包邮统计预测与决策

前言 上篇 统计预测 第1章 统计预测概述 1.1 统计预测的概念 1.2 统计预测方法的分类 1.3 统计预测的原则和步骤 1.3.1 统计预测的原则 1.3.2 统计预测的步骤 1.4 统计预测的发展现状 1.4.1 不确定性预测方法 1.4.2 组合预测方法 1.5 统计预测与决策的关系 习题 第2章 定性统计预测方法 2.1 定性预测概述 2.2 德尔菲法 2.2.1 德尔菲法的实施过程 2.2.2 德尔菲法特点 2.2.3 专家意见的统计处理 2.2.4 德尔菲法在中国生物制药行业技术预测分析中的应用 2.3 主观概率法 2.3.1 主观概率法 2.3.2 主观概率预测方法的案例 习题 第3章 统计回归预测方法 3.1 一元线性回归预测方法 3.1.1 回归模型的建立 3.1.2 一元线性回归模型参数的估计 3.1.3 一元线性回归模型的检验 3.1.4 一元线性回归模型的预测 3.2 多元线性回归预测方法 3.2.1 多元线性回归模型 3.2.2 参数估计 3.2.3 统计检验 3.2.4 多元线性回归模型进行预测 3.3 非线性回归预测方法 3.4 主成分回归预测方法 3.4.1 主成分分析 3.4.2 主成分回归预测 习题 第4章 时间序列分解法和趋势外推法 4.1 时间序列以及时间序列分解 4.1.1 时间序列的含义 4.1.2 时间序列确定性因素分解 4.2 趋势外推法概述 4.2.1 趋势外推概念 4.2.2 趋势外推法分类 4.2.3 趋势外推模型的选择 4.3 多项式曲线趋势外推法 4.3.1 二次多项式曲线预测 4.3.2 三次多项式曲线预测 4.4 指数曲线趋势外推法 4.4.1 指数曲线预测 4.4.2 修正的指数曲线预测 4.5 生长曲线趋势外推法 4.5.1 Gompertz曲线模型 4.5.2 Logistic曲线模型 4.6 曲线拟合优度分析 习题 第5章 马尔可夫预测方法 5.1 马尔可夫链基本理论 5.2 马尔可夫预测方法 5.3 市场占有率预测 5.4 股票价格走势预测 习题 第6章 平稳时间序列预测方法 第7章 模糊时间序列预测方法 第8章 灰色系统预测方法 第10章 组合预测方法 下篇 统计决策 第11章 统计决策概述 第12章 不确定型决策方法 第13章 风险型决策方法 第14章 多目标决策方法 参考文献