基于3S的森林资源与生态状况年度监测技术研究

前言第1章 概述1.1 研究背景1.2 研究目的和意义1.3 发展概况1.3.1 国内发展概况1.3.2 国外发展概况1.3.3 存在的问题1.4 研究内容1.4.1 主要技术方法1.4.2 主要监测内容1.5 研究方法与技术路线第2章 遥感图像处理2.1 遥感数据源的选择2.1.1 遥感数据的适用范围2.1.2 地物波谱特性2.1.3 遥感数据选取分析2.2 去除条带噪声2.2.1 条带噪声的产生2.2.2 条带噪声去除分析方法2.2.3 插值法去除条带噪声2.3 大气校正2.3.1 大气校正的原理和方法2.3.2 基于FLAASH模型的大气校正2.3.3 基于ATCOR2模型的大气校正2.4 几何校正2.4.1 校正模型2.4.2 校正流程2.4.3 影响精度的主要因素2.5 地形校正2.5.1 物理模型2.5.2 经验模型2.5.3 半经验模型2.5.4 校正效果分析2.6 图像变换2.6.1 主成分变换2.6.2 缨帽变换2.6.3 傅立叶变换2.7 图像增强2.7.1 线性拉伸2.7.2 直方图均衡化2.7.3 比值增强2.8 图像融合2.8.1 IHS变换法2.8.2 小波变换法2.8.3 主成分分析(PCA)法2.8.4 Brovev变换法第3章 森林资源变化遥感监测及空间数据自动更新3.1 植物波谱特性及其变化规律3.1.1 植物光谱反射特性的共性3.1.2 影响植物光谱反射特性的主要因素3.2 植被指数3.2.1 比值植被指数3.2.2 归一化植被指数3.2.3 绿度植被指数3.2.4 土壤调节植被指数3.2.5 垂直植被指数3.2.6 其他植被指数3.3 植被变化多时相遥感特征分析3.3.1 基于单波段图像差值运算分析植被变化3.3.2 基于K-L变换分析植被变化3.3.3 多时相遥感特征与植被变化相关性分析3.4 森林资源空间变化信息自动检测3.4.1 变化信息的处理3.4.2 森林资源变化类型分析3.4.3 小班GIS数据与遥感信息集成分析3.4.4 影像特征因子的提取3.4.5 判别规则及阂值3.5 森林资源空间数据自动更新3.5.1 基于边缘检测的小班变化界线自动更新3.5.2 基于图像分割的小班变化界线自动更新3.5.3 结果分析3.5.4 用分割线更新小班界线3.6 目视解译3.6.1 波段重组3.6.2 建立解译标志数据库3.7 小结第4章 基于遥感信息的森林资源与生态状况定量估测4.1 森林郁闭度的遥感定量估测4.1.1 决策树模型基础4.1.2 CART决策树4.1.3 基于CART模型的森林郁闭度估测4.2 森林蓄积量的遥感定量估测4.2.1 用神经元网络估测森林蓄积量4.2.2 用岭回归估测森林蓄积量4.2.3 研究结论4.3 森林生物量的遥感定量估测4.3.1 森林生物量遥感模型4.3.2 基于多元回归模型森林生物量估测4.3.3 基于BP神经元网络森林生物量估测4.3.4 研究结论4.4 小结第5章 基于生长模型监测森林资源5.1 森林资源档案更新5.2 属性数据更新内容5.3 属性数据更新方法5.3.1 建立台账更新5.3.2 林分生长模型5.4 全林分生长模型5.4.1 固定密度的全林分模型5.4.2 收获表的编制方法5.4.3 可变密度的全林分模型5.4.4 静态与动态生长模型5.4.5 常见的林分生长模型形式5.4.6 林分生长模型的建立5.5 广东资源档案属性数据更新模型5.5.1 建模总体思路5.5.2 数据更新模型的建立第6章 基于专家系统监测森林资源与生态状况6.1 专家系统介绍6.2 知识库的建立6.2.1 地类6.2.2 森林郁闭度6.2.3 龄组6.2.4 生长类型6.2.5 生态功能等级6.2.6 森林自然度6.2.7 数据库逻辑检查6.3 软件实现6.4 结论第7章 基于VRS的DGPS-PI埴在年度监测样地数据采集中的应用7.1 基本概念7.1.1 GPS简介7.1.2 DGPS简介7.1.3 RTK简介7.1.4 PDA简介7.2 VRS简介7.3 DGPS.PDA在年度监测样地数据采集中的应用7.3.1 遥感外业建标7.3.2 林业建模、验证数据7.3.3 采集GCP7.3.4 面积求算7.4 主要软硬件设备7.5 Trimble GeoXT流动站实例应用7.5.1 系统参数配置7.5.2 坐标系统设置7.5.3 定制调查表格7.5.4 导航及定位7.5.5 野外数据采集7.5.6 数据导出……第8章 C/S结构的森林资源与生态状况年度监测信息管理系统第9章 B/S结构的森林资源信息共享平台第10章 基于大尺度遥感信息的森林生态宏观监测第11章 总结