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Stable Diffusion AI艺术设计与绘画

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图文详情
  • ISBN:9787519898045
  • 装帧:平装-胶订
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 开本:16开
  • 页数:164
  • 出版时间:2025-03-01
  • 条形码:9787519898045 ; 978-7-5198-9804-5

内容简介

AI绘画是人工智能技术的一个重要应用,不仅可以应用于艺术创作,还可以在设计、影视、游戏等多个领域发挥重要作用。本书主要讲解Stable Diffusion AI绘画方法,全面阐述AI的定义、发展历程及现状,帮助读者了解AI绘画的本质与精髓,介绍Stable Diffusion AI绘画在艺术设计各个领域的应用,让读者对AI绘画的潜力有深入的认识。本书详细讲解Stable Diffusion AI的原理,包括其核心算法、训练过程以及优化方法。全书从安装环境、配置参数、训练模型到绘制图像,逐步指导读者完成AI绘画的创作。通过一些具体的案例,深入剖析AI绘画在实际应用中的优势和局限。
本书适用于高等院校与高职高专院校艺术设计专业AI艺术表现课程教材,同时也是艺术设计各行业领域设计工作者、美术爱好者的重要参考读物。

前言

目录

目录
前言
第1章 Stable Diffusion基础
1.1 AI 基础 2
1.2 Stable Diffusion 介绍 3
1.2.1 配置要求 3
1.2.2 安装流程 5
1.2.3 云端部署平台 6
1.2.4 Web UI 界面 10
1.2.5 成像逻辑 11
1.3 设计案例:快速生成图 12
1.3.1 视觉传达设计 13
1.3.2 数字媒体设计 14
1.3.3 服装设计 14
1.3.4 建筑与环境设计 15
本章小结/ 课后练习 16
第2章 文生图设计
2.1 文生图基本参数解读 18
2.1.1 文生图主要功能 18
2.1.2 迭代步数 18
2.1.3 采样方法 19
2.1.4 高分辨率修复 22
2.1.5 宽度与高度 23
2.1.6 总批次数与单批数量 23
2.1.7 提示词引导系数 24
2.2 随机数种子功能 24
2.2.1 随机数种子 24
2.2.2 变异随机种子 25
2.3 脚本 25
2.3.1 x/y/z 图表应用 26
2.3.2 提示词矩阵 28
2.3.3 从文本框或文件载入提示词 28
2.4 设计案例:文生图出图 29
2.4.1 二次元人物图 29
2.4.2 室内效果图 29
本章小结/ 课后练习 31
第3章 图生图设计
3.1 图生图基本参数解读 33
3.1.1 图生图主要功能 33
3.1.2 反推提示词 33
3.1.3 迭代步数 35
3.1.4 缩放模式 35
3.1.5 重绘幅度 35
3.1.6 图生图画风转换 37
3.2 局部重绘参数解读 39
3.2.1 局部重绘主要功能 39
3.2.2 蒙版边缘模糊度 39
3.2.3 蒙版模式 41
3.2.4 蒙版区域内容处理 41
3.2.5 重绘区域 41
3.3 其他重绘功能 42
3.3.1 涂鸦 42
3.3.2 涂鸦重绘 43
3.3.3 上传重绘蒙版 43
3.3.4 批量处理 45
3.4 设计案例:图生图出图 47
3.4.1 定制图像 47
3.4.2 更换服装色彩 47
3.4.3 更换墙面颜色 47
本章小结/ 课后练习 50
第4章 使用提示词
4.1 提示词基础 52
4.1.1 提示词输入区 52
4.1.2 正向提示词 52
4.1.3 反向提示词 53
4.1.4 保存与调用提示词 53
4.1.5 编辑预设提示词 55
4.2 提示词语法格式 57
4.2.1 提示词数量控制 57
4.2.2 提示词权重强弱 57
4.2.3 混合语法格式 59
4.2.4 渐变语法常用格式 60
4.3 设计案例:提示词出图 60
4.3.1 混合人物发色 63
4.3.2 混合科幻动物 63
4.3.3 园林景观效果图 64
本章小结/ 课后练习 66
第5章 模型与Lora运用
5.1 大模型基础知识 68
5.1.1 模型介绍 68
5.1.2 下载并安装模型 68
5.1.3 切换模型 70
5.1.4 外挂VAE 模型 70
5.1.5 模型融合方法 71
5.2 Lora 使用方法 76
5.2.1 Lora 介绍 76
5.2.2 Lora 权重设置方法 76
5.2.3 Lora 混用 77
5.2.4 Lora 训练方法 78
5.3 设计案例:模型与Lora 出图 83
5.3.1 城市建筑效果图 83
5.3.2 运动鞋宣传海报 84
5.3.3 一键生成特定服装 84
本章小结/ 课后练习 86
第6章 高级功能与插件运用
6.1 后期处理 88
6.1.1 处理单张图片 88
6.1.2 批量处理图片 91
6.1.3 批量处理文件夹 91
6.2 ControlNet 插件 92
6.2.1 ControlNet 插件下载与安装 92
6.2.2 ControlNet 操作界面 93
6.2.3 ControlNet 控制类型 95
6.3 其他扩展插件 108
6.3.1 语义分割 108
6.3.2 面部修复 112
6.3.3 分块放大 116
6.3.4 一键生成动图 117
6.3.5 真人视频转AI 119
6.4 设计案例:高级功能与插件出图 121
6.4.1 优化人物面部 121
6.4.2 线稿一键上色 121
6.4.3 人物姿态控制 124
6.4.4 人物位置分区控制 126
本章小结/ 课后练习 130
第7章 案例设计制作解析
7.1 视觉传达设计 132
7.1.1 写实摄影照片 132
7.1.2 商业插画设计 133
7.1.3 艺术字设计 134
7.2 数字媒体设计 136
7.2.1 真人照片生成二次元头像 136
7.2.2 2.5D 动漫人物 137
7.2.3 科幻场景设计 137
7.2.4 二维码特效设计 137
7.3 服装设计 141
7.3.1 服装模特试穿图设计 141
7.3.2 鞋子设计 143
7.3.3 箱包设计 143
7.4 建筑与环境设计 145
7.4.1 建筑线稿自动着色 145
7.4.2 室内空间设计 146
7.4.3 园林景观设计 149
7.5 工业设计 150
7.5.1 日用家电 150
7.5.2 交通工具 151
7.5.3 玉石工艺品 152
本章小结/ 课后练习 154
参考文献 155
教学视频链接 155
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