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工业互联网-万物互联.超级数据和人工智能

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  • ISBN:9787514198454
  • 装帧:一般胶版纸
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 开本:16开
  • 页数:392
  • 出版时间:2018-11-01
  • 条形码:9787514198454 ; 978-7-5141-9845-4

内容简介

工业互联网:互联网+的下一个风口 工业互联网制造新商业生态 实体经济+数字经济=互联网深度融合 人工智能:掀起新科技革命 超级计算+人工智能+万物互联=超级智能 工业互联网赋能中国制造 智能制造:“互联网+制造业”的深度融合

目录

第1章 智能时代 1.1 智能时代下的衣食住行 1.2 解读智能时代 1.3 智能时代的内核 1.4 智能时代的制高点:工业互联网 1.5 人机融合:超人工智能时代 第2章 人工智能 2.1 人机大战:从阿尔法围棋到国产星阵 2.2 让机器人真正智能起来 2.3 人工智能算法:深度学习 第3章 超级计算 3.1 数字经济:经济发展新引擎 3.2 解密超级计算 3.3 超级计算管理 第4章 云端服务 4.1 云端时代:无处不在的云 4.2 解密云计算 4.3 云服务:让云落地 4.4 云部署模型 第5章 万物互联 5.1 万物互联时代 5.2 解密物联网 5.3 万物互联:从物联到万联 第6章 数据应用 6.1 解密大数据 6.2 大数据与人工智能 6.3 数据管理 第7章 智能应用 7.1 “智能+”时代开启 7.2 “智能+”应用 7.3 未来智能社会 参考文献
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作者简介

余来文 江西财经大学应用经济学博士后、博士生导师、创业导师,野文投资董事长、文字传媒董事长,南方商学院院长,并任江西财经大学、江西师范大学、江西理工大学、香港公开大学、澳门城市大学、亚洲城市大学等外聘MBA课程教授或创业导师。曾在海王集团、远望谷股份、飞尚集团等公司工作,历任副总经理、总经理等职务,为大洁王集团、南华西集团、铜川矿务局、陕西煤业集团等公司提供管理咨询。先后在《管理科学》《北大商业评论》《销售与管理》《中国经营报》CHINA DAILY以及人大报刊复印资料转载等杂志报纸发表论文200余篇。出版《智能革命:人工智能、万物互联与数据应用》《智能时代:人工智能、超级计算与网络安全》《分享经济:网红、社群与共享》《共享经济:下一个风口》《互联网+:商业模式颠覆与重塑》《商业模式创新》《互联网思维2.0:物联网、云计算与大数据》《企业商业模式:互联网思维的颠覆与重塑》《互联网金融》《MBA论文写作与研究方法》《企业资本运营理论与应用》《企业商业模式理论与应用》《企业商业模式运营与管理》等30多本著作。 封智勇 澳门科技大学管理学博士、南粤优秀教师、互联网+创业导师、文字传媒联合创始人、聚力集团首席顾问、云浮市电子商务专家、乐昌市青年创业导师。曾为共青团广东省委、民革广东省委、广东省人社厅、乐昌市人民政府、广州市教育局、云浮市商务局、清远市清新区团委、广州市人力资源市场服务中心、华南农业大学创新创业学院等提供过创业、电商和企业沙盘培训,并为润都集团、南粤物流、圆通速递等提供过管理培训和咨询工作。先后在《科技管理研究》《销售与管理》《商业经济研究》等刊物公开发表论文20多篇,出版《互联网思维2.0:物联网、云计算与大数据》《共享经济:下一个风口》《分享经济:网红、社群和共享》《智能革命:人工智能、万物互联与数据应用》《互联网+:商业模式颠覆与重塑》《商业模式创新》《云计算商业模式》《物联网商业模式》《大数据商业模式》《ERP沙盘实战演练》《财务软件应用实训教程》《职业素养》《管理技能》等著作20余本。参与国家社科基金课题1项、主持省市级科研课题多项,主要研究方向:商业模式创新、创业管理、ERP沙盘。 林晓伟 江西财经大学管理学博士,现为闽南师范大学商学院副教授,福建省“新世纪”人才。先后在《系统管理学报》《经济管理》《国际贸易》《当代财经》《中国社会科学报》《中央财经大学学报》《现代管理科学》等国内核心刊物发表论文20余篇,出版专著1部,参与编写《智能时代:人工智能、超级计算与网络安全》《电子商务:分享、跨界与电商的融合》《互联网思维2.0:物联网、云计算与大数据》《企业商业模式运营与管理》《物流学》《财务管理》和《会计学》等教材。主持福建省省级课题4项,先后参与国家自然科学基金项目等省部级以上课题9项,参与诏安县农业和扶贫“十三五”规划编制工作。主要研究方向为物流与供应链管理、产业互联网、企业商业模式。 陈昌明 管理学博士、PMP、文字传媒副总裁、资深电信技术专家、供应链设计专家、资深项目管理专家。参与研制部署中国一条光通信波分干线;后在华为公司工作十余年,从事光通信、路由器、交换机等领域研发和管理工作,历任高级工程师、高级项目经理、高级设计师、高级规划师、领域首席专家等。主要研究方向:信息技术产业、工业4.0、先进制造、数字经济、商业模式。

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