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结构方程模型的原理与应用(第2版)/万千心理

结构方程模型的原理与应用(第2版)/万千心理

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图文详情
  • ISBN:9787518420735
  • 装帧:一般胶版纸
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 开本:16开
  • 页数:284
  • 出版时间:2018-10-01
  • 条形码:9787518420735 ; 978-7-5184-2073-5

本书特色

结构方程模型被誉为应用统计的第三次革命,自20世纪80年代以来席卷整个社会科学领域,是新一代学者**的统计方法学知识。本书提供了一套从概念、原理,到操作技术,再到应用范式的整合性知识。作者将多年研究实务与丰富的教学经验融会贯通,承袭了简明流畅的写作风格,配合对LISREL、SIMPLIS、Amos、Mplus、R软件的介绍与应用演示,为结构方程模型的操作与解释提供了完整的说明。  对于想要认识结构方程模型以及对测量、测验与统计领域感兴趣的研究者,以及欲以量化研究写作论文的研究生而言,本书是认识、理解、演练、实践结构方程模型的必读经典。

内容简介

结构方程模型被誉为应用统计的第三次革命,自20世纪80年代以来席卷整个社会科学领域,是新一代学者推荐的统计方法学知识。
《结构方程模型的原理与应用(第2版)》提供了一套从概念、原理,到操作技术,再到应用范式的整合性知识。作者邱皓政、林碧芳将多年研究实务与丰富的教学经验融会贯通,承袭了简明流畅的写作风格,配合对LISREL、SIMPLIS、Amos、Mplus、R软件的介绍与应用演示,为结构方程模型的操作与解释提供了完整的说明。
对于想要认识结构方程模型以及对测量、测验与统计领域感兴趣的研究者,以及欲以量化研究写作论文的研究生而言,本书是认识、理解、演练、实践结构方程模型的推荐阅读经典。

目录

**章 结构方程模型概说 **节 结构方程模型的特性 第二节 结构方程模型的执行 第三节 结构方程模型的执行重点 第四节 结语 第二章 结构方程模型的组成 **节 结构方程模型的变量 第二节 结构方程模型的参数 第三节 模型界定 第三章 参数估计与识别问题 **节 模型识别问题 第二节 参数估计 第三节 参数估计策略 第四节 参数估计的相关议题 第四章 模型拟合评鉴 **节 模型评鉴的基本概念 第二节 模型评鉴的方法 第三节 结语 第五章 验证性因素分析 **节 验证性因素分析原理 第二节 测量模型的内部拟合检验 第三节 LISREL的验证性因素分析 第四节 验证性因素分析的模型修饰 第五节 Amos的验证性因素分析 第六节 Mplus的验证性因素分析 第七节 R的验证性因素分析 第八节 结语 第六章 高阶验证性因素分析 **节 高阶验证性因素分析的概念 第二节 LISREL的高阶验证性因素分析 第三节 Amos的高阶验证性因素分析 第四节 Mplus的高阶验证性因素分析 第五节 R的高阶验证性因素分析 第七章 路径分析 **节 路径分析的基本概念 第二节 路径分析的模型界定与识别 第三节 LISREL的路径分析 第四节 Amos的路径分析 第五节 Mplus的路径分析 第六节 R的路径分析 第七节 结语 第八章 结构方程模型:统合模型分析 **节 统合模型的基本概念 第二节 统合模型的分析步骤 第三节 变量组合与聚合 第四节 LISREL的统合模型分析 第五节 Amos的统合模型分析 第六节 Mplus的统合模型分析 第七节 R的统合模型分析 第八节 结语 第九章 多样本结构方程模型 **节 多样本分析的概念 第二节 多样本分析的统计原理 第三节 多样本分析:测量恒等性检验 第四节 Amos的多样本分析 第五节 Mplus的多样本分析 第六节 R的多样本分析 第七节 结语 第十章 平均数结构分析 **节 平均数结构分析的原理 第二节 平均数结构的分析技术 第三节 平均数结构分析:测量模型 第四节 平均数结构分析:统合模型 第五节 结语 第十一章 潜在成长模型 **节 潜在成长模型的基本概念 第二节 潜在成长模型的统计原理 第三节 LISREL的潜在成长模型分析 第四节 Mplus的LGM分析 第五节 R的LGM分析 第六节 结语 第十二章 中介与调节 **节 中介与调节的基本概念 第二节 中介效应的统计原理 第三节 调节效应的统计原理 第四节 调节式中介与中介式调节 第五节 LISREL的中介与调节分析 第六节 Mplus的中介与调节效应分析 第七节 R的中介与调节分析 第八节 结语 第十三章 结构方程模型的正确运用 **节 正确运用SEM的相关议题 第二节 SEM的解释与应用 第三节 结语:对SEM的展望 附录一 LISREL语法 一、数据设定指令 二、模型界定指令 三、结果输出设定 附录二 SIMPLIS语法 一、简介 二、SIMPLIS语法的基本内容 三、输出设定指令 附录三 Mplus简介与语法功能 一、Mplus简介 二、Mplus界面架构 三、Mplus语法指令 附录四 SEM操作常见疏失检核表 一、与设定有关的疏失 二、与资料有关的疏失 三、与执行过程有关的疏失 四、与结果报告有关的疏失 参考文献
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作者简介

邱皓政 台湾师范大学企业管理学系教授,校务研究办公室主任,台湾校务研究专业协会副秘书长。曾任加州大学洛杉矶分校神经医学研究中心统计分析师,台湾心理学会秘书长,台湾统计方法学学会创会理事长。研究兴趣为统计方法与应用技术、心理测量学、工业与组织心理学、创造力与组织创新研究等,专长为结构方程模型与多变量统计方法。著有《量化研究与统计分析》《潜在类别模式的原理与技术》《量化研究法》《多水平模型与纵贯数据分析》等书。 林碧芳 台湾师范大学校务研究办公室博士后研究员,并任教于台湾师范大学、东吴大学、世新大学、明志科技大学等高等学校,财团法人工业技术研究院特约研究员。研究兴趣为心理与教育测验与评价、教育心理学、创意教学与创造力。专长为结构方程模型、阶层线性模型、纵贯数据分析、数据分析等初阶与高阶统计运用及量表编制。

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