现代统计分析方法的理论和应用
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- ISBN:9787118108019
- 装帧:暂无
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 开本:32开
- 页数:335
- 出版时间:2016-06-01
- 条形码:9787118108019 ; 978-7-118-10801-9
本书特色
现代统计分析方法是处理多维数据的重要工具,《现代统计分析方法的理论和应用》共12章:矩阵理论、随机向量、正态分布、copula函数及其应用、正态总体的参数检验、聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析、典型相关分析、对应分析和spss的使用。《现代统计分析方法的理论和应用》理论和应用并重,重点是copula函数及其应用以及6种常用统计分析方法的理论和应用,介绍每一种分析方法的统计思想、使用条件、解决的问题、优点和局限性,以及它们之间的联系和区别;给出用spss软件实现上述分析方法以及解决问题的全过程;对得出的统计分析结果做出合理的解释和科学的推断。《现代统计分析方法的理论和应用》与同类著作的主要不同之处:①把copula函数引入书中,弥补此类书籍在处理非正态、非对称变量相关性方面的不足;②统计理论(方法)的介绍和统计软件spss的使用融合在一起,实用性强;③全书贯穿作者对实际问题的研究探索,便于读者参考借鉴。
内容简介
现代统计分析方法是处理多维数据的重要工具,《现代统计分析方法的理论和应用》共12章:矩阵理论、随机向量、正态分布、Copula函数及其应用、正态总体的参数检验、聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析、典型相关分析、对应分析和SPSS的使用。 《现代统计分析方法的理论和应用》理论和应用并重,重点是Copula函数及其应用以及6种常用统计分析方法的理论和应用,介绍每一种分析方法的统计思想、使用条件、解决的问题、优点和局限性,以及它们之间的联系和区别;给出用SPSS软件实现上述分析方法以及解决问题的全过程;对得出的统计分析结果做出合理的解释和科学的推断。 《现代统计分析方法的理论和应用》与同类著作的主要不同之处:①把Copula函数引入书中,弥补此类书籍在处理非正态、非对称变量相关性方面的不足;②统计理论(方法)的介绍和统计软件SPSS的使用融合在一起,实用性强;③全书贯穿作者对实际问题的研究探索,便于读者参考借鉴。
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