- ISBN:9787030596222
- 装帧:暂无
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 开本:24cm
- 页数:98页
- 出版时间:2018-11-01
- 条形码:9787030596222 ; 978-7-03-059622-2
内容简介
本书主要关注复杂环境中非约束人脸图像识别和遥感场景识别中的难点和问题, 详细介绍非约束环境中的人脸特征点定位方法、自然场景和大场景下的头部姿态估计方法、多视角变化下的自发表情识别方法、高分遥感影像的场景分类和场景识别方法, 并讨论了该领域的应用和研究方向。
目录
第1章 绪论 1
1.1 为什么要做图像识别 1
1.2 复杂环境非约束图像人脸识别 2
1.2.1 复杂环境人脸识别技术 4
1.2.2 复杂环境人脸识别面临的挑战 7
1.3 复杂环境高分辨率遥感影像场景识别 9
1.3.1 复杂环境的遥感影像场景识别技术 10
1.3.2 高分辨率遥感影像场景识别面临的挑战 12
1.4 相关数据集 13
1.4.1 人脸图像数据集 13
1.4.2 遥感场景图像数据集 14
1.5 本书内容 16
第2章 非约束环境下的人脸特征点精确定位 18
2.1 引言 18
2.2 基于CI-RF的非约束人脸特征点精确定位 19
2.2.1 方法概述 19
2.2.2 人脸正/负子区域分类 20
2.2.3 初始化人脸特征定位 21
2.2.4 非约束人脸特征精确定位 24
2.2.5 条件权重稀疏投票 25
2.3 实验和分析 26
2.3.1 实验参数设置 26
2.3.2 CI-RF中多概率模型分析和特征分析 28
2.3.3 基于CI-RF人脸特征点精确定位分析 30
2.3.4 与经典方法的比较 31
第3章 自然场景中的头部姿态估计 34
3.1 引言 34
3.2 RF算法 35
3.3 基于D-RF的头部姿态估计 37
3.3.1 D-RF的训练 38
3.3.2 水平头部姿态估计 41
3.3.3 竖直头部姿态估计 41
3.4 D-RF的多层概率模型 42
3.5 实验和分析 43
3.5.1 训练 44
3.5.2 测试 45
3.5.3 平均准确率比较和分析 46
3.5.4 D-RF的级联层数分析 46
3.5.5 相关算法的比较 47
3.5.6 运行时间的比较 47
3.5.7 鲁棒性分析 48
第4章 多视角自发表情识别 49
4.1 引言 49
4.2 M-DNF的自发表情识别 51
4.2.1 方法概述 51
4.2.2 深度迁移表情特征提取 52
4.2.3 多视角网络增强森林 52
4.2.4 多视角估计 54
4.2.5 多视角条件概率和自发表情识别 55
4.3 实验和分析 55
4.3.1 实验参数设置 55
4.3.2 CK+数据集的实验分析 56
4.3.3 BU-3DFE多视角表情数据集的实验分析 58
4.3.4 LFW自然环境中表情数据集的实验分析 60
4.3.5 不同方法时间效率的比较 61
第5章 多尺度高分辨率遥感影像场景分类 62
5.1 引言 62
5.2 JMCNN网络结构 63
5.2.1 多通道卷积特征提取 64
5.2.2 多尺度特征联合 65
5.2.3 Softmax分类器及损失函数 66
5.3 多尺度高分辨率遥感影像场景分类 67
5.3.1 遥感影像数据预处理 67
5.3.2 遥感影像场景分类 67
5.4 实验和分析 69
5.4.1 实验参数设置 69
5.4.2 实验1UCM数据集场景识别 70
5.4.3 实验2SIRI数据集场景分类实验 73
5.4.4 实验3USGS大幅影像场景标注 74
第6章 多特征融合的复杂遥感场景识别 76
6.1 引言 76
6.2 原理方法 77
6.2.1 CNN模型 78
6.2.2 VGG-19特征提取器 80
6.2.3 局部特征的表达 80
6.2.4 全局特征的提取 83
6.2.5 融合特征的提取及分类 83
6.3 实验和分析 84
6.3.1 实验参数设置 84
6.3.2 卷积层特征表达能力分析 84
6.3.3 GLDFB实验结果及分析 87
6.3.4 迁移实验 91
参考文献 92
编后记 99
作者简介
刘袁缘,女,1984年生,江西景德镇人,博士,中国地质大学(武汉)讲师。2005年本科毕业于南昌大学通信工程专业,2007年硕士毕业于华中科技大学电路与系统专业,2015年博士毕业于华中师范大学计算机视觉和模式识别专业。目前主要从事机器学习、情感识别和场景语义理解方面的研究。先后主持国家自然科学基金青年科学基金项目、中国博士后科学基金面上资助项目、中央高校基本科研业务费专项资金新青年教师启动资金项目和江西省高等学校教学改革研究课题项目。以**作者或通信作者在模式识别权威期刊Pattern Recognition、Neurocomputing、Multimedia and Tools Applications、International Journal ofPatternRecognition and Artificial Intelligence、《电子信息学报》《计算机辅助设计与图形学学报》《测绘学报》等发表SCI或EI沦文20余篇,以**作者在图像处理权威国际会议IEEE ICIP和人脸识别权威国际会议IEEE FG上发表文章,获得2014年ICPRAM*佳学生论文提名。目前,担任Pattern Recognition、Multimedia andToolsApplications、《测绘学报》、ICNC-FSKD等期刊和国际会议的审稿人。
-
MySQL数据库案例教程
¥34.9¥49.8 -
软件工程导论——方法、工具和案例(题库·微课视频版)
¥34.9¥49.8 -
Java语言程序设计
¥66.5¥95.0 -
计算
¥92.2¥128.0 -
C语言程序设计
¥31.9¥45.5 -
KUKA(库卡)工业机器人编程与操作
¥59.3¥79.0 -
用户增长方法论:找到产品长盛不衰的增长曲线
¥60.5¥89.0 -
编译原理(第4版)/刘铭
¥24.8¥45.0 -
硅谷之火-人与计算机的未来
¥19.9¥39.8 -
中文版PHOTOSHOP 2024完全自学教程
¥83.9¥119.8 -
智能控制与强化学习先进值迭代评判设计
¥109.0¥139.8 -
实战数据可视化Excel篇
¥27.4¥49.8 -
人工智能应用基础(第2版)
¥32.7¥46.0 -
有限元基础与COMSOL案例分析
¥83.9¥119.8 -
企业AI之旅
¥43.5¥79.0 -
系统集成项目管理工程师教程(第3版
¥97.3¥139.0 -
可编程控制器系统应用编程(中级)
¥44.9¥59.8 -
Blender超级学习手册
¥83.9¥119.9 -
人工智能极简史
¥49.6¥68.0 -
利用PYTHON进行数据分析(原书第3版)
¥116.2¥149.0