包邮Stable Diffusion AI绘画全面贯通生成参数+提示词库+模型训练+插件扩展

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作者：周玉姣编

出版社：清华大学出版社

本类榜单：计算机/网络

分类：计算机/网络 > 图形图像多媒体 > 其他

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图文详情

ISBN：9787302678120
装帧：平装-胶订
册数：暂无
重量：暂无
开本：16开
页数：232
出版时间：2024-12-01
条形码：9787302678120 ; 978-7-302-67812-0

本书特色

《Stable Diffusion AI绘画全面贯通：生成参数提示词库模型训练插件扩展》的特色如下：
1. 4 个 AI 绘画综合案例。本书精选了 4 个 Stable Diffusion AI 绘画的经典案例，简单易学，适合学有余力的读者深入钻研，读者只要熟练掌握基本操作，开拓思维，就可以在现有的实例基础上取得一定的成果。
2. 70 多组 AI 提示词奉送。为了方便读者快速生成相关的 AI 画作，特将本书实例中用到的提示词进行了整理，一并奉送给大家。通过直接使用这些提示词，可以快速生成与书中效果相似的 AI 画作。
3. 80 多个技能实例介绍。本书从“生成参数＋提示词库＋模型训练＋插件扩展”等多个方面，全面介绍了 Stable Diffusion 技术的应用和实践方法，共计 80 多个实操案例，可让读者更加深入地了解Stable Diffusion 的应用技巧和绘图方法。
4. 80 多个专家提醒奉送。作者在撰写本书时，将平时工作中总结的各方面软件的实战技巧和经验等毫无保留地奉献给读者，不仅极大丰富和提高了本书的含金量，更方便读者提升软件的熟练度，从而大大提高读者的学习与工作效率。
5. 110 多分钟的视频演示。本书中的软件操作技能实例，全部录制了带语音讲解的视频，时间长达 110 多分钟，重现书中的所有实例操作，读者可以结合书本，也可以独立观看视频演示，像看电影一样进行学习，让学习更加轻松。
6. 150 多个素材效果奉送。随书附送的资源中包含了近 40 个素材文件、110 多个效果文件，其中的素材涉及人像绘画、艺术绘画、游戏设计和电商广告等多个方面，供读者使用，帮助读者快速提升AI 绘画的操作水平。
7. 490 多张图片全程图解。本书采用了大量的插图和实例，图文并茂、生动有趣，让读者更加直观地了解 Stable Diffusion 的应用效果和操作过程。同时，通过趣味性的案例和实战演练，激发读者对Stable Diffusion AI 绘画技术的兴趣和热情。

内容简介

本书包含9个专题内容、90多个知识点，内容涵盖Stable Diffusion的技术原理、安装部署、生成参数、提示词库、语法格式、后期处理、模型训练、扩展插件、综合案例等，以帮助读者一步步全面精通Stable Diffusion的AI绘画核心技术。
书中还囊括了80多个典型案例、110多分钟视频，并配有二维码，可以使用手机随扫随看，同时还随书赠送了70多组AI绘画提示词、150多个素材效果文件等资源，让你轻松学会人像、风光、建筑、家居、二次元、游戏、插画、动漫、产品、海报、包装等AI效果制作。
本书内容讲解精辟，实例风趣多样，图片精美丰富。适合以下人员阅读：一是AI绘画爱好者、AI画师、AI绘画训练师；二是游戏角色原画师、新媒体运营人员、插画师、设计师、电商美工人员、影视制作人员；三是相关培训机构、职业院校的学生。

第 1 章从零入门：认识与安装Stable Diffusion 11.1 入门基础：认识与使用 Stable Diffusion 21.1.1 概念：什么是 Stable Diffusion 21.1.2 原理：Stable Diffusion 的 AI 绘画本质 31.1.3 试用：通过 Stable Diffusion 官网绘图 41.2 快速安装：配置与部署 Stable Diffusion 61.2.1 前提：Stable Diffusion 的配置要求 61.2.2 本地：在计算机上安装 Stable Diffusion 71.2.3 云端：在云平台上部署 Stable Diffusion 101.2.4 运行：快速一键启动 Stable Diffusion 121.2.5 页面：看懂 Stable Diffusion 的 WebUI 141.2.6 出图：用 Stable Diffusion 绘制**张效果图片 16第 2 章生成参数：提升 AI 绘画的效果精美度 192.1 以文生图：通过文本描述生成图像 20第 1 章从零入门：认识与安装Stable Diffusion 11.1 入门基础：认识与使用 Stable Diffusion 21.1.1 概念：什么是 Stable Diffusion 21.1.2 原理：Stable Diffusion 的 AI 绘画本质 31.1.3 试用：通过 Stable Diffusion 官网绘图 41.2 快速安装：配置与部署 Stable Diffusion 61.2.1 前提：Stable Diffusion 的配置要求 61.2.2 本地：在计算机上安装 Stable Diffusion 71.2.3 云端：在云平台上部署 Stable Diffusion 101.2.4 运行：快速一键启动 Stable Diffusion 121.2.5 页面：看懂 Stable Diffusion 的 WebUI 141.2.6 出图：用 Stable Diffusion 绘制**张效果图片 16第 2 章生成参数：提升 AI 绘画的效果精美度 192.1 以文生图：通过文本描述生成图像 202.1.1 参数 1：迭代步数 202.1.2 参数 2：采样方法 222.1.3 参数 3：高分辨率修复 232.1.4 参数 4：图片尺寸 252.1.5 参数 5：总批次数与单批数量 272.1.6 参数 6：提示词引导系数 292.1.7 参数 7：随机数种子 312.1.8 参数 8：变异随机种子 342.1.9 参数 9：变异强度 362.1.10 参数 10：X/Y/Z 图表 392.2 以图生图：通过参考图片生成图像 432.2.1 参数 1：缩放模式 442.2.2 参数 2：重绘幅度 472.2.3 功能 1：涂鸦 502.2.4 功能 2：局部重绘 522.2.5 功能 3：涂鸦重绘 552.2.6 功能 4：上传重绘蒙版 58第 3 章提示词库：指定 AI 绘画的内容和元素 613.1 文本描述：用提示词实现文字成画 623.1.1 公式：正确书写提示词的模板 623.1.2 技巧 1：通过正向提示词绘图 623.1.3 技巧 2：通过反向提示词绘图 643.1.4 技巧 3：通过预设提示词绘图 653.2 语法格式：学会组合和应用提示词 683.2.1 格式 1：权重语法 693.2.2 格式 2：混合语法 693.2.3 格式 3：渐变语法 713.2.4 格式 4：交替验算语法 723.2.5 应用：提示词矩阵 733.3 反推技巧：从图像中反推出提示词 753.3.1 技巧 1：通过 CLIP 反推提示词 753.3.2 技巧 2：通过 DeepBooru 反推提示词 773.3.3 技巧 3：通过 Tagger 反推提示词 783.4 后期处理：快速缩放和修复图像 813.4.1 技巧 1：放大图像 813.4.2 技巧 2：修复模糊的人脸 833.4.3 技巧 3：优化人脸图像 843.4.4 技巧 4：批量处理图像 863.4.5 技巧 5：批量处理文件夹中的图像 87第 4 章模型训练：打造丰富多样的绘画风格 894.1 下载模型：掌握模型的两种安装方法 904.1.1 方法 1：通过 Stable Diffusion 启动器下载 904.1.2 方法 2：通过模型网站下载 924.2 使用模型：掌握不同模型的应用技巧 944.2.1 模型 1：大模型 944.2.2 模型 2：Embedding 模型 974.2.3 模型 3：Hypernetwork 模型 1014.2.4 模型 4：VAE 模型 1044.2.5 模型 5：Lora 模型 1064.3 训练模型：优化 Stable Diffusion模型 1134.3.1 技巧 1：合并模型 1134.3.2 技巧 2：转换模型 1164.3.3 技巧 3：创建嵌入式模型 1174.3.4 技巧 4：图像预处理 1184.3.5 技巧 5：训练模型 120第 5 章扩展插件：更加精准地控制出图效果 1235.1 安装插件：掌握 ControlNet 和模型的配置流程 1245.1.1 流程 1：更新 Stable Diffusion WebUI版本 1245.1.2 流程 2：安装 ControlNet 插件 1255.1.3 流程 3：下载 ControlNet 模型 1265.2 控制类型：ControlNet 的控图技巧和使用场景 1285.2.1 类型 1：Canny（硬边缘） 1285.2.2 类型 2：MLSD（直线） 1315.2.3 类型 3：NormalMap（法线贴图） 1345.2.4 类型 4：OpenPose（姿态） 1365.2.5 类型 5：Scribble/Sketch（涂鸦 / 草图） 1395.2.6 类型 6：Segmentation（语义分割） 1435.2.7 类型 7：Depth（深度） 1475.2.8 类型 8：Inpaint（局部重绘） 1495.3 其他插件：提升 AI 绘画的出图质量和效率 1535.3.1 插件 1：自动翻译提示词 1535.3.2 插件 2：优化与修复人脸 1565.3.3 插件 3：精准控制物体颜色 1585.3.4 插件 4：无损放大图像 1615.3.5 插件 5：固定图像横纵比 164第 6 章综合案例：《唯美二次元动漫》 1676.1 《唯美二次元动漫》效果展示 1686.2 《唯美二次元动漫》制作流程 1696.2.1 流程 1：输入提示词并选择合适的大模型 1696.2.2 流程 2：更换为 SDXL 1.0 版本的大模型 1716.2.3 流程 3：添加专用的 Lora 模型 1726.2.4 流程 4：使用图生图功能控图 1756.2.5 流程 5：生成并放大图像效果 179第 7 章综合案例：《小清新人像写真》 1817.1 《小清新人像写真》效果展示 1827.2 《小清新人像写真》制作流程 1837.2.1 流程 1：使用写实类大模型 1837.2.2 流程 2：添加摄影类提示词 1847.2.3 流程 3：添加人像类 Lora 模型 1867.2.4 流程 4：用 OpenPose 固定表情 1877.2.5 流程 5：生成不同的表情效果 1897.2.6 流程 6：更换画面的背景效果 1927.2.7 流程 7：修复人物的脸部效果 1937.2.8 流程 8：用 Tiled Diffusion 放大图像 196第 8 章综合案例：《化妆品包装设计》 1998.1 《化妆品包装设计》效果展示 2008.2 《化妆品包装设计》制作流程 2018.2.1 流程 1：选择合适的大模型 2018.2.2 流程 2：添加细节提示词 2028.2.3 流程 3：添加专用 Lora 模型 2048.2.4 流程 4：开启高分辨率修复功能 2058.2.5 流程 5：使用 Depth 控制光影 207第 9 章综合案例：《时尚女装电商模特》 2119.1 《时尚女装电商模特》效果展示 2129.2 《时尚女装电商模特》制作流程 2139.2.1 流程 1：制作骨骼姿势图 2139.2.2 流程 2：选择合适的模型 2159.2.3 流程 3：设置图生图生成参数 2169.2.4 流程 4：使用 ControlNet 控图 2179.2.5 流程 5：修复模特的脸部 2209.2.6 流程 6：融合图像效果 222

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作者简介

AI时代的积极学习者、实干操作者：现在几乎所有的软件，都嵌入或创新了AI功能，如PS的AI自动填充功能、剪映的AI短视频自动生成、PR与达芬奇的AI自动剪辑功能等，作者均有实战操作经验。AI软件的深入研究者、高效应用者：对于ChatGPT的高效提问、Firefly的以文生图、Midjourney的提示绘画、Stable Diffusion的模型训练，作者都有深刻的应用，包括这些软件共性相通的AI功能，如提示词的优化、指令的应用、参数的调整、效果的训练、插件的使用等。真实社会的女汉子、畅销书作者：做过摄影助理，从扛摄影设备、拿道具、打灯光，做到独立的摄影师、运镜师；在后期部门从剪辑小白做起，到剪辑师、调色师、音效师、特效师，都能独当一面，从前期拍摄到后期剪辑练出了一个人可以当一个团队使用，编写有多本畅销书，如《Audition CC全面精通：录音剪辑消音变调配音制作唱歌后期案例实战》《达芬奇影视调色全面精通：素材剪辑＋高级调色＋视频特效＋后期输出＋案例实战》等。

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