连锁零售供应链风险辨识与智能控制

第1章 绪论 1.1 研究目的和意义 1.1.1 研究目的 1.1.2 研究意义 1.2 国内外相关研究综述 1.2.1 供应链风险管理研究综述 1.2.2 供应链风险预测理论研究综述 1.2.3 供应链风险控制理论研究综述 1.2.4 国内外供应链牛鞭效应研究综述 1.3 研究内容和研究方法 1.3.1 研究内容 1.3.2 研究方法 第2章 连锁零售企业供应链风险识别与综合评价 2.1 基于SCOR的连锁零售企业供应链风险识别 2.1.1 供应链风险管理 2.1.2 基于SCOR的供应链风险识别理论 2.1.3 连锁零售企业供应链SCOR风险识别模型 2.2 基于遗传算法改进粗糙集属性重要度风险指标约简 2.2.1 粗糙集、离散化及属性约简的基本理论 2.2.2 粗糙集的离散化方法 2.2.3 遗传算法改进粗糙集属性重要度约简算法 2.2.4 连锁零售企业供应链风险指标约简 2.3 基于云模型的连锁零售企业供应链风险综合评价 2.3.1 云模型的基本理论 2.3.2 连锁零售企业供应链风险综合评价体系 2.4 本章小结 第3章 连锁零售企业供应链风险预测 3.1 灰色预测理论 3.1.1GM(2，1)预测模型 3.1.2 灰色关联理论 3.2 基于遗传优化岭回归参数的灰色预测方法 3.2.1 预测算法改进的必要性 3.2.2 病态方程问题的处理 3.2.3 遗传算法中正则化方程的选择 3.2.4 遗传算法优化的岭回归预测 3.3 连锁零售企业供应链风险灰色预测模型 3.3.1 连锁零售企业供应链风险数据的选择与处理 3.3.2 预测结果 3.3.3 结果分析 3.4 本章小结 第4章 集群式零售供应链风险预警 4.1 云模型的基本知识 4.1.1 云与云滴 4.1.2 云的数字特征与发生器 4.1.3 多维云正向与逆向云发生器 4.2 基于云模型的集群式零售供应链风险预警参数处理 4.2.1 集群式零售供应链风险预警历史参数的云处理 4.2.2 集群式零售供应链风险预警实时参数的云处理 4.3 数据聚类挖掘供应链预警模型 4.3.1 集群式零售供应链预警参数的数据挖掘 4.3.2 集群式零售供应链风险预警聚类算法 4.3.3 供应链风险预警聚类算法的程序实现 4.4 实例分析 4.4.1 零售供应链企业突发事件事例介绍 4.4.2 突发事件风险预警聚类模型 4.5 本章小结 第5章 连锁零售企业供应链突发事件风险应急决策 5.1 突发事件风险下供应商选择 5.1.1 突发事件风险相关理论 5.1.2 零售供应链采购管理 5.1.3 突发事件风险下供应商评价指标体系建立 5.1.4 突发事件风险下供应商选择模型建立 5.1.5 实例分析 5.2 突发事件风险下基于博弈论的供应价格谈判 5.2.1 博弈论理论与方法 5.2.2 零售商和供应商价格谈判分析 5.2.3 博弈论与价格谈判的联系 5.2.4 一般情况下零售商和供应商供应价格谈判 5.2.5 突发事件风险下零售商和供应商供应价格谈判 5.2.6 数值分析 5.3 突发事件风险下基于收益共享契约的供应链利润分配 5.3.1 供应链典型契约 5.3.2 供应链协同决策相关理论 5.3.3 基本假设 5.3.4 突发事件风险下零售供应链利润分配双层规划模型 5.3.5 供应链利润分配优化算法 5.3.6 数值分析 5.4 突发事件风险下零售供应链采购协同决策平台设计 5.4.1 平台设计流程图 5.4.2 用户界面 5.5 本章小结 第6章 集群式零售供应链稳定性分析与智能控制 6.1 集群式零售供应链系统建模 6.1.1 供应链模型的发展 6.1.2 集群式零售供应链模型 6.2 集群式零售供应链牛鞭效应分析 6.2.1 牛鞭效应的定义 6.2.2 供应链牛鞭效应研究意义 6.2.3 集群式零售供应链牛鞭效应的定量描述 6.3 集群式零售供应链鲁棒控制 6.3.1 鲁棒控制理论 6.3.2 集群式零售供应链系统控制策略——H∞控制 6.4 集群式零售供应链自抗扰控制 6.4.1 自抗扰算法的定义 6.4.2 自抗扰控制算法模型推导 6.4.3 单链零售供应链自抗扰控制仿真实验 6.4.4 单链零售供应链稳定性和鲁棒性分析 6.4.5 双链零售供应链自抗扰控制仿真实验 6.4.6 集群式零售供应链自抗扰控制参数研究 6.4.7 粒子群优化算法整定自抗扰参数 6.5 本章小结 参考文献