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- ISBN:9787111769194
- 装帧:平装-胶订
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 开本:16开
- 页数:248
- 出版时间:2025-01-01
- 条形码:9787111769194 ; 978-7-111-76919-4
本书特色
系统地阐述了工业大数据背景、采集、处理、分析、存储、可视化及其应用案例。全书共分8章,主要内容包括:绪论、工业大数据感知与预处理、工业大数据存储与计算平台、工业大数据分析、工业大数据的分类与聚类、工业大数据挖掘与知识图谱、工业大数据的可视化和工业大数据的综合应用。
内容简介
本书是战略性新兴领域“十四五”高等教育系列教材之一,系统地阐述了工业大数据背景、采集、处理、分析、存储、可视化及其应用案例。全书共分8章,主要内容包括:绪论、工业大数据感知与预处理、工业大数据存储与计算平台、工业大数据分析、工业大数据的分类与聚类、工业大数据挖掘与知识图谱、工业大数据的可视化和工业大数据的综合应用。 本书适合作为普通高等教育机械工程、智能制造工程、自动化等工科专业的课程配套教材,也可作为相关工程技术及管理人员的参考用书。
目录
前言第1章?绪论 11.1?工业大数据概述 11.2?工业大数据与工业互联网的关系 71.3?工业大数据与智能制造的关系 91.4?本章小结 10习题 11第2章?工业大数据感知与预处理 122.1?工业大数据的来源 122.2?工业大数据感知 122.3?工业大数据的传输 222.4?工业大数据的预处理 322.5?工业大数据融合 432.6?案例分析 46前言第1章?绪论 11.1?工业大数据概述 11.2?工业大数据与工业互联网的关系 71.3?工业大数据与智能制造的关系 91.4?本章小结 10习题 11第2章?工业大数据感知与预处理 122.1?工业大数据的来源 122.2?工业大数据感知 122.3?工业大数据的传输 222.4?工业大数据的预处理 322.5?工业大数据融合 432.6?案例分析 462.7?本章小结 48习题 49第3章?工业大数据存储与计算平台 503.1?工业大数据存储与管理技术 503.2?工业大数据安全技术 623.3?计算框架 753.4?计算平台Hadoop 823.5?案例分析 843.6?本章小结 89习题 89第4章?工业大数据分析 904.1?工业大数据统计描述方法 904.2?工业大数据对象关系计算方法 944.3?工业大数据关联分析方法 1074.4?案例分析 1174.5?本章小结 123习题 123第5章?工业大数据的分类与聚类 1255.1?工业大数据的分类 1255.2?工业大数据的聚类 1355.3? 工业大数据的降维 1455.4?案例分析 1495.5?本章小结 166习题 166第6章?工业大数据挖掘与知识图谱 1686.1?工业大数据深度学习 1686.2?工业知识图谱 1946.3?案例分析 1976.4?本章小结 204习题 204第7章?工业大数据的可视化 2057.1?数据可视化概述 2057.2?工业大数据可视化流程 2097.3?工业大数据可视化的常用方法 2127.4?案例分析 2157.5?本章小结 221习题 221第8章?工业大数据的综合应用 2228.1?机械装备故障诊断 2228.2?基于SVM的滚动轴承剩余使用寿命预测 2328.3?加工工艺优化 2368.4?生产周期预测 2448.5?本章小结 247习题 247参考文献248
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