包邮动力机械及其系统电子控制

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《动力机械及其系统电子控制》是由华中科技大学出版社出版的。

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简介 　　《动力机械及其系统电子控制》是由华中科技大学出版社出版的。

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插图：就是用计算机对给定的事物进行鉴别，并把它归入与其相同或类似的模式中的技术。被鉴别的事物可以是物理的、化学的、生理的，也可以是文字、图像、声音等。为了能使计算机进行模式识别，通常需要配上各种感知器官，使其能够直接感知外界信息。模式识别的一般过程是先采集待识别事物的模式信息，然后对其进行各种变换和预处理，从中抽出有意义的特征或基元，得到待识别事物的模式，*后与机器中原有的各种标准模式进行比较，完成待识别事物的分类。根据给出标准模式的不同，模式识别技术可以有多种不同的识别方法。其中，经常采用的方法有模板匹配法、统计模式法、句法模式法、模糊模式法和神经网络法等。6.智能控制系统智能控制系统是指那种无须（或需要尽可能少的）人工干预就能独立地驱动智能机器实现其目标的自动控制系统。它把人工智能技术与经典控制理论及现代控制理论相结合，其理论基础是控制论、运筹学、人工智能和信息论。在智能控制方面，目前研究较多的有智能机器人规划与控制、智能过程规划、智能过程控制、专家控制系统、语音控制及智能仪器等。1）智能控制系统的特点（1）智能控制具有混合控制的特点，它既具备以知识表示的非数学广义模型的功能，又具备数学模型（包含计算智能模型与算法）的功能，往往具有复杂性、不完全性、模糊性或不确定性。它以知识进行推理，以启发式策略和智能算法来求解。因此，在研究和设计智能控制系统时，主要注意力不仅要放在数学公式的表达、计算和处理上，而且要放在任务模型的描述、符号和环境的识别，以及知识库和推理机的设计开发上。也就是说，智能控制系统的设计重点不在常规控制器，而在智能机模型。（2）智能控制的核心在高层控制级，即组织级。高层控制的任务在于对实际环境或过程进行组织，即决策和规划，实现广义问题求解。需要采用符号信息处理、启发式程序设计、仿生计算、知识表示，以及自动推理和决策等相关技术。这些问题的求解过程与人脑的思维过程或生物的智能行为具有一定的相似性，即这种系统具有不同程度的“智能”。（3）智能控制是一门边缘交叉学科，需要各相关学科的配合与支持。智能控制处于自动控制发展的*前沿，是一个新兴的研究领域。无论在理论上还是在实践上，它都还不很成熟，需要进一步探索与开发。智能控制是人工智能和自动控制的重要研究领域，是自