包邮基于手机定位数据的个体出行行为特征分析与技术研究:方法与实证

总序 前言 1 研究概述1.1 背景与意义1.1.1 个体交通出行活动分析技术缺陷1.1.2 手机传感器调查技术优势1.1.3 数据瓶颈制约交通需求分析与交通模型发展1.1.4 “大数据”时代交通调查技术发展新机遇1.2 研究目标1.2.1 学术理论目标1.2.2 技术应用目标1.3 应用前景1.4 主要内容1.4.1 个体出行手机传感器数据来源采集和解析1.4.2 基于手机传感器数据的个体交通出行特征精细化提取1.4.3 融合交通一通信集成仿真的个体出行活动仿真平台构建1.4.4 个体出行精细化数据在交通规划管理中的应用探究1.5 关键问题1.6 技术路线1.7 研究特色与创新 2 基于手机定位的个体出行特征分析技术综述2.1 手机数据分析技术类型与特征2.1.1 手机传感器数据分析技术及特征2.1.2 手机信令数据分析技术2.1.3 手机社交网络数据分析技术2.2 基于手机位置数据的交通分析技术发展总结2.3 基于手机信令数据的个体活动规律分析2.3.1 居民活动规律动态监测2.3.2 区域及断面客流分析2.4 基于GPS定位数据的个体出行行为特征分析2.4.1 出行链信息精细化提取2.4.2 基于GPS轨迹数据的居民出行调查实地应用2.5 基于手机Wi-Fi数据的活动强度分析2.6 基于社交网络数据的居民出行特征分析2.6.1 居民出行特征2.6.2 OD估计2.6.3 职住空间特征2.7 研究总结与发展趋势参考文献 3 基于手机传感器数据的挖掘算法理论与应用方法3.1 个体出行链信息精细化提取技术思路3.2 基于空间聚类算法的出行端点识别3.3 基于小波变换模极大值算法的交通方式换乘点识别3.4 基于机器学习算法的个体出行方式识别3.4.1 基于神经网络算法的个体出行方式识别3.4.2 基于支持向量机算法的个体出行方式识别3.4.3 基于贝叶斯网络算法的个体出行方式识别3.4.4 基于随机森林算法的个体出行方式识别3.5 基于GIS地图匹配的个体出行链信息提取结果优化3.6 本章小结参考文献 4 手机传感器数据采集APP开发与数据解析4.1 数据采集APP开发4.1.1 APP详细功能4.1.2 APP操作界面4.2 网络数据库管理系统构建4.3 数据安全措施4.4 手机传感器数据内容与基础特征分析4.4.1 GPS模块定位精度与质量4.4.2 个体出行时空停留特征与OD特征分析4.4.3 个体出行移动轨迹点密度特征分析4.4.4 个体出行瞬时速度数据特征分析4.4.5 个体出行瞬时加速度数据特征分析4.5 本章小结 5 “行人—交通流—通信”集成仿真平台构建5.1 仿真平台建设框架与思路5.2 交通环境与个体交通出行仿真5.2.1 交通仿真5.2.2 交通仿真模块构建实例——以成都市为例5.3 无线通信场景与通信仿真5.3.1 无线通信事件说明及仿真5.3.2 移动通信信号传播理论模型5.3.3 移动通信环境及仿真实例——以成都市为例5.4 手机传感器数据仿真5.4.1 手机传感器数据扰动加载方法5.4.2 数据加扰实例与效果评估5.5 本章小结参考文献 6 基于手机传感器数据的精细化出行参数提取实证研究6.1 手机传感器数据采集实地试验6.1.1 不同出行目的的出行方案设计6.1.2 多方式组合出行方案设计6.1.3 不同交通状态的数据采集方案设计6.1.4 出行日志采集工作6.2 基于空间聚类算法的出行端点识别实证分析6.2.1 算法参数配置6.2.2 个体出行端点识别与出行轨迹切割6.2.3 个体出行端点识别结果与误差分析6.3 基于小波变换模极大值算法的交通方式换乘点识别实证分析6.3.1 算法参数配置6.3.2 多交通方式组合出行换乘点识别实例6.3.3 交通方式换乘点识别结果与误差分析6.4 基于神经网络算法的交通方式识别实证分析6.4.1 算法参数配置6.4.2 交通方式识别实例6.4.3 交通方式识别结果与误差分析6.5 基于GIS地图匹配的出行链信息识别结果优化实证分析6.5.1 基于GIS地图匹配算法参数配置6.5.2 公交车与小汽车的出行方式区分识别实证6.5.3 结果分析6.6 本章小结 7 不同影响因素及敏感性分析7.1 关键参数及其对技术精度的影响机理7.2 不同条件实地试验机数据特征分析7.2.1 数据采集7.2.2 数据特征分析7.3 交通方式识别效果敏感性分析7.3.1 算法的选择与影响7.3.2 数据采样频率设置与影响7.3.3 交通状态与影响7.4 交通方式换乘时间点识别效果敏感性分析7.4.1 算法的选择与影响7.4.2 数据采样频率设置与影响7.4.3 交通状态与影响7.5 基于仿真数据的出行链信息识别效果敏感性分析7.5.1 基于仿真数据的交通方式识别效果敏感性分析7.5.2 基于仿真数据的换乘时间点识别效果敏感性分析7.6 本章小结 8 精细化数据提取对交通规划与管理的改善应用思考8.1 精细化数据提升传统四阶段模型精度8.2 精细化数据优化公交站点与线网布局8.3 构建基于精细化个体活动的交通模型8.4 精细化个体出行数据的其他应用 9 研究展望9.1 完善基于手机传感器数据的个体出行链采集体系9.2 大数据环境下多元异构数据融合提升技术应用效果9.3 探索基于精细化交通调查大数据的交通规划理论与方法 附录A