IBM SPSS 统计分析与应用

**篇入门篇

1 IBM SPSS 21.0概述/

1.1 软件简介/

1.2 启动与退出/

1.2.1 启动/

1.2.2 退出/

1.3 常用界面与窗口/

1.3.1 常用窗口/

1.3.2 数据编辑器窗口的界面/

1.4 系统参数设置/

1.5 运行环境设置/

1.6 帮助系统/

2 变量与数据管理/

2.1 变量设计/

2.2 数据录入/

2.3 读取外部数据/

2.4 数据编辑/

3 数据预处理/

3.1 数据菜单基本功能/

3.2 个案排序和变量排序/

3.3 转置/

3.4 合并文件/

3.5 选择个案/

3.6 加权个案/

3.7 分类汇总/

第二篇基础篇

4 描述性统计/

4.1 分析报告/

4.2 频数分析/

4.3 描述性分析/

4.4 数据探索/

4.5 列联表分析/

5 统计图/

5.1 基本菜单/

5.2 条形图/

5.3 3D条形图/

5.4 线图/

5.5 面积图/

5.6 饼图/

5.7 高低图/

5.8 箱线图/

5.9 误差条图/

5.10 人口金字塔图/

5.11 直方图/

5.12 双轴线图/

5.13 时间序列图/

6 多重响应分析/

6.1 多重响应变量集/

6.2 多重响应频数分析/

6.3 多重响应交互分析/

第三篇提高篇

7 均值比较分析/

7.1 均值比较分析基本原理/

7.2 单一样本t检验/

7.3 独立样本t检验/

7.4 配对样本t检验/

8 方差分析/

8.1 单因素方差分析/

8.2 多因素方差分析/

8.3 重复测量方差分析/

8.4 多因变量方差分析/

8.5 协方差分析/

9 相关分析/

9.1相关分析基本原理/

9.2 散点图/

9.3 简单相关分析/

9.4 偏相关分析/

9.5 距离分析/

10 回归分析/

10.1 线性回归/

10.2 曲线回归/

10.3 逻辑回归/

11 聚类分析与判别分析/

11.1 聚类分析/

11.2 判别分析/

12 因子分析与主成分分析/

12.1 因子分析/

12.2 主成分分析/

13 时间序列分析/

13.1 时间序列分析基本原理/

13.2 时间序列数据的预处理/

13.2.1 缺失数据的修补/

13.2.2 时间序列数据变换处理/

13.3 指数平滑模型/

13.4 ARIMA模型/

13.5 季节分解模型/