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  • ISBN:9787111769248
  • 装帧:平装-胶订
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 开本:16开
  • 页数:283
  • 出版时间:2025-01-01
  • 条形码:9787111769248 ; 978-7-111-76924-8

本书特色

本书遵循教指委相关指导文件和高等院校学生学习规律编写而成。践行四新理念,融入思政元素,注重理论与实践相结合。

内容简介

边缘计算作为云计算的一个分支,被认为是工业互联网打通*后一公里的关键使能技术,边缘计算与云计算协同技术也是工业互联网纵深化、场景化和智能化发展的重要手段。随着边缘计算技术与工业互联网的深度融合,边缘计算技术逐渐成为工业生产中基础设施的支撑性技术,充分发挥其移动性、高速率和低时延等优势,不仅可以满足工业互联网场景下实时、可靠的响应需求,而且可以融合人工智能、大数据等新技术推动企业数字化转型,未来将对推进数据资源化、数据资产化和数据价值化发挥更加重要的作用。本书介绍了边缘计算基础知识、边缘计算关键技术、云边端协同技术、工业云边协同典型应用、基于边缘计算的工业智能视觉及其应用以及基于边缘计算的工业预测性维护及其应用,*后介绍了工业边缘计算的挑战与展望。本书内容简繁得当,实用易学,深刻把握了当前工业互联网的现状与发展趋势,剖析了其内在本质机理和核心技术,描述了工业边缘计算与其他理念、技术等的关系,紧密贴合平台服务与产业应用,可帮助读者厘清概念,掌握技术,熟悉应用,了解产业发展趋势。   本书可作为高等院校机械、自动化、大数据和人工智能等专业本科生或研究生的教材,也可作为从事智能制造、工业互联网、工业大数据和数字化转型等领域工作人员的参考用书。

目录

前言第1章绪论11.1边缘计算11.1.1边缘计算起源11.1.2边缘计算定义21.1.3边缘计算发展现状41.2工业边缘计算61.2.1工业边缘计算概述61.2.2工业边缘计算应用现状71.2.3工业边缘计算与工业互联网91.3本章小结11本章习题11第2章边缘计算基础知识122.1工业边缘计算基本需求12前言第1章绪论11.1边缘计算11.1.1边缘计算起源11.1.2边缘计算定义21.1.3边缘计算发展现状41.2工业边缘计算61.2.1工业边缘计算概述61.2.2工业边缘计算应用现状71.2.3工业边缘计算与工业互联网91.3本章小结11本章习题11第2章边缘计算基础知识122.1工业边缘计算基本需求122.2边缘计算架构132.2.1云架构组成142.2.2边缘架构组成142.2.3端架构组成152.2.4基于实践应用的云边端架构152.3边缘计算网络技术182.3.1SDN技术192.3.2TSN技术202.3.35G通信技术212.3.4NB-IoT通信技术222.3.5LoRaWAN通信技术222.4边缘计算操作系统232.4.1RTOS242.4.2低代码边缘操作系统262.5边缘计算安全和隐私262.5.1核心设施安全272.5.2边缘服务器安全272.5.3边缘网络安全272.5.4边缘设备安全282.6边缘计算人工智能范式282.7本章小结30本章习题30第3章边缘计算通信和数据处理技术313.1边缘计算通信技术313.1.1工业网络通信基础313.1.2工业互联网通信技术发展现状343.1.3工业现场总线和通信协议373.2工业数据采集423.2.1控制系统的数据类型423.2.2基于Modbus的工业数据采集系统433.2.3基于Modbus TCP的数据采集系统463.2.4基于EtherNet/IP的工业数据采集系统473.2.5基于OPC-UA的工业数据采集系统493.2.6基于ProfiNet的工业数据采集系统543.2.7基于MQTT的数据传输技术563.3边缘计算时序数据处理技术583.3.1时序数据处理系统的功能与特点603.3.2时序数据的采集623.3.3常用的时序数据处理工具623.4边缘计算数据处理平台643.5本章小结65本章习题66第4章边缘计算开发技术674.1边缘计算硬件开发技术684.1.1基于ARM技术的工业处理器684.1.2边缘计算硬件开发技术分类714.1.3基于MCU的ARM嵌入式架构开发体系714.1.4基于MPU的Linux平台开发体系794.1.5基于FPGA的开发体系884.2边缘计算脚本技术924.2.1脚本的基本概念924.2.2VBScript934.2.3JavaScript974.2.4Python脚本1014.2.5Lua脚本1084.3基于Linux系统的核心开发技术1124.3.1零拷贝技术1124.3.2多路复用技术1144.3.3线程池技术1314.3.4无锁编程技术1364.3.5进程间通信技术1374.3.6RPC和序列化技术1484.4边缘计算网关技术1584.4.1通用边缘计算网关技术1584.4.2高性能边缘计算网关技术1614.5本章小结162本章习题162第5章云原生开发技术1635.1云原生1635.2应用部署架构的发展历史1645.2.1传统部署时代1645.2.2虚拟化部署时代1645.2.3容器部署时代1655.3容器和微服务1655.3.1容器1665.3.2微服务1665.3.3服务网格1675.3.4基础设施1675.3.5声明式API1695.4Kubernetes1695.4.1Kubernetes主节点1705.4.2工作节点1705.4.3Pod1705.4.4Lable1715.4.5复制控制器1715.4.6服务1715.4.7Minikube1725.4.8Kubernetes的功能1725.5DevOps1725.5.1DevOps简介1725.5.2开发模式对比1735.5.3DevOps的应用价值1745.5.4DevOps的作用1745.5.5开发管理工具1745.6云原生的主要应用技术发展1755.6.1Istio1755.6.2Prometheus1755.6.3Helm1755.6.4Spinnaker1755.6.5Kubeless1765.7本章小结176本章习题176第6章工业云边端协同技术1776.1云边端协同内涵1776.1.1资源协同1786.1.2数据协同1786.1.3智能协同1796.1.4应用管理协同1796.1.5业务管理协同1806.1.6服务协同1806.2云边端协同能力及逻辑架构1816.2.1云边端协同能力1816.2.2云边端实现的逻辑架构1826.3云边端协同的核心技术1856.3.1EMQ X消息管理平台1866.3.2Redis实时数据库1876.3.3EMQ X的集群部署1906.3.4Redis的集群部署1926.3.5基于Nginx的反向代理和负载均衡技术1956.4本章小结198本章习题199第7章工业云边协同典型应用2007.1云边协同的智能制造系统2007.1.1云边协同智能制造系统概念模型2007.1.2云边协同智能制造系统功能架构2017.1.3智能制造系统云边协同技术应用2027.1.4智能制造系统云边协同调度方案2047.2云边协同的能耗管控系统2057.2.1云边协同的能耗管控系统逻辑架构2067.2.2空调系统的能耗管控2087.2.3能耗管控系统的其他应用2097.3数字化工厂云边协同2127.3.1数字化工厂的实施目标2127.3.2计划管理2137.3.3工艺管理2137.3.4设备管理2147.3.5生产报工2147.3.6异常管理2147.3.7质量管理2157.3.8看板管理2157.3.9统计报表2157.3.10系统安全管理2157.3.11系统协同接口2167.4智慧运维云边协同2167.4.1系统组网要求2167.4.2智慧运维基本功能2177.4.3智慧运维五层架构设计2177.5本章小结218本章习题218第8章基于边缘计算的工业智能视觉及其应用2198.1机器视觉概述2198.1.1国内外机器视觉发展历程2198.1.2机器视觉的定义内涵与系统特性2228.1.3机器视觉系统的构成、关键技术与发展趋势2238.2工业边缘视觉2308.2.1工业边缘视觉发展概述2308.2.2工业边缘视觉基础设施架构2318.2.3工业边缘视觉的关键
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