包邮PYTHON程序设计与实践

第1部分基础篇

第1章绪论

1.1Python简介

1.1.1Python语言的特点

1.1.2Python的应用领域

1.1.3Python的发展

1.2环境的安装

1.2.1Python的下载

1.2.2Python的安装

1.2.3**个Python程序

1.3Python集成开发环境——PyCharm

1.3.1PyCharm的安装

1.3.2PyCharm的使用

1.4简单输入输出

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第2章Python基础

2.1标准输入输出

2.1.1输出函数print()

2.1.2输入函数input()

2.2变量

2.3基本数据类型

2.3.1数值型

2.3.2字符串

2.3.3字符串常用操作

2.3.4正则表达式

2.4编写规范

2.4.1标识符

2.4.2书写规则

2.4.3注释

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第3章程序控制结构

3.1顺序结构

3.2选择结构

3.2.1单分支结构

3.2.2双分支结构

3.2.3多分支结构

3.2.4选择结构的嵌套

3.3循环结构

3.3.1while循环

3.3.2for循环

3.3.3循环控制语句

3.3.4循环的嵌套

3.4循环实践

3.4.1随机验证码的生成

3.4.2百鸡百钱

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第4章复合数据类型

4.1列表

4.1.1基本操作

4.1.2常用操作符

4.1.3切片

4.1.4内置函数

4.2元组

4.2.1基本操作

4.2.2常用操作

4.2.3元组与列表的异同点

4.2.4实践——猜单词游戏(控制台版)

4.3序列

4.4字典

4.4.1基本操作

4.4.2字典的特性

4.4.3内置函数

4.4.4字典的遍历

4.4.5字典实践——学校统计

4.4.6字典实践——传感器数据解析

4.5集合

4.5.1基本操作

4.5.2集合的常用方法

4.5.3实践——查找重复元素

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第5章函数和模块

5.1函数的定义

5.1.1函数头

5.1.2函数体

5.1.3函数返回值

5.2函数的参数

5.2.1位置参数

5.2.2关键字参数

5.2.3默认值参数

5.2.4可变长参数

5.2.5序列解包

5.3变量的作用域

5.3.1局部变量

5.3.2全局变量

5.4lambda函数

5.5递归函数

5.6常用内置函数

5.6.1入门函数

5.6.2数学函数

5.6.3数据类型函数

5.6.4序列迭代器函数

5.6.5对象函数

5.7模块

5.8函数实践——随机点名程序

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第6章类和对象

6.1面向对象编程

6.2类与对象

6.2.1类的定义

6.2.2对象的创建和使用

6.3属性和方法

6.3.1类属性和实例属性

6.3.2私有成员和公有成员

6.3.3实例方法、类方法和静态方法

6.3.4特殊属性和方法

6.4继承和多态

6.4.1继承

6.4.2多态

6.5面向对象实践——古诗词练习(控制台版)

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第7章文件处理

7.1文件

7.2文件的访问

7.2.1打开文件

7.2.2关闭文件

7.2.3读写文件

7.3文本文件的操作

7.3.1文本文件的写入

7.3.2文本文件的读取

7.4csv文件的操作

7.4.1csv格式文件和csv模块

7.4.2csv.reader对象和csv文件的读取

7.4.3csv.writer对象和csv文件的写入

7.5文件读写实践

7.5.1古诗词文件读写

7.5.2传感器数据存储与统计

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第2部分应用篇

第8章中文分词和词云图

8.1中文分词

8.1.1分词

8.1.2jieba

8.1.3关键词提取

8.2词云图

8.2.1wordcloud库

8.2.2定制词云图的绘制参数

8.2.3实践——党的二十大报告词云图

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第9章图形界面开发

9.1Python图形开发库

9.2Tkinter库

9.2.1创建**个Tkinter程序

9.2.2Tkinter组件

9.3布局管理器

9.3.1pack布局管理器

9.3.2grid布局管理器

9.3.3place布局管理器

9.4事件处理

9.4.1事件描述

9.4.2事件绑定

9.5图形界面开发实践

9.5.1随机点名(GUI版)

9.5.2古诗词练习(GUI版)

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第10章网络爬虫

10.1网络爬虫概述

10.1.1网络爬虫简介

10.1.2robots协议

10.1.3合法使用爬虫

10.2爬虫的流程

10.3urllib库

10.3.1urllib.request模块

10.3.2设置代理服务

10.4requests库

10.5BeautifulSoup

10.6爬虫实践

10.6.1模拟浏览器

10.6.2豆瓣电影数据采集

10.6.3空气质量数据采集

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第11章数据分析与可视化

11.1数据分析与可视化介绍

11.2数据分析相关模块

11.2.1NumPy

11.2.2Pandas

11.2.3Matplotlib

11.3数据质量分析

11.3.1数据探索

11.3.2缺失值检测和处理

11.3.3重复值检测和处理

11.3.4异常值分析

11.4数据特征分析

11.4.1分布分析

11.4.2对比分析

11.4.3统计量分析

11.4.4周期性分析

11.4.5贡献度分析

11.4.6相关性分析

11.5数据分析实践——空气质量数据分析

11.5.1任务描述

11.5.2任务分析

11.5.3任务实施

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第12章Web框架Django

12.1Django概述

12.1.1Django简介

12.1.2Django的特点

12.1.3MVC与MTV模型

12.2Django的安装

12.3创建**个Django项目

12.4Django的MTV模型组织

12.4.1返回HttpResponse响应内容

12.4.2返回一个HTML网页

12.4.3使用静态文件

12.4.4接收用户发送的数据

12.4.5返回动态页面

12.4.6使用数据库

12.5Django实践——空气质量监测系统

12.5.1任务描述

12.5.2任务分析

12.5.3任务实施——系统页面框架

12.5.4任务实施——空气质量参数管理

12.5.5任务实施——空气质量数据查询

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参考文献