市场调查与预测

　　《市场调查与预测（第2版）/继续（网络）教育系列规划教材》：　　第二节 简单随机抽样的抽样误差及抽样估计　　一、抽样误差的概念　　（一）调查误差的类型　　所谓调查误差，是指调查所得结果与实际数值之间的差异。按误差的来源可分为两大类：一类是登记性误差，另一类是代表性误差。1.登记性误差登记性误差又称调查误差或工作误差，是指在调查过程中，由于各种主观或客观的原因而引起的误差，例如由于指标含义不清、口径不同造成的误差，由于被调查者提供不实的资料，以及在登记、计算、抄写上有差错等出现的误差。登记误差不论是在抽样调查还是在其他形式的调查中都有可能产生。调查的范围越广，规模越大，内容越复杂，产生登记性误差的可能性就越大。　　2.代表性误差　　代表性误差是指在用部分样本推断总体时，由于样本各单位的结构情况不足以代表总体的状况而产生的误差。代表性误差只有非全面调查中才有，全面调查不存在这类误差。非全面调查由于只对调查现象总体的一部分单位进行观察，并用这部分单位算出的指标来估计总体的指标，而这部分单位不能完全反映总体的性质，它同总体的实际指标会有一定差别，这就会产生误差。代表性误差包括系统性误差和随机误差两种：　　（1）系统性误差。系统性误差是指破坏了抽样的随机原则而产生的误差或因抽样方法不当而产生的系统误差，也称偏差。例如：抽样框设计不科学，有意识地多选较好的总体单位或较差的总体单位进行调查等，都会造成样本指标的系统误差。例如，对一批零件的质量进行抽样检验，如果调查人员偏重抽选技术水平高、生产认真负责的工人生产的零件，并根据这部分零件的合格率来推断全部零件的合格率，合格率就会偏高。在用重点调查或典型调查的结果推断总体指标时通常也存在系统误差。系统性误差和登记性误差一样，都是抽样组织工作造成的。　　（2）随机误差。随机误差又称偶然性误差，是指按随机原则抽样而产生的误差。由于样本单位是随机抽取的，样本结构与总体结构之间的差异也是随机的，样本指标与总体指标之间的误差是随样本不同而不同的随机变量。抽样估计中所研究的抽样误差就是指这种随机误差。　　（二）抽样误差的概念　　抽样误差是指按随机原则抽样时，用样本指标代表总体指标而产生的不可避免的误差，是偶然的代表性误差。抽样误差指的是抽样的实际误差，在抽样调查中，从同一总体中可抽取很多样本，每个样本都有相同的或不同的样本容量，同时，每个样本都可以计算相应的抽样平均数或抽样成数。这样，就可以计算出许多抽样实际误差，即某一样本指标与被它估计的总体指标的差数。如样本平均数与总体平均数之差牙一元，样本成数与总体成数之差p-P等。但实际中的抽样调查是只抽一个样本就要对总体指标进行估计，因此，这种实际误差是不可能计算的。二、抽样平均误差的概念和计算　　（一）抽样平均误差的概念　　从抽样误差的概念中已得知，抽样误差指的是抽样的实际误差，而实际误差是不可能计算的。但根据概率论的知识，当样本指标以相应总体指标为分布中心时，则可用样本指标的标准差来反映所有可能的样本指标与其中心的平均离散程度。这样，抽样误差就可以计算了。　　所以，抽样平均误差是指样本指标的标准差。样本指标的标准差实际上反映的是所有可能的样本指标与总体指标的平均差异程度，即反映了所有可能样本的实际抽样误差的平均水平，故称为抽样平均误差。说抽样调查的误差是可以计算的，实际计算的就是抽样平均误差，一般也简称为抽样误差。在计算抽样误差时常常假设不存在登记性误差和系统偏差。　　……