包邮引领数据科学之道

本书特色

如果你是数据科学领域的从业者，无论是数据科学家、分析师、工程师，还是相关的策略师、产品经理，亦或是从业人员的管理者、高管，那么《引领数据科学之道》这本书绝对值得一读。它源于实践并指导实践，全面覆盖了数据科学职业发展中个人、团队、职能和行业领导阶段的关键内容。书中不仅强调了个人硬实力与软能力的培养，帮助你在 5 - 15 年的关键职业发展期提升各个领导层级的水平，还针对数据科学从业者在不同职业阶段面临的 7 个真实场景提供了详细的分析与解决方案，能让你更好地应对实际工作中的挑战。

通过阅读本书，你可以明晰自身优势与盲点，借助每章结尾的自我评估和发展重点，采用四步法建立信心、发现机会、利用环境并将学习 付诸实践，逐步实现职业发展的具体进展。此外，书中用钻石图标标注的 101 个精辟见解，也能为你带来宝贵的启示。无论是希望在技术上更进一步，还是渴望提升管理能力，这本书都能为你提供有价值的指导，助力你在数据科学领域的职业生涯中不断成长，产生更显著的影响。不要错过这本能为你带来职业发展新机遇的佳作！

内容简介

《引领数据科学之道》是一本专为数据科学领域人士打造的实用指南，无论是数据科学家、数据分析师、数据工程师等一线从业者，还是数据策略师、数据产品经理、机器学习工程师、AI 开发人员等相关专业人员，亦或是各级管理人员、董事和高管，都能从中获益匪浅。
本书立足实践，旨在切实助力读者在数据科学职业生涯中稳步成长。它系统地阐述了数据科学发展所需的有效硬能力与软社会心理美德，深入剖析了数据科学从业人员的四个职业阶段，以七个真实的职业场景为切入点，为读者呈现了极具针对性的分析与解决方案，帮助读者从容应对职业生涯中的各类挑战。
在内容架构上，本书循序渐进，分阶段为读者的职业发展提供详尽指导。前五部分（第 2 - 11 章）分别聚焦个人、团队、职能和行业领导阶段，以及如何将分析的严谨性融入职业发展，全面助力读者提升在各个领导层级的水平。每一章结尾精心设置的自我评估和发展重点，配合独特的四步法，能够帮助读者精准找到自身优势、发现潜在机会、充分利用环境资源，并将所学知识切实应用于实践，推动职业发展取得实质性进展。
书中以钻石图标标注的 101 个宝贵见解，更是凝聚了众多实用观点，为读者带来深刻启示。无论你是期望在技术领域精益求精，还是渴望在管理层面有所建树，《引领数据科学之道》都将是你不可多得的良师益友，助你在数据科学领域大放异彩，实现更大的职业价值。

《引领数据科学之道》是一本专为数据科学领域人士打造的实用指南，无论是数据科学家、数据分析师、数据工程师等一线从业者，还是数据策略师、数据产品经理、机器学习工程师、AI 开发人员等相关专业人员，亦或是各级管理人员、董事和高管，都能从中获益匪浅。

本书立足实践，旨在切实助力读者在数据科学职业生涯中稳步成长。它系统地阐述了数据科学发展所需的有效硬能力与软社会心理美德，深入剖析了数据科学从业人员的四个职业阶段，以七个真实的职业场景为切入点，为读者呈现了极具针对性的分析与解决方案，帮助读者从容应对职业生涯中的各类挑战。

在内容架构上，本书循序渐进，分阶段为读者的职业发展提供详尽指导。前五部分（第 2 - 11 章）分别聚焦个人、团队、职能和行业领导阶段，以及如何将分析的严谨性融入职业发展，全面助力读者提升在各个领导层级的水平。每一章结尾精心设置的自我评估和发展重点，配合独特的四步法，能够帮助读者精准找到自身优势、发现潜在机会、充分利用环境资源，并将所学知识切实应用于实践，推动职业发展取得实质性进展。

书中以钻石图标标注的 101 个宝贵见解，更是凝聚了众多实用观点，为读者带来深刻启示。无论你是期望在技术领域精益求精，还是渴望在管理层面有所建树，《引领数据科学之道》都将是你不可多得的良师益友，助你在数据科学领域大放异彩，实现更大的职业价值。

前言

作为数据科学实践的领导者，你可以扩展你的数据、算法和团队，但你是否也在扩展自己？什么是领导力？如何放大你的能力，以产生比个人更显著的影响？你是否能影响、培养、指导和激励你周围的项目和人员？
这些问题是许多数据科学从业者在这个高速增长、快速发展的领域努力推进职业生涯时所面临的问题。大多数数据科学从业者在少于10名数据科学家的公司工作，并承担着领导项目、与跨职能合作伙伴合作、制定路线图和影响高管的广泛责任。他们的角色往往没有明确的定义，并带有不切实际的期望。
与此同时，全世界在这一领域有超过150 000名数据科学家，而且这个数字正以每年37%的速度增长。各公司都亟需领导人才来领导项目、培养团队、发挥指导职能和激励行业。
尽管有博客、播客， 以及Meetup、Clubhouse等社交平台专门用于这一领域，但直到现在，还没有全面的实践领域指南来解决数据科学领域的职业发展问题。
在朋友和同事的敦促下，我们撰写了这本书，以分享我们在过去10年中所学到的知识。我们的许多朋友和同事都是数据科学领导者的顾问，或者是拥有多达70名数据科学家的组织负责人。本书中包含的见解均来自于我们自己在公共和私人公司发现、发展和建议数据科学功能的经验。我们还采访了数十位成功的数据科学领导者，并重点介绍了他们的*佳实践。<p>作为数据科学实践的领导者，你可以扩展你的数据、算法和团队，但你是否也在扩展自己？什么是领导力？如何放大你的能力，以产生比个人更显著的影响？你是否能影响、培养、指导和激励你周围的项目和人员？</p> <p>这些问题是许多数据科学从业者在这个高速增长、快速发展的领域努力推进职业生涯时所面临的问题。大多数数据科学从业者在少于10名数据科学家的公司工作，并承担着领导项目、与跨职能合作伙伴合作、制定路线图和影响高管的广泛责任。他们的角色往往没有明确的定义，并带有不切实际的期望。</p> <p>与此同时，全世界在这一领域有超过150 000名数据科学家，而且这个数字正以每年37%的速度增长。各公司都亟需领导人才来领导项目、培养团队、发挥指导职能和激励行业。</p> <p>尽管有博客、播客， 以及Meetup、Clubhouse等社交平台专门用于这一领域，但直到现在，还没有全面的实践领域指南来解决数据科学领域的职业发展问题。</p> <p>在朋友和同事的敦促下，我们撰写了这本书，以分享我们在过去10年中所学到的知识。我们的许多朋友和同事都是数据科学领导者的顾问，或者是拥有多达70名数据科学家的组织负责人。本书中包含的见解均来自于我们自己在公共和私人公司发现、发展和建议数据科学功能的经验。我们还采访了数十位成功的数据科学领导者，并重点介绍了他们的*佳实践。</p> <p> </p> <p>在设计这本书的提纲时，我们很高兴地发现，自我修养的基本原理与一些知名的框架是一致的。在这本书中，我们认可基于孔子的教导为基础的领导力阶段，如培养个人领导力、培养团队、指导职能以及激励行业。在每个领导阶段，我们都会讨论我们称之为能力的硬技能和我们称之为美德的软心理社会技能。受希腊哲学家亚里士多德的启发，美德是使实践者能够获得幸福和幸福的必要性格特征。职</p> <p>这些经过时间考验的框架涵盖了数据科学领域的具体变革性见解、个人经验和行业案例。你可以利用它来建立你的领导自信，认识到自己的优势，发现盲点，发现新的实践机会，使你的团队和组织产生更显著的影响。</p> <p>在本书中，我们阐述了数据科学能力和美德的理想目标。你可以参考这些主题来指导你的团队成员的专业发展，但我们提醒不要使用它们作为阻止晋升的理由。如果团队成员在某些领域表现出能力和优点并在其他领域展示出潜力，那么他们就可以承担更多的责任，并有可能在贵公司获得晋升。</p> <p>*佳实践、流程和建议适用于技术领导者所面临的情况，这些技术领导者在员工、负责人和杰出的数据科学家级别担任个人贡献者角色，在经理、主管和执行级别担任人员管理领导人。</p> <p>为了帮助你认识到如何应用这些*佳实践、流程和建议的情况，我们提供了数据科学从业者（从应届毕业生到经验丰富的高管）面临的7种真实场景。在每种情况下，我们都会分享情况，诊断原因，并提出解决方案，这样你就可以在面对这些情况时思考如何进行处理。</p> <p>我们编写这本书是为了让你在未来的职业生涯中不断成长。如果你觉得这本书对你所遇到的挑战很有帮助，那么请你告诉我们。另外，记得在社交媒体上分享你的学习成果！</p> <p>我们很荣幸能够激励你在职业生涯中不断努力，并*大限度地发挥你的潜力，通过数据科学在世界上产生更重大的积极影响！</p> <p>Jike Chong、 Yue Cathy Chang</p>

作者简介

Jike Chong博士是一位卓越的管理者，他善于培养团队、塑造企业文化，为企业带来高达数十亿美元的商业价值。他在多家上市企业和私营公司中，成功组建并发展了多个高效的数据团队，还将数十位满怀抱负的独立数据科学家培养成为了行业领导者，其中一些人如今已能带领超过 70 人的数据科学团队。作为科技公司成功在纽交所上市的关键管理人员，他从零开始组建并领导了公司的数据团队。他有效解决了客户流失问题，每年为公司避免了高达 3000 万美元的欺诈损失，这相当于超过 10 亿美元展期贷款所带来的利润。此外，他在橡果理财公司（Acorns）担任首席数据科学家期间，进一步拓展并领导了数据团队，帮助美国普通民众开始进行储蓄和投资，为他们打造更加稳健的财务未来。不仅如此，他曾在 Simply Hired 公司担任数据科学主管，在此期间为奥巴马政府提供了关于运用数据科学降低失业率的建议；在银湖资本（Silver Lake），他设计并执行了一个预测风险投资的项目；还曾在领英（LinkedIn）领导招聘市场数据科学团队，为年营收达 40 亿美元的业务线提供支持。Jike Chong博士还在清华大学设计、开发并讲授了一门名为 “互联网金融中的机器学习” 的研究生课程，旨在培养更多能够将机器学习应用于金融健康领域的专业人才。他还在卡内基梅隆大学建立并共同管理了 CUDA 研究中心和 CUDA 教学中心，并以客座教授和博士生导师的身份，开设并讲授了一门研究生课程，内容涉及使用高度并行计算平台加速机器学习中的关键算法。Jike Chong博士拥有卡内基梅隆大学电气与计算机工程专业的学士和硕士学位，以及加州大学伯克利分校电气与计算机科学专业的博士学位。他已获得 11 项专利。

Jike Chong博士是一位卓越的管理者，他善于培养团队、塑造企业文化，为企业带来高达数十亿美元的商业价值。他在多家上市企业和私营公司中，成功组建并发展了多个高效的数据团队，还将数十位满怀抱负的独立数据科学家培养成为了行业领导者，其中一些人如今已能带领超过 70 人的数据科学团队。作为科技公司成功在纽交所上市的关键管理人员，他从零开始组建并领导了公司的数据团队。他有效解决了客户流失问题，每年为公司避免了高达 3000 万美元的欺诈损失，这相当于超过 10 亿美元展期贷款所带来的利润。此外，他在橡果理财公司（Acorns）担任首席数据科学家期间，进一步拓展并领导了数据团队，帮助美国普通民众开始进行储蓄和投资，为他们打造更加稳健的财务未来。不仅如此，他曾在 Simply Hired 公司担任数据科学主管，在此期间为奥巴马政府提供了关于运用数据科学降低失业率的建议；在银湖资本（Silver Lake），他设计并执行了一个预测风险投资的项目；还曾在领英（LinkedIn）领导招聘市场数据科学团队，为年营收达 40 亿美元的业务线提供支持。Jike Chong博士还在清华大学设计、开发并讲授了一门名为 “互联网金融中的机器学习” 的研究生课程，旨在培养更多能够将机器学习应用于金融健康领域的专业人才。他还在卡内基梅隆大学建立并共同管理了 CUDA 研究中心和 CUDA 教学中心，并以客座教授和博士生导师的身份，开设并讲授了一门研究生课程，内容涉及使用高度并行计算平台加速机器学习中的关键算法。Jike Chong博士拥有卡内基梅隆大学电气与计算机工程专业的学士和硕士学位，以及加州大学伯克利分校电气与计算机科学专业的博士学位。他已获得 11 项专利。

Cathy Yue是一位在数字化转型领域以思想领导力和卓越执行力而著称的管理者。她热衷于应对商业挑战，常常和她的团队 “空降” 到各种复杂的工作场景中，去解决那些极具挑战性且意义重大的数据需求。她曾在多家蓝筹企业以及金融服务和高科技行业的初创公司中领导团队并负责相关业务。目前，她在美国一家跨国科技公司担任银行与金融服务部门的副总裁助理。在硅谷数据科学公司成功转型为一家全球消费科技公司之前，Cathy Yue组建并运营了该公司的金融服务与保险业务部门。她是风险投资软件初创公司 Rocana（后被 Splunk 收购）由首席执行官亲自招聘的首位员工。此外，张悦曾与 FeedZai 公司的首席执行官紧密合作，并代表其领导了 FeedZai 美国公司的成立，将公司的业务重点从通用实时数据分析，成功转变为针对金融服务行业的支付处理欺诈预防。Cathy Yue是华尔街女性联盟 Connect 项目的成员，也是美国国家航空航天局喷气推进实验室（NASA JPL）的提案顾问。此前，她与人共同创立了 TutumGene 公司，这是一家致力于通过基因编辑技术加速疾病治疗的公司。她还撰写了《人工智能遇见基因组学：遗传学与基因编辑如何革新医学》一文，在 O'Reilly 人工智能会议和一场数据与人工智能会议上，作为高管简报材料，旨在搭建基因编辑与数据科学及人工智能之间的桥梁。Cathy Yue拥有卡内基梅隆大学电气与计算机工程专业的学士和硕士学位，以及麻省理工学院的工商管理硕士学位和另一硕士学位。她已获得两项美国专利授权。