- ISBN:9787030795052
- 装帧:平装
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 开本:B5
- 页数:346
- 出版时间:2024-09-01
- 条形码:9787030795052 ; 978-7-03-079505-2
内容简介
本书是新一代信息技术网络空间安全高等教育系列教材之一。隐私增强技术允许在对数据进行处理和分析的同时保护数据的机密性,并且在某些情况下还可以保护数据的完整性及可用性,从而既保护数据主体的隐私,也维护数据控制者的商业利益。这些技术是确保数据安全合规流通的关键。近年来,基于密码学的隐私增强技术在基础理论、算法协议,以及实际应用等方面取得了显著进展,成为学术界和工业界的热点议题。本书全面介绍了包括差分隐私、同态加密、安全多方计算、门限签名、零知识证明等在内的主流密码学隐私增强技术,从发展历程、核心原理到算法分析进行了多维度的阐述,并通过实例展示了它们在人工智能和大数据等场景中的实际应用。本书内容由浅入深,结合理论知识与应用实践,旨在帮助读者掌握隐私增强技术的*新动态,并为进一步学习与应用这些技术打下坚实基础。
目录
作者简介
鞠雷,教授,博导,山东大学网络空间安全学院副院长、山东大学-蚂蚁集团隐私计算联合研究中心负责人、泉城实验室大数据隐私计算团队负责人,担任蚂蚁集团开源可信隐私计算框架“隐语”学术委员会常务委员、华为开源密码套件openHiTLS技术委员会委员,长期从事面向隐私计算的体系结构与软硬件协同设计方法领域的教学科研工作,在ASPLOS、MICRO、HPCA、DAC、CCS、CHES等国际高水平学术会议期刊发表论文80余篇,获国家发明专利授权20余项。主持包括国家自然科学基金重点项目、重大研究计划在内的多个国家级科研项目,相关研究成果在航天及金融数据安全等领域得到应用。 刘巍然,阿里巴巴集团数据技术及产品部专家,北京航空航天大学通信与信息系统博士。知乎密码学领域优秀回答者,知乎签约作者。现从事差分隐私、安全多方计算、可信执行环境、高级密码学技术等数据安全与隐私保护技术的研究与实现工作。
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