高等学校“十三五”规划教材计算机软件工程系列智能进化算法概述及应用

第1章 概述
1．1 *优化问题模型
1．2 群体智能优化算法
1．3 智能进化算法研究及应用
本章小结

第2章 粒子群优化算法
2．1 粒子群优化算法原理
2．2 粒子群优化算法求解旅行商问题
2．3 粒子群优化算法在克里金三维地质建模中的应用
本章小结

第3章 差分进化算法
3．1 差分进化算法原理
3．2 函数极值优化及参数设置
3．3 基于差分进化优化支持向量机参数
本章小结

第4章 混洗蛙跳算法
4．1 混洗蛙跳算法原理
4．2 混洗蛙跳算法求解0-1背包问题
4．3 自适应分组混沌云模型蛙跳算法
4．4 基于元胞自动机的混洗蛙跳优化算法
本章小结

第5章 人工蜂群优化算法
5．1 人工蜂群优化算法原理
5．2 自适应混合文化蜂群算法原理
5．3 基于人工蜂群优化算法的K-Means聚类
本章小结

第6章 果蝇优化算法
6．1 基本果蝇优化算法
6．2 动态分组多策略果蝇优化算法原理
6．3 基于果蝇优化算法的极限学习机训练
6．4 基于果蝇优化算法的过程神经网络训练
本章小结

第7章 人工免疫优化算法
7．1 人工免疫优化算法原理
7．2 基于人工免疫优化算法的物流配送中心选址
7．3 基于人工免疫优化算法求解旅行商问题
本章小结

第8章 量子衍生进化算法
8．1 改进的量子遗传算法
8．2 基于量子位Bloch坐标的量子进化算法
本章小结

参考文献