包邮智能信息网络理论与技术

第1章 概述 0011.1　信息网络发展历程与趋势　0011.1.1　基本概念　0011.1.2　发展历程　0031.1.3　发展趋势　0061.2　人工智能发展历程与趋势　0071.2.1　发展历程　007第1章 概述 0011.1　信息网络发展历程与趋势　0011.1.1　基本概念　0011.1.2　发展历程　0031.1.3　发展趋势　0061.2　人工智能发展历程与趋势　0071.2.1　发展历程　0071.2.2　发展趋势　0091.3　智能信息网络发展面临的挑战　011参考文献　013第2章　智能信息网络概念内涵　0152.1　基本内涵　0152.2　典型特征　0162.2.1　自主学习　0162.2.2　自主优化　0172.2.3　自主管理　0172.2.4　自主演进　0172.3　关键能力　0182.3.1　新质能力　0182.3.2　传统增强能力　019第3章　智能信息网络总体架构与工作原理　0213.1　智能信息网络体系架构　0213.1.1　功能架构　0223.1.2　技术架构　0263.2　科学问题　0273.3　智能信息网络构成要素　0283.3.1　元智能　0283.3.2　智能体　0293.3.3　网络大脑　0303.4　智能信息网络工作原理　0303.4.1　功能架构交互关系　0303.4.2　智能体协同机理　032第4章　智能信息网络认知理论与模型　0434.1　网络认知概念内涵　0434.2　网络认知模型及架构　0434.2.1　网络认知模型　0434.2.2　网络认知架构　0454.2.3　网络认知运行机理　0474.3　网络认知关键技术　0514.3.1　多域感知技术　0514.3.2　学习分析技术　0574.3.3　优化决策技术　060第5章　智能信息网络知识体系与构建方法　0715.1　概念内涵　0715.1.1　概念定义　0715.1.2　网络知识分类　0735.2　网络知识表征与构建　0745.2.1　网络知识表征　0745.2.2　网络知识体系的构建　0785.2.3　基本工作原理　0795.3　网络知识应用与管理　0805.3.1　网络知识应用　0805.3.2　网络知识管理　0815.3.3　网络知识评价　0825.4　关键技术　0865.4.1　知识抽取技术　0865.4.2　表示学习技术　0885.4.3　知识融合技术　0905.4.4　知识衍生技术　0915.4.5　知识推理技术　0925.4.6　分布式存储技术　093参考文献　096第6章　智能信息网络多维标识与寻址体系　0986.1　概念内涵　0986.2　多维标识设计　0996.2.1　基于时空基准的多维标识体系架构设计　0996.2.2　基于时空基准的多维标识体系运行机理　1006.2.3　基于时空基准的多维标识分配方案　1016.2.4　基于时空基准的多维标识表征方案　1026.2.5　基于时空基准的多维标识命名与寻址方法　1036.3　基于多维标识的路由寻址方法　1096.3.1　网络协议底座　1096.3.2　数据包格式与传输方案　1126.4　关键技术　1156.4.1　标识生态算法库　1156.4.2　全局服务质量保障路由协议技术　1186.4.3　面向负载均衡重路由协议技术　1196.4.4　复合属性路由协议技术　120参考文献　122第7章　智能信息网络交互语言体系　1237.1　概念内涵　1247.2　网络交互语言体系设计　1247.2.1　体系架构　1247.2.2　功能模型　1257.2.3　交互语料库　1277.3　网络交互方法和协议　1317.3.1　交互方法　1327.3.2　交互协议　1347.3.3　交互实例　1377.4　关键技术　1437.4.1　具备对抗能力的多意图交互语言理解方法　1437.4.2　具备语义受控能力的交互语言生成方法　1477.4.3　基于概念层次网络的格式化语句编码技术　1497.4.4　基于机器学习的自然语义处理技术　1507.4.5　基于语义情感通信的智能体协同消息处理技术　150参考文献　151第8章　智能信息网络内生安全体系　1538.1　概念内涵　1538.2　智能信息网络内生安全体系设计　1568.2.1　智能信息网络内生安全理论模型　1568.2.2　智能信息网络内生安全技术框架　1588.3　智能信息网络内生安全体系构建　1608.3.1　面向安全态势的内生安全知识体系　1608.3.2　面向网络行为的智能恶意行为检测方法　1718.3.3　基于多维标识的追踪溯源技术　176参考文献　181第9章　智能信息网络运维管控　1839.1　概念内涵　1839.2　智能运维管控架构设计　1849.2.1　功能架构　1849.2.2　系统架构　1869.2.3　工作机理　1879.3　关键技术　1899.3.1　面向智能运维管控的网络知识构建　1899.3.2　面向智能运维管控的网络知识服务　1909.3.3　基于网络知识的资源智能调度　1929.3.4　基于网络知识的策略智能生成　1969.3.5　基于网络知识的故障智能处理　198第10章　智能信息网络分级评估　20010.1　智能信息网络分级评估的意义　20010.2　智能化水平等级分类　20110.2.1　网络智能化分级基础　20110.2.2　分级特征描述　20410.2.3　信息网络智能化分级评估　20510.3　智能化水平评估方法　20610.3.1　智能信息网络智能化水平评估问题　20610.3.2　智能信息网络智能化能力评估　20810.3.3　智能信息网络效能评估　21010.4　智能信息网络性能测度方法　21210.4.1　评估原则　21310.4.2　指标体系　21410.4.3　测度指标　21510.4.4　测度方法选用原则　21610.4.5　指标测度方法类型　21710.4.6　数学表示　21810.5　智能信息网络测度数据处理　22010.5.1　复杂网络的测度表示　22110.5.2　测度参数统一表征　22210.5.3　H指数在网络测度中的应用　22410.5.4　H指数在网络测度中的表达方式　22510.5.5　指标参数综合评估　227参考文献　228第11章　智能信息网络典型应用及发展愿景　23011.1　发展愿景　23011.2　发展局限　23211.3　技术创新　234