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城市重特大事故-大规模人群疏散及其优化决策

城市重特大事故-大规模人群疏散及其优化决策

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图文详情
  • ISBN:9787516184950
  • 装帧:一般胶版纸
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 开本:32开
  • 页数:302
  • 出版时间:2016-06-01
  • 条形码:9787516184950 ; 978-7-5161-8495-0

本书特色

城市作为一个地域的政治、经济、文化、科技和教育中心,本就具有人口密集、建筑物密集、交通复杂、工业危险品易聚集等特点,再加上伴随着经济飞速发展而带来的各种各样不同于传统危机事件的潜在危机,城市就成为重特大事故易于发生的地区。城市中发生的突发事件往往具有复杂的关联效应及积累、扩散效应,往往是“动一线而牵全局”,容易快速扩散和积聚破坏性的能量,城市一旦遭遇灾害,危害性是其他任何地区不可比拟的,这决定了城市救援应急响应和疏散救援过程的复杂性和不确定性,进一步增加了现场应急指挥决策和人群疏散的难度。因此,亟需建立一套科学的大规模人群疏散及其优化决策体系,提高城市应急疏散能力和效率。

内容简介

本书对城市重特大事故大规模人群疏散及其优化决策问题进行研究。主要分为三篇:**篇为城市重特大事故大规模人群疏散基础篇,包括第1、2、3章,主要是对本书的主要思想、观点和理论方法,以及城市重特大事故人群疏散问题进行分析;第二篇为城市重特大事故大规模群疏散机制和模式篇,包括第4、5章,主要探讨了城市重特大事故大规模人群疏散的对策、措施与保障机制,以及城市重特大事故大规模人群疏散模式,包括适时疏散模式和智慧疏散模式两种;第三篇为城市重特大事故大规模人群疏散决策篇,包括第6、7、8章,主要是针对如何在城市重特大事故大规模人群疏散中,给决策人员提供*优的人群疏散路径选择、人数分配以及车辆资源配置方案的问题,在总结国内外人群疏散和人群疏散决策关键要素研究现状的基础上,提炼城市重特大事故大规模人群疏散决策关键点和理论方法,构建城市重特大事故两阶段大规模人群疏散决策方法和动态决策方法,并开展仿真分析。

目录

序前言**章 绪论 **节 问题的提出 一 背景 二 城市重特大事故大规模人群疏散研究的意义 第二节 本书內容与结构 一 本书的主要内容 二 本书的框架结构第二章 主要思想、观点和理论方法 **节 城市和谐、智慧发展思想 一 城市可持续发展和智慧城市 二 和谐、智慧城市与城市安全 第二节 城市危机管理理论 一 危机管理理论 二 危机管理网络理论 三 危机知识管理 四 城市危机度和城市安全度 五 城市系统的复杂性与脆性 六 城市灾害链和安全链网络 第三节 人群疏散理论方法 一 人群疏散理论研究 二 人群疏散模拟仿真 三 人群疏散决策关键要素第三章 城市重特大事故大规模人群疏散问题分析 **节 城市重特大事故的概念、类别及主要特征 一 城市重特大事故的概念与类别 二 城市重特大事故的主要特征 第二节 国內外城市重特大事故大规模人群疏散发展现状分析 一 国外发展现状分析 二 我国发展现状分析 第三节 我国城市重特大事故大规模人群疏散发展的问题第四章 城市重特大事故大规模人群疏散的对策、措施与保障机制 **节 城市重特大事故大规模人群疏散要素与流程 一 人群疏散要素 二 人群疏散流程 三 人群疏散关键因素 第二节 城市重特大事故大规模人群疏散人群行为规律 第三节 城市重特大事故大规模人群疏散对策与措施 一 根据人群类型制定管理对策 二 基于人群动力学的人群管理对策 三 城市大规模人群应急疏散管理措施 第四节 城市重特大事故大规模人群疏散保障机制 一 决策指挥机制 二 信息保障机制 三 资源管理机制 四 应急预案机制 五 组织机构机制 六 法律法规机制 第五节 城市重特大火灾人群疏散保障机制 一 城市火灾研究 二 建筑火灾人群疏散保障机制 三 大型商场火灾人群疏散保障机制第五章 城市重特大事故大规模人群疏散模式 **节 基于GIS/PDA的大规模人群疏散适时模式 一 GIS、PDA与Mobile-GIS技术 二 基于GIS/PDA的大规模人群疏散适时模式 第二节 基于物联网、云计算的智慧人群疏散模式 一 物联网、云计算技术 二 基于智能系统的智慧人群疏散模式 第三节 城市重特大毒气泄漏事故人群疏散模式 一 城市毒气泄漏事故研究 二 毒气泄漏事故人群疏散范围 三 毒气泄漏事故人群疏散模式 第四节 城市人口密集场所突发事件人群疏散模式 一 城市人口密集场所突发事件特点 二 人口密集场所突发事件人群疏散模式 三 地铁火灾人群疏散模式 第五节 某市重特大事故应急疏散仿真与案例分析 一 某市重特大事故应急疏散模拟仿真 二 某市液氯泄漏重特大事故应急疏散案例分析第六章 城市重特大事故大规模人群疏散决策基础 **节 城市重特大事故大规模人群疏散基础 一 人群疏散关键信息 二 人群疏散决策指挥流程 三 城市重特大事故大规模人群疏散路径选择 第二节 城市重特大事故大规模人群疏散决策基础 一 灾害发展时间过程性 二 人群疏散时间和资源约束 三 两阶段疏散决策模式 四 动态疏散决策模式 第三节 城市重特大事故大规模人群疏散决策理论基础 一 运筹学理论 二 动态规划理论 三 进化算法理论第七章 城市重特大事故两阶段大规模人群疏散决策方法 **节 两阶段决策模型 一 问题描述 二 模型假设 三 模型建立 第二节 模型数值求解分析 一 模型结构分析 二 求解算法设计 第三节 数值仿真分析 一 相关参数设置 二 仿真结果分析第八章 城市重特大事故大规模人群疏散动态决策方法 **节 动态决策模型 一 问题描述 二 模型假设 三 模型建立 第二节 模型求解分析 一 动态规划解法分析 二 动态规划逆序解法 第三节 数值仿真分析 一 相关参数设置 二 二维离散动态规划求解过程 三 数值仿真结果 第四节 Anylogic模拟仿真分析 一 模拟仿真流程 二 模拟仿真过程 三 模拟仿真结果第九章 重特大事故疏散人群的生活保障物资配置决策方法 **节 背景 第二节 无信息更新的综合配置模型 一 假设 二 决策模型 第三节 基于多维信息更新的综合配置模型 一 假设 二 单阶段损失函数 三 单阶段贝叶斯风险函数 四 模型。 第四节 模型求解算法 一 模型M2的变量整数化 二 模型M2多目标处理 三 基于整数矩阵编码遗传算法 第五节 应用仿真分析 一 汶川地震 二 基础信息 三 随机变量分布和先验分布的确定 四 Beta参数和应急运输时间的确定 五 实证仿真结果 六 综合分析参考文献
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作者简介

叶永,博士毕业于浙江大学,师从物流与决策优化研究所所长刘南教授,研究方向为应急物流与应急决策;硕士毕业于东南大学,师从经济管理学院院长赵林度教授,研究方向为应急人群疏散和应急决策;本科毕业于温州大学数学与应用数学专业;目前为温州医科大学讲师。申报者主持了教育部人文社会科学研究项目1项、浙江省自然科学基金项目1项、浙江省高校重大浙江省民政厅等市厅级项目2项;并参与了多项国家社科基金课题。同时,申报者获得了民政部2015年民政政策理论研究三等奖、2014年度浙江省民政政策理论研究优秀成果三等奖、2013年宝钢教育基金优秀学生奖等奖项。

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