包邮研究论道 道路交通安全管理研究文章及各地经验汇编2017

**篇 城市交通管理篇 第1章 斑马线前的安全 我国人行横道设置存在的问题 机动车让行斑马线应具备技术条件 人行横道的路权分配规则 保障行人优先通行权应合理设置人行横道及交通控制设施 人行横道怎样设置才科学 设置人行横道应符合哪些条件 在“宽马路”上设置人行横道的条件 斑马线设置不合理将危害行人安全 保障斑马线前的安全，慢行礼让不如停车让行 优化道路安全设计，保护行人就是保护我们自己 “礼让斑马线”并非引发追尾事故的真正原因 3D立体斑马线存在安全隐患 美国关于道路“优先通行权”有哪些做法 从“礼”让到“理”让：美国斑马线管理的做法 行人违法过街的特征、原因及治理经验 国外治理行人“低头族”有何高招 第2章 城市缓堵对策 交通拥堵机理分析与对策建议 征收拥堵费对缓解拥堵的作用分析 这个指标对于城市缓堵能起大作用 道路“瘦身”对改善城市交通有什么好处？ 城市设计应围绕车还是人？“步行城市”提出新理念 香港依法实施城市道路交通需求管理的经验 第3章 停车管理创新 制定合理停车管理策略解决“停车难”问题 创新城市停车管理，提升交通管理效能 第二篇 道路安全研究篇 符合标准的道路就一定安全吗 符合标准的道路就安全吗？“死亡之坡”给出了答案 如何通过道路安全工程及评审减少交通事故 道路在设计环节就应有交警介入并进行安全评审 道路标志标线设计与公交车安全标准等问题 高速公路上竟有40%的事故发生在出口区域 高速公路出口标志设置应该遵循的几项“铁律 道路交通安全必须重视驾驶人视觉质量 如何避免”限高杆毁车伤人“的事故 美国为避免驾驶人犯错造成严重后果在道路上做了这些设计 美国”宽容公路“的设计理念与成效 美国交通控制设施设置的五项基本原则 美国HOV车道的设置和管理方法 香港提高快速公路路面和护栏安全性的措施 其他国家和地区保障隧道通行安全的法律规定 第三篇 车辆安全管理篇 第1章 两客一危重点车辆管理 不能忽视的客运车辆安全缺陷 旅游客运主体责任落实与法律责任追究 如何有效治理”红眼客车 客车超员易引发事故的真正原因 公交客运公路通行安全问题亟待解决 校车安全问题及国际经验 货运车辆驾驶人疲劳驾驶管理现状分析及对策 美国纽约降低货运车辆事故风险的措施 国外危险货物道路运输安全管理经验 部分国家和地区城市货运车辆管理工作经验 第2章 共享单车发展分析 共享单车带来的问题及解决方法 共享单车供需两旺，已成城市第四大出行方式 探究共享单车迅猛发展背后的原因 共享单车的迅猛发展掩盖不住暴露出的问题 未来共享单车的发展趋势 如何管理“任性”的共享单车 如何引导共享单车健康规范发展 第3章 电动自行车乱象治理 电动自行车乱象成因探讨及治理对策分析 电动自行车乱象频出，如何从根源上解决 技术创新或成为解决“电动自行车乱象”的有效途径 共享电动自行车靠谱吗？ 第4章 低速电动车管理启示 低速电动车标准问题应听到更多的声音 国外低速电动车的发展和管理给我们的启示 第5章 共享汽车现象分析 共享汽车的出现可能带来哪些管理问题 共享汽车对未来城市交通的不利影响有哪些应对措施 第6章 自动驾驶法律问题 自动驾驶汽车时代来临，我国法律规定应完善哪些方面 国外关于自动驾驶汽车的法律规定 第四篇 事故浑度调查篇 第1章 事故调查与预防 一年万亿人民币！交通事故导致的损失这么大 预防道路交通事故，做好“人因”分析很关键 驾驶任务需求概念有助于预防道路交通事故 事故预防的首要环节是做好深度调查 美国重大交通事故的调查与防范 第2章 事故案例分析 专家剖析内蒙古“4·29”重大交通事故，道路平坦为何伤亡严重？ 秦岭隧道事故36人遇难，道路缺陷是*主要因素 秦岭隧道事故：是什么剥夺了驾驶人*该注意的信息 再谈秦岭隧道事故：及时消除危险因素比追责更重要 专家剖析中国台湾“2·13”客车侧翻特大事故深层原因 专家剖析中国台湾同一路段事故频发的原因 第五篇 各地经验篇 深圳：多措并举，创新城市交通管理经验 深圳：重拳出击，打造文明之城 深圳：实施“移位左转”探索治堵新方法 深圳：节假日、重大活动共享单车管理有办法 成都：主动作为引导共享单车有序发展 武汉：让城市停车充满“智慧” 武汉：整合数据信息，破解停车难题 杭州：运用“城市大脑”治理交通难题 宁波：运用“鹰眼”智能交通管理系统提升警务实战水平 天津：利用交通仿真技术辅助复杂交叉口渠化设计 青岛：“情指勤”一体化警务机制全面提升道路交通管理水平 上海：创新执法和科技手段助力交通安全大整治 济南：以人为本，打造慢行交通与公共交通并重的绿色交通出行体系 大连：运用新媒体推进交通管理信息化 安徽：利用大数据推进“两化”工作实战应用 重庆：多措并举，使农村交通安全管理工作更有效 湖北：狙击“黑点”排查治理道路交通安全隐患 长沙：研发预警系统抓牢运输企业风险防控 贵州：深度运用大数据实施“云”防控，精准管理“两客一危”重点车辆