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计量经济学基础与STATA应用-含光盘

计量经济学基础与STATA应用-含光盘

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图文详情
  • ISBN:9787303103386
  • 装帧:暂无
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 开本:16开
  • 页数:418
  • 出版时间:2010-05-01
  • 条形码:9787303103386 ; 978-7-303-10338-6

本书特色

《计量经济学基础与stata应用》是21世纪高等学校研究生教材之一。

内容简介

计量经济学起着非常重要的作用,同时得到越来越广泛的应用。在我国,计量经济学还处于引介和应用阶段,许多高等院校已将计量经济学作为经济管理和教育经济与管理专业本科生、硕士生的重要课程,越来越多的经济学、管理学、教育学、社会学的学者开始采用计量经济模型方法来研究经济现象、教育经济和社会福利等问题。

目录

**章 导论
 **节 计量经济学简介
 第二节 计量经济学的发展脉络
 第三节 经典(传统)计量经济学的方法论
 第四节 建立计量经济学模型的步骤及要点
 第五节 计量经济学应用软件介绍
第二章 回归分析简述
 **节 回归分析的性质
 第二节 双变量回归分析:一些基本概念
 第三节 双变量回归分析:估计问题
 第四节 正态性假定:经典正态线性回归模型
 第五节 双变量回归分析:区间估计与假设检验
第三章 线性回归模型的矩阵方法
 **节 多元线性回归模型
 第二节 经典线性回归模型假定的矩阵表示
 第三节 ols估计
 第四节 σ的估计
 第五节 判定系数r
 第六节 单参数显著性检验
 第七节 一般线性假设检验
 第八节 置信区域
 第九节 预测
第四章 线性回归模型的扩展
 **节 非线性变量回归模型
 第二节 含时间变量的模型
第五章 多重共线性诊断及补救措施
 **节 多重共线性的性质
 第二节 出现多重共线性时的估计问题
 第三节 实例分析:消费支出与可支配收入和人均gdp的关系
 第四节 多重共线性诊断
 第五节 补救措施
 第六节 一个引申的例子:朗利数据
第六章 异方差性诊断及补救措施
 **节 异方差的性质
 第二节 出现异方差时的ols估计
 第三节 广义*小二乘法(gls)
 第四节 异方差性诊断
 第五节 补救措施
 第六节 异方差性实例
第七章 自相关分析
 **节 自相关的含义、类型及来源
 第二节 自相关出现时的ols估计量
 第三节 自相关出现时的blue估计量
 第四节 自相关出现时使用ols的后果
 第五节 自相关的诊断
 第六节 自相关的补救措施
第八章 计量经济建模:模型设定和诊断检验
 **节 模型设定偏误的类型
 第二节 模型设定偏误的后果
 第三节 模型设定偏误的检验
 第四节 从传统建模理论到约化建模理论
第九章 含虚拟解释变量的回归模型
 **节 虚拟变量的性质
 第二节 含虚拟变量的回归模型
 第三节 虚拟解释变量进入回归模型的主要方式
 第四节 分段线性回归
 第五节 邹至庄检验
 第六节 虚拟变量方法的一些技术性问题
第十章 定性响应回归模型
 **节 定性响应回归模型的性质
 第二节 线性概率模型
 第三节 对数单位模型(loglt模型)
 第四节 概率单位模型(probit模型)
 第五节 托比模型(tobit模型)
第十一章 动态计量经济模型:自回归与分布滞后模型
 **节 滞后变量模型
 第二节 分布滞后模型的参数估计
 第三节 自回归模型的参数估计
 第四节 格兰杰因果关系检验
第十二章 混合横截面与面板数据方法
 **节 混合横截面数据和面板数据介绍
 第二节 利用混合横截面数据作政策分析
 第三节 用两时期面板数据作政策分析
 第四节 固定效应估计和随机效应模型
 第五节 面板数据应用举例
第十三章 工具变量法与两阶段*小二乘法
 **节 工具变量法
 第二节 两阶段*小二乘法
第十四章 联立方程模型
 **节 联立方程模型的性质及应用
 第二节 联立方程模型的基本概念
 第三节 联立方程偏误问题
 第四节 联立方程模型的识别
 第五节 联立性问题及检验
 第六节 联立方程模型的参数估计
附录一 stata常用命令
附录二 常用统计分布表
主要参考文献
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节选

《计量经济学基础与STATA应用》内容简介:计量经济学起着非常重要的作用,同时得到越来越广泛的应用。在我国,计量经济学还处于引介和应用阶段,许多高等院校已将计量经济学作为经济管理和教育经济与管理专业本科生、硕士生的重要课程,越来越多的经济学、管理学、教育学、社会学的学者开始采用计量经济模型方法来研究经济现象、教育经济和社会福利等问题。

相关资料

插图:经典计量经济学(classical econometrics)一般指20世纪70年代以前发展并广泛应用的计量经济学,由弗里希(R.Frish)*早创立。经典计量经济学在理论方法方面的特征主要表现为:(1)模型类型:采用随机模型;(2)模型导向:以经济理论为导向;(3)模型结构:变量之间的关系为线性或者可以化为线性,属于因果分析模型,解释变量具有同等地位,模型具有明确的形式和参数;(4)数据类型:以时间序列数据或者截面数据为样本,被解释变量为服从正态分布的连续随机变量;(5)估计方法:仅利用样本信息,采用*小二乘方法或者*大似然方法估计模型。经典计量经济学在应用方面的特征主要有:(1)应用模型的方法论基础:实证分析、经验分析、归纳;(2)应用模型的功能:结构分析、政策评价、经济预测、理论检验与发展;(3)应用模型的领域:传统的应用领域,例如生产、需求、消费、投资、货币需求以及宏观经济等。

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