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企业知识社区中E-Learning行为演化
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图文详情
- ISBN:9787030433084
- 装帧:一般胶版纸
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 开本:16开
- 页数:179
- 出版时间:2015-02-01
- 条形码:9787030433084 ; 978-7-03-043308-4
内容简介
本书系统地介绍了SNS企业知识社区的基本概念、E-Learning环境、E-Learning行为及行为演化、E-Learning推荐方法以及E-Learning绩效评价方法。全书以SNS企业知识社区E-Learning知识交互过程为出发点,研究了E-Learning参与、E-Learning知识获取、E-Learning知识转移、E-Learning知识共享的E-Learning行为及其演化过程;在此基础上,研究SNS企业知识社区E-Learning推荐方法以及E-Learning绩效评价,综合社会与技术视角,优化SNS企业知识社区E-Learning知识资源配置。
目录
前言第1章 绪论1.1 概述1.2 企业知识社区中ELearning行为研究理论1.2.1 企业知识社区中ELearning行为1.2.2 企业知识社区中ELearning行为演化分析1.2.3 企业知识社区中ELearning技术接受模型1.3 国内外研究现状1.3.1 企业知识社区研究现状及发展动态1.3.2 企业知识社区中ELearning研究现状及发展动态1.3.3 行为演化研究现状及发展动态1.3.4 国内外研究与发展动态总结1.4 小结参考文献第2章 企业知识社区中ELearning环境2.1 知识管理与ELearning的交互2.1.1 知识管理与ELearning的融合2.1.2 知识管理的价值链模型2.1.3 知识管理和ELearning的交互模型2.2 企业知识社区中ELearning体系结构2.2.1 Web 2.0中的社会网络服务2.2.2 基于Web 2.0的ELearning体系结构2.2.3 案例分析2.3 企业知识社区ELearning过程2.4 小结参考文献第3章 企业知识社区中ELearning参与3.1 企业知识社区中ELearning参与层次网络分析3.1.1 层次网络分析的必要性3.1.2 层次网络分析模型3.2 企业知识社区中ELearning持续参与3.2.1 研究背景3.2.2 研究模型与假设3.2.3 实证方法3.2.4 讨论和研究价值3.3 小结参考文献第4章 企业知识社区中ELearning知识获取4.1 企业知识社区ELearning知识获取分析模型4.1.1 分析模型构建4.1.2 实验仿真4.2 知识库存对ELearning知识获取的影响分析4.2.1 知识库存对知识获取目标的影响分析4.2.2 知识库存对知识获取基础的影响分析4.2.3 知识库存对知识获取绩效的影响分析4.2.4 知识库存仿真结果分析4.3 网络规模对ELearning知识获取的影响分析4.3.1 网络规模对知识获取目标的影响分析4.3.2 网络规模对知识获取基础的影响分析4.3.3 网络规模对知识获取绩效的影响分析4.3.4 网络规模仿真结果分析4.4 企业知识社区中ELearning知识获取系统动力学模型vi4.4.1 系统分析4.4.2 系统动力学仿真4.5 小结参考文献第5章 企业知识社区中ELearning知识共享5.1 企业知识社区中ELearning知识共享的影响因素分析5.1.1 研究背景5.1.2 研究问题5.1.3 研究模型和假设5.1.4 实证方法5.1.5 讨论与研究价值5.2 企业知识社区中ELearning知识共享的信任分析5.2.1 研究背景5.2.2 理论基础5.2.3 研究模型5.2.4 案例分析5.3 小结参考文献第6章 企业知识社区中ELearning知识转移6.1 企业知识社区中ELearning知识转移网络模型6.1.1 研究背景6.1.2 建模理论基础6.1.3 知识转移网络建模与仿真6.2 激励作用的ELearning知识转移网络仿真6.2.1 激励作用的ELearning知识转移网络6.2.2 激励作用的ELearning知识转移网络仿真分析6.2.3 激励作用的ELearning知识转移网络模型的应用vii6.3 企业文化柔性作用的ELearning知识转移网络仿真6.3.1 企业文化柔性作用的ELearning知识转移网络6.3.2 企业文化柔性作用的ELearning知识转移网络仿真分析6.3.3 企业文化柔性作用的ELearning知识转移网络模型的应用6.4 小结参考文献第7章 企业知识社区中ELearning成员状态演化7.1 ELearning成员状态演化概念模型7.1.1 识别ELearning成员状态7.1.2 ELearning成员状态描述与演化分析方法7.2 ELearning成员状态演化的社会网络7.2.1 ELearning成员状态的社会网络分析7.2.2 ELearning成员状态演化的社会网络分析7.3 ELearning成员状态演化的马尔可夫模型7.3.1 一阶马尔可夫模型7.3.2 混合马尔可夫模型7.3.3 马尔可夫模型总结7.4 案例分析7.4.1 数据收集与处理7.4.2 整体网络分析7.4.3 个体行为状态分析7.4.4 凝聚子群分析7.4.5 基于混合马尔可夫模型的演化分析7.5 小结参考文献第8章 企业知识社区中ELearning个性化推荐8.1 个性化推荐的基础理论8.1.1 个性化推荐8.1.2 社会化标签系统8.1.3 灰色关联分析8.2 ELearning协同过滤推荐改进算法8.2.1 数据处理阶段8.2.2 推荐阶段8.2.3 案例分析viii8.3 企业知识社区中ELearning推荐的社会网络分析算法8.3.1 研究背景8.3.2 研究方法与分析8.3.3 案例分析8.4 小结参考文献第9章 企业知识社区中ELearning评价9.1 企业知识社区中ELearning 2.0系统质量评价模型9.1.1 ELearning 2.0系统质量框架9.1.2 ELearning 2.0系统质量评价指标体系9.2 企业知识社区中ELearning 2.0绩效评价9.2.1 培训效果评估模型9.2.2 基于柯氏四级模型的ELearning绩效评估模型9.3 企业知识社区中ELearning 2.0评价案例9.3.1 ELearning系统质量评价模型9.3.2 ELearning绩效评估模型9.4 小结参考文献第10章 结语
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