- ISBN：9787563573639
- 装帧：平装
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 开本：其他
- 页数：244
- 出版时间：2024-11-01
- 条形码：9787563573639 ; 978-7-5635-7363-9
内容简介
本书定位为大一的必修课教材，旨在向新生介绍人工智能领域的基本思想和认识。**部分阐述了人工智能的核心概念，将“智能”视为解决问题的能力，“人工智能”则是机器辅助人类解决应用问题的能力，强调机器为人类服务的属性。书中将人工智能技术划分为三个属性和四个圈层结构，从应用问题到科学原理形成层级关系。 第二部分以应用问题为主线引导学生的学习兴趣，介绍人工智能技术，涵盖人工智能的计算平台、计算机视觉、智能音频信息处理和自然语言处理应用。 第三部分以机器学习为主线介绍人工智能的基本原理，包括机器学习基础、深度学习和前沿机器学习内容。本书适用于智能专业大一的必修课教材，也适合非智能专业作为通识教材使用。
目录
1.1何谓人工智能？
1.2人工智能的发展简史
1.3人工智能的内在逻辑及知识体系
1.4人工智能的数学基础
1.4.1人工智能的数学本质
1.4.2常用的基元函数及其功能
1.4.3智能函数的参数学习
1.4.4学习方式
1.4.5深度学习架构
1.5认知科学
1.5.1何谓认知科学
1.5.2认知科学的研究主题
1.5.3认知科学的研究方法
小结
思考题
第2章自然语言处理
2.1引言
2.2文本分析基础
2.2.1文本语义表示
2.2.2文本相似度
2.2.3文本相似度计算示例
2.3经典自然语言处理任务
2.3.1文本摘要
……
作者简介
郭军，北京邮电大学人工智能学院教授，北京邮电大学人工智能研究院院长，北京邮电大学原副校长，中国高等教育学会常务理事，北京市政协常委，北京市高级知识分子联谊会理事。1982年和1985年分获北京邮电学院学士和硕士学位，1993年获日本东北学院大学博士学位。长期从事模式识别、机器学习、自然语言处理等方向的研究，研究成果在SCIENCE、Scientific Reports、PLOS One、IEEE TPAMI、IEEE TNNLS、AAAI、CVPR、ICCV、ECCV等国际著名期刊和会议上发表，编著出版《智能信息技术》、《Web搜索》、《图像处理与识别》、《网络管理》等教材和著作。2005年所著《网络管理》获首届北京高等教育精品教材奖，2017年获吴文俊人工智能科学技术进步奖一等奖，2019年获IEEE通信学会亚太区杰出论文奖。
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