Python 41.2.2　使用Anaconda3 51.3　**个程序HelloWorld 111.3.1　交互环境 111.3.2　Python的IDLE环境 121.3.3　Anaconda3环境 12前言第1章　认识Python 11.1　Python简介 11.1.1　Python的图标含义 11.1.2　Python的发展历史 11.1.3　Python的特点 21.1.4　Python的应用 31.2　Python的环境构建 41.2.1　安装Python 41.2.2　使用Anaconda3 51.3　**个程序HelloWorld 111.3.1　交互环境 111.3.2　Python的IDLE环境 121.3.3　Anaconda3环境 12第2章　Python基本语法 152.1　Python程序语法元素 152.1.1　程序的格式框架 152.1.2　注释 162.1.3　标识符 172.2　变量与数据类型 182.2.1　变量 192.2.2　变量赋值 192.2.3　数据类型 202.2.4　数值型 202.2.5　字符串型 222.2.6　查询数据类型 242.2.7　数据类型的转换 242.3　表达式 272.3.1　算术运算符和算术表达式 272.3.2　比较运算符和比较表达式 302.3.3　逻辑运算符 322.3.4　复合赋值运算符 342.3.5　运算符优先级 362.4　综合案例 37第3章　Python流程控制 413.1　顺序流程控制 423.2　条件流程控制 423.2.1　单分支结构:if语句 433.2.2　双分支结构:if-else语句 453.2.3　多分支结构:if-elif-else语句 463.2.4　选择结构的嵌套 493.3　循环流程控制 503.3.1　遍历循环:for语句 513.3.2　条件循环:while语句 533.3.3　循环嵌套 543.3.4　循环保留字:break和continue 563.4　综合案例 59第4章　Python组合数据类型 644.1　列表 644.1.1　创建列表 644.1.2　使用列表 654.1.3　更新列表 664.1.4　列表的内置函数 684.1.5　列表遍历 714.2　元组 734.2.1　创建元组 734.2.2　使用元组 744.2.3　删除元组 754.2.4　元组的内置函数 754.2.5　元组的遍历 764.3　字典 764.3.1　创建字典 764.3.2　使用字典 774.3.3　删除元素和字典 774.3.4　字典的内置函数和方法 784.3.5　字典的遍历 814.4　集合 834.4.1　创建集合 834.4.2　使用集合 844.4.3　删除元素和集合 844.4.4　集合的内置函数和方法 854.4.5　集合的遍历 874.5　综合案例 87第5章　Python函数 935.1　函数概述 935.1.1　函数的定义 935.1.2　函数调用和返回 945.1.3　变量的作用域 955.2　函数参数的传递方式 985.2.1　按位置传递参数 985.2.2　按参数名传递参数 1005.2.3　按默认值传递参数 1015.2.4　值传递和引用传递 1015.3　函数的调用 1025.3.1　嵌套调用 1035.3.2　递归调用 1055.4　综合案例 106第6章　Python模块 1106.1　模块的概述 1106.1.1　自定义模块 1106.1.2　模块导入 1106.2　Python常用的内置模块 1156.2.1　math库 1156.2.2　random库 1166.2.3　turtle库 1186.3　综合案例 120第7章　Python错误和异常 1237.1　Python错误与异常概述 1237.1.1　异常的概念 1247.1.2　异常的类型 1247.1.3　异常的捕获 1247.2　Python自定义异常 1297.3　综合案例 130第8章　Python数据分析及数据可视化 1338.1　数据分析概述 1338.2　科学计算库NumPy 1338.2.1　NumPy数组与list的区别 1338.2.2　NumPy数组的创建 1358.2.3　NumPy数组的使用 1378.2.4　NumPy数组的运算 1408.3　数据分析工具Pandas 1448.3.1　Pandas的数据结构 1448.3.2　一维数组Series 1458.3.3　二维数组DataFrame 1548.3.4　读/写数据 1638.4　数据可视化 1668.4.1　数据可视化概述 1668.4.2　Matplotlib 1668.4.3　Echarts 169第9章　量化交易基础 1769.1　初识量化交易 1769.1.1　量化交易的概念 1769.1.2　量化交易的优势 1779.2　量化交易的内容 1789.2.1　量化内容 1789.2.2　量化择时 1799.2.3　量化交易 179第10章　Python编写量化交易策略 18110.1　量化交易策略 18110.1.1　获取股票数据函数 18110.1.2　量化策略财务因子 19110.2　量化策略编写 20810.2.1　策略1： 均线策略 20810.2.2　策略2： 双均线交易策略 21010.2.3　策略3： 布林带策略 21210.2.4　交易策略总结 214参考文献 216