包邮PYTHON编程与数据分析(微课版)

第 1 章 语法基础1.1　Python 概述..................................................　11.2　编辑器...........................................................　21.2.1　安装 Anaconda ....................................31.2.2　Anaconda 相关命令行.......................51.2.3　Spyder ...................................................51.2.4　Jupyter Notebook...............................6第 1 章 语法基础1.1　Python 概述..................................................　11.2　编辑器...........................................................　21.2.1　安装 Anaconda ....................................31.2.2　Anaconda 相关命令行.......................51.2.3　Spyder ...................................................51.2.4　Jupyter Notebook...............................61.3　语法规范.......................................................　91.4　程序结构................................................　141.4.1　顺序结构.............................................　141.4.2　分支结构.............................................　161.4.3　循环结构.............................................　171.5　异常处理.....................................................201.6　实战体验：一行代码能干什么....................23第　2 章 数据类型2.1　字符串.........................................................242.2　列表.............................................................282.3　元组.............................................................312.4　字典.............................................................312.5　集合.............................................................332.6　实战体验：提取特定的字符.......................36第　3 章 函数和类3.1　函数.............................................................383.1.1　函数结构..............................................383.1.2　函数的参数 .........................................403.1.3　函数的递归与嵌套.............................423.2　特殊函数......................................................443.2.1　匿名函数..............................................443.2.2　map()、filter()......................................443.2.3　eval()函数 ............................................453.3　类.................................................................463.3.1　类的创建..............................................463.3.2　类的方法和属性.................................483.4　函数和类的调用..........................................503.4.1　函数的调用 .........................................503.4.1　类的调用..............................................503.5　实战体验：编写计算阶乘的函数................51第　4 章 正则表达式与格式化输出4.1　正则表达式基础知识...................................534.2　re 模块.........................................................554.2.1　判断匹配..............................................564.2.2　切分字符串 .........................................564.2.3　分组......................................................574.3　贪婪匹配......................................................574.4　编译.............................................................　584.5　正则函数.....................................................　584.5.1　re.compile() 函数..............................　584.5.2　re.match() 函数.................................　594.5.3　re.search()函数...................................　614.5.4　re.findall()函数....................................　624.5.5　字符串的替换和修改.........................　634.6　格式化输出.................................................　634.6.1　使用%格式化输出.............................　634.6.2　使用 format()方法格式化输出..........　644.6.3　使用 f 方法格式化输出.....................　654.7　实战体验：验证信息的正则表达式............　65第　5 章 NumPy 和 pandas5.1　NumPy 库...................................................　685.1.1　数组的创建.........................................　695.1.2　数组的操作.........................................　745.1.3　数组的计算.........................................　845.1.4　统计函数.............................................　855.1.5　矩阵运算.............................................　885.2　pandas 库...................................................　905.2.1　pandas 库常用数据类型...................　905.2.2　pandas 库常用数据结构...................　915.2.3　数据导入...........................................　1015.2.4　数据导出...........................................　1045.3　实战体验：输出符合条件的内容..............　106第　6 章 数据处理与分析6.1　数据清洗与操作........................................　1096.1.1　异常值处理.......................................　1096.1.2　数据抽取...........................................　1156.1.3　插入记录...........................................　1266.1.4　修改记录............................................1276.1.5　交换行或列........................................1296.1.6　索引排序............................................1316.1.7　数据合并与分组...............................1356.1.8　数据运算............................................1416.1.9　日期处理............................................1416.2　数据标准化 ...............................................1456.2.1　*小-*大标准化..............................1456.2.2　Z-score 标准化 .................................1466.3　数据分析...................................................1476.3.1　基本统计分析....................................1476.3.2　分组分析............................................1506.3.3　分布分析............................................1516.3.4　交叉分析............................................1536.3.5　结构分析............................................1546.3.6　相关分析............................................1556.4　实战体验：股票统计分析.........................156第　7 章 网络爬虫7.1　urllib 库.....................................................1627.2　Beautiful Soup 库....................................1647.3　实战体验：爬取豆瓣小说数据..................167第　8 章 数据可视化8.1　使用 Matplotlib 可视化数据.....................1728.1.1　Matplotlib 的设置............................1728.1.2　Matplotlib 绘图示例........................1748.2　无向图与有向图........................................1838.2.1　模块安装............................................1838.2.2　无向图................................................1848.2.3　有向图................................................1858.3　plotnine ....................................................1868.3.1　plotnine 的安装与导入...................　1868.3.2　基本绘图模式框架...........................　1878.3.3　绘图...................................................　1888.3.4　堆积条形图.......................................　1948.3.5　分组折线图.......................................　1948.3.6　拟合曲线图.......................................　1948.3.7　夹层填充面积图...............................　1958.3.8　保存图片...........................................　1978.4　实战体验：《红楼梦》部分人物关系图................................................198第　9 章 应用案例分析9.1　案例 1：社会考试数据分析......................2009.1.1　背景介绍...........................................　2009.1.2　数据的获取与处理...........................　2019.1.3　数据分析...........................................　2099.2　案例 2：航班数据分析..............................2199.2.1　需求介绍...........................................　2199.2.2　预备知识............................................2199.2.3　航班数据处理...................................2229.2.4　完整代码............................................2279.3　案例 3：豆瓣小说数据分析......................2299.3.1　数据处理............................................2299.3.2　计算平均星级...................................2319.3.3　计算均价............................................2339.3.4　完整代码............................................237附录附录　A 常用函数与注意事项...........................240附录　B 数据操作与分析函数速查手册............244附录　C 操作 MySQL 库...................................247C.1　对 MySQL 的连接与访问..................247C.2　对 MySQL 的增、删、改、查..........247C.3　创建数据库表......................................250参考文献　............................................................251