包邮增长曲线模型及其扩展

目录
第1章 增长*线问题 1
1.1 问题的来源 1
1.2 增长*线模型的提出 2
1.3 可加增长*线模型 10
1.4 多元增长*线模型简介 18
1.5 若干数据实例 21
第2章 增长*线模型 24
2.1 正态随机误差下参数的极大似然估计 24
2.2 正态随机误差下的假设检验 33
2.3 已知协方差的一阶参数广义*小二乘估计 39
2.4 误差分布未知时一阶参数复合双线性变换两步广义*小二乘估计減渐近性质 41
2.5 关于增长*线模型研究的简评 52
第3章 协方差外积*小二乘法及其在多元统计模型中的应用 53
3.1 动机与问题 53
3.2 增长*线模型协方差的外积*小二乘估计 54
3.3 增长*线模型协方差外积*小二乘估计的理论性质 60
3.4 增长*线模型一阶参数两步广义*小二乘估计与大样本性质 63
3.5 外积*小二乘法在多元线性模型模式协方差估计中的应用 65
3.6 模拟计算和实例分析 80
第4章 增长*线模型的变量选择方法 92
4.1 增长*线模型的协变量选择 93
4.2 增长*线模型的多目标变量选择 99
4.3 现存相关研究 124
第5章 多元线性与增长*线混合模型 125
5.1 正态随机误差下参数的极大似然估计 125
5.2 正态随机误差下的假设检验 128
5.3 随机误差分布未知时参数的广义*小二乘估计 136
5.4 模拟计算与实例分析 147
5.5 关于极大似然估计的精确分布 154
第6章 嵌套可加增长*线模型 157
6.1 正态随机误差下参数的极大似然估计 157
6.2 协方差的外积*小二乘估计及其性质 166
6.3 误差分布未知时一阶参数两步广义*小二乘估计及渐近性质 175
6.4 数值模拟分析 183
6.5 实例分析 185
第7章 正交可加增长*线模型 190
7.1 正态随机误差下参数的极大似然估计 190
7.2 协方差的无偏不变估计与一阶参数的广义*小二乘估计 193
7.3 随机误差未知时一阶参数两步广义*小二乘估计及渐近性质 207
第8章 多元增长*线模型 219
8.1随机误差分布未知时协方差矩阵的外积*小二乘估计 219
8.2 一阶参数的可行广义*小二乘估计 226
8.3 一阶参数带约束的估计和*优子集选择 230
8.4 实际数据分析 234
参考文献 238
附录A. 250
附录B 254