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读懂你的客户-基于大数据的消费者战略

读懂你的客户-基于大数据的消费者战略

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图文详情
  • ISBN:9787111582540
  • 装帧:暂无
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 开本:32开
  • 页数:223
  • 出版时间:2017-11-01
  • 条形码:9787111582540 ; 978-7-111-58254-0

本书特色

本书帮助指导营销管理者、品牌经理、战略家和高层管理者认识数据经济如何彻底改变客户/品牌关系,以人为中心的大数据策略如何为品牌创造真正的价值:
清晰阐述了数据分析人员和组织整体如何改进数据决策;
分析了如何从大数据中获取新颖独特的洞见和价值,从而改善营销战略;
加深了对企业在数据经济中如何制定消费者战略的理解和认识。


书中提出了应对大数据带来的各种挑战和机会的方案措施,可帮助组织理解和消化吸收其数据资产,并创建了形成差异化的系统性分析方法,指导决策者成功穿越迅速变化的数据经济环境。阅读了本书之后,任何企业都应该重新思考如何从数据资产中获取价值。

内容简介

大数据带来的问题通常要多于其所提供的答案,特别是对于那些正在疲于应对如潮水般涌来的海量数据的组织而言,尤其如此。大数据能为营销人员提供的并不仅仅是简单的战术性预测分析。组织需要更宏大的战略蓝图,需要通过大数据深入理解人类行为,制定更高层面的消费者战略,而不仅仅是更好的锁定技巧。

目录

目录
译者序
前 言
致 谢
第1章 这改变了一切 / 1
数据化的广度和深度 / 6
什么是数据 / 8
定义大数据 / 9
大数据的特性 / 10
本书简介 / 14
**部分
当前思维
第2章 观点会凭空而来吗 / 18
讨论的对象 / 19
样本误差的来源 / 20
抽样的优点 / 21
样本并非总是越大越好 / 22
大数据和抽样 / 23
小结 / 30
第3章 选择工具 / 32
无效指标的危害 / 34
思考方法:明确问题 / 36
有助于选择指标的框架 / 38
跟踪指标 / 46
根据有效数据做出正确决策 / 48
小结 / 50
第4章 风险与陷阱 / 52
读取数据的风险:相关性陷阱 / 53
读取数据的风险:人为判断的缺陷 / 55
讲故事的陷阱 / 56
混淆故事和因果关系 / 58
理论的重要性 / 60
小结 / 67
第5章 预测能力 / 69
预测数据的增长 / 70
我们的预测能力如何 / 73
认识预测的局限性 / 75
为什么有些事情更容易预测:复杂系统和简单系统 / 76
社会效应对系统复杂性的影响 / 78
建立预测模型 / 79
学会面对不确定性:战略悖论 / 82
小结 / 84
第6章 广告主困境 / 86
网络广告的衡量指标 / 89
网络广告心理学 / 93
小结 / 99
第二部分
智慧思维
第7章 读心术 / 102
联系数据集的价值 / 103
了解客户 / 105
从数字化排放了解我们自己 / 106
市场细分的演变 / 110
小结 / 113
第8章 连接关系 / 115
选择为何如此困难 / 117
简化决策 / 119
影响与“有影响者”角色 / 120
确定网络效应 / 123
网络对营销的意义 / 125
探究社会关系的重要性 / 127
小结 / 128
第9章 文化变迁 / 130
以全新的方式看世界 / 131
解构文化趋势 / 135
通过文化分析探索观念的生命周期 / 137
从语言到视觉:图像的重要性 / 138
从图像分析文化趋势 / 143
小结 / 145
第10章 好创意 / 147
我们如何应对 / 148
集权与分权 / 149
拓展组织范围的专家网络 / 152
利用外部网络 / 155
利用网络的弊端 / 158
培育创意 / 160
小结 / 161
第三部分
消费者思维
第11章 禁止入侵 / 164
人们是如何看待数据共享的 / 165
数据媒介关系的限制 / 167
数据媒介关系模型 / 170
超越基于数据的关系 / 173
超越数据 / 177
小结 / 179
第12章 个性化数据 / 181
自我跟踪的历史 / 182
个人数据环境的变化 / 184
数据所有权和授权的关系 / 185
个人分析的缺陷 / 187
授权的潜在解决方案 / 190
小结 / 195
第13章 隐私悖论 / 198
青少年与隐私 / 199
数据披露的利弊 / 201
隐私行为经济学 / 203
企业的挑战 / 206
信任框架与透明度 / 209
透明化趋势 / 211
透明化有效吗 / 212
企业应该做些什么 / 213
小结 / 214
结语 / 216
注释
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相关资料

对于大数据所创造的全新营销机会及其存在的风险和局限,本书具有非常切实有效的指导意义。斯特朗是位经验丰富、造诣深厚的消费者研究专家。在本书中,对于大数据的潜力,他既不接受技术专家的夸大其词,也不认同怀疑论者的刻意贬低,而在两者之间开辟出了一条客观理性的蹊径。他在本书中指出,分析大数据需要把营销人员对客户真实深刻的理解和隐性或显性的概念框架整合起来,使之扎根于对消费者行为坚实可靠的洞见,从而“人性化”大数据。
——帕特里克·巴韦斯 伦敦商学院管理与营销学教授


本书是思想深邃的杰作,作者是经验丰富的营销专家。本书非常明智理性地揭示了我们已然启程的大数据旅途:我们将走向哪里?我们在未来可以期望形成怎样的对大家都有利的客户关系?本书行文简洁明快,引人入胜,读起来令人爱不释手。如果你想在短时间内领略大数据的真谛,就请从阅读本书着手。
——休·威尔森 英国克兰菲尔德管理学院战略营销学教授




科林·斯特朗运用案例事实令人信服地论证了数据的局限性。在大数据时代,针对营销的未来发展,我们能够运用数据做什么?数据对我们有什么影响?这是个全新而又极为重要的研究课题。我向所有想探讨什么才是更明智理性的数字营销的专家读者强烈推荐斯特朗的这本力作。
——盖伊·查姆尼斯 英国雷丁大学营销与消费者行为学教授




在这美好的新世界里,企业面临两个截然不同的发展方向:通过与客户互动产生大量数据来赚钱,或是尊重客户的自主权和隐私权,坚守商誉的无形价值和正面的品牌导向。科林·斯特朗的这本力作涉足了这一雷区,为了对新一代具有信息意识的消费者进行管理和营销,本书提供了令人信服的客观中肯的分析和深思熟虑的理性建议。
——吉隆·奥哈拉 英国南安普顿大学高级研究员

作者简介

科林·斯特朗 (Colin Strong)


英国杰出的消费者研究人员,现任世界**独立市场调研公司益普索(Ipsos)全球行为科学主管,其业务遍及100多个国家。曾任职于全球四大市场研究公司之一捷孚凯(GfK),帮助众多知名企业制定各种消费者战略。无论是运用数据来获取洞见(这曾经是调查的优势所在),还是对如何建立全新的消费者/品牌关系提出建议,消费者数据都是科林研究工作的重要内容。在实际研究中,无论是设计实验方法,还是进行数据分析,他都采用了行为科学。科林经常在各种研讨会上做演讲报告,也时常在《赫芬顿邮报》和《连线》等平台上发布博文,还在《欧洲市场研究协会》和《市场领袖》等杂志上发表了众多文章。

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